使用Python和Transformer模型进行土壤水热模拟与预测的基本示例

以下是一个使用Python和Transformer模型进行土壤水热模拟与预测的基本示例。在这个示例中，我们将使用PyTorch来构建和训练Transformer模型，同时使用一些模拟的土壤水热数据进行演示。步骤概述数据准备：生成或加载土壤水热数据，并进行预处理。构建Transformer模型：使用PyTorch构建Transformer模型。训练模型：使用训练数据对模型进行训练。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型进行预测。代码实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim