Pytorch图像去噪实战（七十一）：Prometheus + Grafana监控GPU去噪服务，构建可视化运维看板

Pytorch图像去噪实战（七十一）：Prometheus + Grafana监控GPU去噪服务，构建可视化运维看板一、问题场景：服务上线了，但GPU到底有没有被用起来？图像去噪服务上线后，最常见的尴尬是：接口能访问，但不知道服务到底跑得健不健康。尤其是 GPU 推理服务，问题更复杂：GPU 利用率是否正常显存是否持续上涨请求耗时是否变慢错误率是否升高哪个模型调用最多是否出现长尾慢请求GPU 是否空闲但接口仍然慢如果没有监控，排查问题只能靠猜。所以这一篇我们搭建一套基础监控体系：FastAPI 指标暴露 Prometheus 采集 Grafana 可视化二、整体架构FastAPI Denoise Service | | /metrics v Prometheus | v Grafana Dashboard如果是