大家好我是Java陈序员。随着 AI 技术深入各种场景越来越多开发者和企业开始同时对接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 等多个 AI 平台随之而来的密钥管理与接口调用难题逐渐成为制约效率的“绊脚石”。今天给大家介绍一个企业级的 AI 接口透明代理服务专为高并发生产环境而设计项目介绍gpt-load—— 一个基于 Go Vue 开发、高性能、企业级的 AI 接口透明代理服务专门为需要集成多种 AI 服务的企业和开发者设计。具备智能密钥管理、负载均衡和完善的监控功能。功能特色无缝兼容完全保留原生 API 格式支持 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic Claude 等多平台智能密钥管理内置高性能密钥池支持分组管理、自动轮换和故障恢复负载均衡高性能支持多上游端点加权负载均衡搭配分布式主从部署和水平扩展能力轻松应对高并发场景可视化后台基于 Vue3 搭建的管理界面清晰呈现仪表盘、密钥管理、请求日志、系统设置等功能双重认证管理端与代理端认证分离支持全局和分组级别代理密钥技术栈后端Go Gin MySQL Redis前端 Vue3 TypeScript Naive UI快速上手gpt-load支持 Docker 部署使用 SQLite 数据库和内存存储最适合个人使用和快速体验。Docker 部署1、拉取镜像dockerpull ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest2、创建挂载目录mkdir-p/data/software/gpt-load3、启动容器dockerrun-d--namegpt-load\-p3001:3001\-eAUTH_KEYyour-secure-key-here\-v/data/software/gpt-load:/app/data\ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest请将your-secure-key-here改为强密码不要使用默认值4、容器运行成功后浏览器访问http://{IP/域名}:3001使用AUTH_KEY设置的值即可登录使用。Docker Compose 部署1、创建工作目录并进入mkdir-p/data/software/gpt-loadcd/data/software/gpt-load2、下载docker-compose.yml和配置文件# 下载 Docker Compose 配置wgethttps://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/refs/heads/main/docker-compose.yml# 下载环境变量配置wget-O.env https://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/refs/heads/main/.env.example3、修改配置文件.env中的AUTH_KE为安全的密钥AUTH_KEYsk-prod-AbCdEfGh123456$#!XyZabc7890124、启动服务dockercompose up-d如要提升系统性能和可靠性可自定义修改配置文件配置 MySQL/PostgreSQL 数据库和 Redis 缓存。5、容器运行成功后浏览器访问http://{IP/域名}:3001使用AUTH_KEY设置的值即可登录使用。API 使用说明gpt-load通过分组名称路由请求到不同的 AI 服务使用方式如下。1、代理端点格式http://{IP/域名}:3001/proxy/{group_name}/{原始API路径}{group_name}: 在管理界面创建的分组名称{原始API路径}: 保持与原始 AI 服务完全一致的路径2、使用示例原始调用方式curl-XPOST https://api.openai.com/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer sk-your-openai-key\-HContent-Type: application/json\-d{model: gpt-4.1-mini, messages: [{role: user, content: Hello}]}代理调用方式curl-XPOST http://localhost:3001/proxy/openai/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer your-proxy-key\-HContent-Type: application/json\-d{model: gpt-4.1-mini, messages: [{role: user, content: Hello}]}3、更多的接入说明可参考项目文档在线文档https://www.gpt-load.com/docs/integrations功能体验登录页仪表盘密钥管理日志系统设置可以说不管是个人开发者、创业团队还是企业运维人员需要集成多厂商 AI 接口gpt-load这款 AI 接口代理工具都能解决密钥管理、高可用、多平台兼容的核心痛点。快去部署试试吧~项目地址https://github.com/tbphp/gpt-load最后推荐的开源项目已经收录到GitHub项目欢迎Starhttps://github.com/chenyl8848/great-open-source-project或者访问网站进行在线浏览https://chencoding.top:8090/#/大家的点赞、收藏和评论都是对作者的支持如文章对你有帮助还请点赞转发支持下谢谢
