2007-2025年上市公司人工智能投入数据

人工智能投入是基于企业财务报表附注的无形资产与固定资产明细数据通过文本挖掘与关键词识别技术提取其中与人工智能相关的软硬件资产经加总计算后形成的刻画企业人工智能技术资本化程度的分析指标。其核心是通过引入财务报表附注中资产项目的明细信息构建反映企业在人工智能领域的专用性资本投入的连续变量从而为考察数字化转型的技术基础、创新驱动的资本积累以及人工智能的生产率效应提供可操作化的微观度量工具。基于此可展开多维度研究一是企业数字化转型研究将人工智能投入作为企业数字化技术采纳与应用的代理变量分析其与企业生产率、创新绩效、组织变革及市场竞争优势之间的关系探讨人工智能如何通过资本深化与技能互补重塑企业行为与绩效二是行业异质性研究结合技术密集度、行业竞争格局、产业链位置与政策支持强度分析人工智能投入的行业分布差异及其对全要素生产率、就业结构与收入分配的影响识别技术扩散的结构性特征与动力机制三是动态演化研究可结合企业研发支出、专利申请、高管背景与外部技术冲击检验人工智能投入是否在不同发展阶段持续预测创新产出与市场价值揭示技术积累的路径依赖与战略调整四是机制检验与内生性处理通过控制其他资本支出如研发投入、IT投资、设备更新、采用工具变量法如行业人工智能渗透率、地方政府数字化政策强度与准实验设计论证人工智能投入与企业绩效之间的因果关系增强实证识别的可靠性五是多层次效应研究将企业层面的人工智能投入嵌入区域创新系统与全球价值链分析考察其在产业协同、知识溢出与供应链智能化中的网络外部性。本数据参照创新经济学与信息技术商业价值的相关研究范式基于上市公司财务报表附注公开信息通过结构化提取、文本识别与加总计算构建“企业‑人工智能投入数据集”即通过数据库提取、关键词筛选与指标计算生成标准化的企业人工智能资本存量指标步骤如下1、数据提取依据《企业会计准则》确定无形资产与固定资产的确认与计量规则通过国泰安CSMAR数据库提取上市公司财务报表附注中“无形资产”与“固定资产”的明细项目及对应金额确保覆盖全部A股上市公司、全年度观测与完整的资产项目名称及原值/账面价值信息2、关键词筛选基于人工智能技术体系与应用场景构建覆盖“人工智能软件”与“人工智能硬件”的两类关键词库对资产项目名称进行文本匹配识别并提取其中与人工智能相关的软硬件资产记录3、指标计算对匹配的资产记录分别按“无形资产‑软件投入”与“固定资产‑硬件投入”汇总其当期新增或期末存量金额加总后得到企业‑年度层面的人工智能总投入为缓解规模异质性、贴近生产函数设定并增强跨期可比性可进一步进行对数化、行业标准化或存量折旧调整。该测度在相关实证文献中作为核心解释变量、调节变量或机制变量使用能够有效捕捉企业层面人工智能技术资本化的变异来源为识别数字化转型的微观基础、技术采纳的经济后果与创新驱动的增长路径提供度量基础。数据来源人工整理全部内容真实有效时间跨度2007-2025数据格式excel形式数据字段证券代码、证券简称、年份、AI软件投入、AI硬件投入、人工智能总投入数据截图参考文献[1] Ma, J., Wu, J., Li, Z., Deng, K. (2026). Can government digital incentives enhance enterprise artificial intelligence capability? - Evidence from China. Technology in Society, 86, 103258.顶部专栏分享更多内容来源Paper数据分析