向量数据库技术选型

一、先记选型 4 条铁律（直接决定你选对还是选错）1.数据量级决定用轻量/嵌入式/分布式​2.是否要运维决定开源自建 vs 云托管​3.是否混合查询（关键词+向量+过滤）决定是否要混合检索​4.延迟要求决定索引类型（HNSW 必选线上）二、主流向量库一句话定位（背会就能面试）1.Milvus（最主流企业级）亿级向量、分布式、高吞吐、生产标准、CNCF孵化→ 适合：大规模生产、高并发、RAG平台、推荐系统​2.Qdrant（Rust 高性能）查询极快、过滤强、资源省、REST友好→ 适合：低延迟、复杂过滤、中小规模到亿级​3.Weaviate（混合检索强）向量+关键词（BM25）混合搜、内置Rerank、GraphQL→ 适合：知识库、企业搜索、RAG准确率要求高​4.Pinecone（云托管免运维）开箱即用、自动扩缩容、无运维→ 适合：快速上线、不想运维、中小团队​5.pgvector（PG 插件）用 PostgreSQL 存向量、事务、SQL 熟→ 适合：已有 PG、千万级内、简单RAG、后台系统​6.Chroma（轻量嵌入式）几行代码跑、Python 友好、LangChain 无缝→ 适合：原型验证、小数据（100万）、测试