高性能！一个企业级的 AI 接口透明代理服务！
大家好我是Java陈序员。随着 AI 技术深入各种场景越来越多开发者和企业开始同时对接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 等多个 AI 平台随之而来的密钥管理与接口调用难题逐渐成为制约效率的“绊脚石”。今天给大家介绍一个企业级的 AI 接口透明代理服务专为高并发生产环境而设计项目介绍gpt-load—— 一个基于 Go Vue 开发、高性能、企业级的 AI 接口透明代理服务专门为需要集成多种 AI 服务的企业和开发者设计。具备智能密钥管理、负载均衡和完善的监控功能。功能特色无缝兼容完全保留原生 API 格式支持 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic Claude 等多平台智能密钥管理内置高性能密钥池支持分组管理、自动轮换和故障恢复负载均衡高性能支持多上游端点加权负载均衡搭配分布式主从部署和水平扩展能力轻松应对高并发场景可视化后台基于 Vue3 搭建的管理界面清晰呈现仪表盘、密钥管理、请求日志、系统设置等功能双重认证管理端与代理端认证分离支持全局和分组级别代理密钥技术栈后端Go Gin MySQL Redis前端 Vue3 TypeScript Naive UI快速上手gpt-load支持 Docker 部署使用 SQLite 数据库和内存存储最适合个人使用和快速体验。Docker 部署1、拉取镜像dockerpull ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest2、创建挂载目录mkdir-p/data/software/gpt-load3、启动容器dockerrun-d--namegpt-load\-p3001:3001\-eAUTH_KEYyour-secure-key-here\-v/data/software/gpt-load:/app/data\ghcr.io/tbphp/gpt-load:latest请将your-secure-key-here改为强密码不要使用默认值4、容器运行成功后浏览器访问http://{IP/域名}:3001使用AUTH_KEY设置的值即可登录使用。Docker Compose 部署1、创建工作目录并进入mkdir-p/data/software/gpt-loadcd/data/software/gpt-load2、下载docker-compose.yml和配置文件# 下载 Docker Compose 配置wgethttps://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/refs/heads/main/docker-compose.yml# 下载环境变量配置wget-O.env https://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/refs/heads/main/.env.example3、修改配置文件.env中的AUTH_KE为安全的密钥AUTH_KEYsk-prod-AbCdEfGh123456$#!XyZabc7890124、启动服务dockercompose up-d如要提升系统性能和可靠性可自定义修改配置文件配置 MySQL/PostgreSQL 数据库和 Redis 缓存。5、容器运行成功后浏览器访问http://{IP/域名}:3001使用AUTH_KEY设置的值即可登录使用。API 使用说明gpt-load通过分组名称路由请求到不同的 AI 服务使用方式如下。1、代理端点格式http://{IP/域名}:3001/proxy/{group_name}/{原始API路径}{group_name}: 在管理界面创建的分组名称{原始API路径}: 保持与原始 AI 服务完全一致的路径2、使用示例原始调用方式curl-XPOST https://api.openai.com/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer sk-your-openai-key\-HContent-Type: application/json\-d{model: gpt-4.1-mini, messages: [{role: user, content: Hello}]}代理调用方式curl-XPOST http://localhost:3001/proxy/openai/v1/chat/completions\-HAuthorization: Bearer your-proxy-key\-HContent-Type: application/json\-d{model: gpt-4.1-mini, messages: [{role: user, content: Hello}]}3、更多的接入说明可参考项目文档在线文档https://www.gpt-load.com/docs/integrations功能体验登录页仪表盘密钥管理日志系统设置可以说不管是个人开发者、创业团队还是企业运维人员需要集成多厂商 AI 接口gpt-load这款 AI 接口代理工具都能解决密钥管理、高可用、多平台兼容的核心痛点。快去部署试试吧~项目地址https://github.com/tbphp/gpt-load最后推荐的开源项目已经收录到GitHub项目欢迎Starhttps://github.com/chenyl8848/great-open-source-project或者访问网站进行在线浏览https://chencoding.top:8090/#/大家的点赞、收藏和评论都是对作者的支持如文章对你有帮助还请点赞转发支持下谢谢
