【MySQL基础教程】DQL语句详细介绍前言目录文章标题前言目录一、基本语法二、基础查询三、条件查询四、聚合函数五、分组查询六、排序查询七、分页查询八、案例九、执行顺序后记DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。查询关键字SELECT在一个正常的业务系统中查询操作的频次是要远高于增删改的当我们去访问企业官网、电商网站在这些网站中我们所看到的数据实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。本文将为大家分享如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作drop table if exists employee; create table emp( id int comment 编号, workno varchar(10) comment 工号, name varchar(10) comment 姓名, gender char(1) comment 性别, age tinyint unsigned comment 年龄, idcard char(18) comment 身份证号, workaddress varchar(50) comment 工作地址, entrydate date comment 入职时间 )comment 员工表; INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, 00001, 柳岩666, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2000-01- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, 00002, 张无忌, 男, 18, 123456789012345670, 北京, 2005-09- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, 00003, 韦一笑, 男, 38, 123456789712345670, 上海, 2005-08- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, 00004, 赵敏, 女, 18, 123456757123845670, 北京, 2009-12-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, 00005, 小昭, 女, 16, 123456769012345678, 上海, 2007-07-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, 00006, 杨逍, 男, 28, 12345678931234567X, 北京, 2006-01-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, 00007, 范瑶, 男, 40, 123456789212345670, 北京, 2005-05-01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, 00008, 黛绮丝, 女, 38, 123456157123645670, 天津, 2015-05- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, 00009, 范凉凉, 女, 45, 123156789012345678, 北京, 2010-04- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, 00010, 陈友谅, 男, 53, 123456789012345670, 上海, 2011-01- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, 00011, 张士诚, 男, 55, 123567897123465670, 江苏, 2015-05- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, 00012, 常遇春, 男, 32, 123446757152345670, 北京, 2004-02- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, 00013, 张三丰, 男, 88, 123656789012345678, 江苏, 2020-11- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, 00014, 灭绝, 女, 65, 123456719012345670, 西安, 2019-05- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, 00015, 胡青牛, 男, 70, 12345674971234567X, 西安, 2018-04- 01); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, 00016, 周芷若, 女, 18, null, 北京, 2012-06-01);准备完毕后我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来就对DQL语法进行介绍。一、基本语法DQL 查询语句语法结构如下SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数下边在介绍这部分内容的时候会将上面的完整语法进行拆分分为以下几个部分基本查询不带任何条件条件查询WHERE聚合函数count、max、min、avg、sum分组查询group by排序查询order by分页查询limit二、基础查询在基本查询的DQL语句中不带任何的查询条件查询的语法如下1查询多个字段SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;SELECT * FROM 表名 ;注意 :/* 号代表查询所有字段在实际开发中尽量少用不直观、影响效率。2字段设置别名SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;3去除重复记录SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;案例A. 查询指定字段 name, workno, age并返回select name,workno,age from emp;B. 查询返回所有字段select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;select * from emp;C. 查询所有员工的工作地址,起别名select workaddress as 工作地址 from emp;-- as可以省略 select workaddress 工作地址 from emp;D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)select distinct workaddress 工作地址 from emp;三、条件查询1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;2条件常用的比较运算符如下:比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于BETWEEN … AND …在某个范围之内(含最小、最大值)IN(…)在in之后的列表中的值多选一LIKE占位符 模糊匹配(/_匹配单个字符, %匹配任意个字符)IS NULL是NULL常用的逻辑运算符如下:逻辑运算符功能——AND或 并且 (多个条件同时成立)OR或NOT或 ! 非 , 不是3案例A. 查询年龄等于 88 的员工select * from emp where age 88;B. 查询年龄小于 20 的员工信息select * from emp where age 20;C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息select * from emp where age 20;D. 查询没有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is null;E. 查询有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is not null;F. 查询年龄不等于 88 的员工信息select * from emp where age ! 88; select * from emp where age 88;G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息select * from emp where age 15 age 20; select * from emp where age 15 and age 20; select * from emp where age between 15 and 20;H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息select * from emp where gender 女 and age 25;I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息select * from emp where age 18 or age 20 or age 40; select * from emp where age in(18,20,40);J. 查询姓名为两个字的员工信息 /_ %select * from emp where name like __;K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息select * from emp where idcard like %X; select * from emp where idcard like _________________X;四、聚合函数1介绍将一列数据作为一个整体进行纵向计算。2常见的聚合函数函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和3语法SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;注意 :NULL值是不参与所有聚合函数运算的。4案例A. 统计该企业员工数量select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数对于count聚合函数统计符合条件的总记录数还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询比如select count(1) from emp;对于count(/*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解此处大家只需要知道如何使用即可。B. 统计该企业员工的平均年龄select avg(age) from emp;C. 统计该企业员工的最大年龄select max(age) from emp;D. 统计该企业员工的最小年龄select min(age) from emp;E. 统计西安地区员工的年龄之和select sum(age) from emp where workaddress 西安;五、分组查询1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];2where与having区别执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组 之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。注意事项:分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。执行顺序: where 聚合函数 having 。支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB3案例A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量select gender, count(*) from emp group by gender ;B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄select gender, avg(age) from emp group by gender ;C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by workaddress having address_count 3;D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量select workaddress, gender, count(*) 数量 from emp group by gender, workaddress;六、排序查询排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序也有降序排序。1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;2排序方式ASC :升序(默认值)DESC:降序注意事项如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 。3案例A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序select * from emp order by age asc; select * from emp order by age;B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序select * from emp order by entrydate desc;C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序select * from emp order by age asc , entrydate desc;七、分页查询分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能我们在网站中看到的各种各样的分页条后台都需要借助于数据库的分页操作。1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;注意事项起始索引从0开始起始索引 查询页码 - 1/* 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10。2案例A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录select * from emp limit 0,10; select * from emp limit 10;B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 -------- (页码-1)/*页展示记录数select * from emp limit 10,10;八、案例1查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。select * from emp where gender 女 and age in(20,21,22,23);2查询性别为 男 并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。select * from emp where gender 男 and ( age between 20 and 40 ) and name like ___;3统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。select gender, count(*) from emp where age 60 group by gender;4查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序。select name , age from emp where age 35 order by age asc , entrydate desc;5查询性别为男且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序。select * from emp where gender 男 and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;九、执行顺序在讲解DQL语句的具体语法之前我们已经讲解了DQL语句的完整语法及编写顺序接下来我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序也就是先执行那一部分后执行那一部分。验证查询年龄大于15的员工姓名、年龄并根据年龄进行升序排序。select name , age from emp where age 15 order by age asc;在查询时我们给emp表起一个别名 e然后在select 及 where中使用该别名。select e.name , e.age from emp e where e.age 15 order by age asc;执行上述SQL语句后我们看到依然可以正常的查询到结果此时就说明 from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?此时此时我们可以给select后面的字段起别名然后在 where 中使用这个别名然后看看是否可以执行成功。select e.name ename , e.age eage from emp e where eage 15 order by age asc;执行上述SQL报错了:由此我们可以得出结论: from 先执行然后执行 where 再执行select 。接下来我们再执行如下SQL语句查看执行效果select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age 15 order by eage asc;结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。综上所述我们可以看到DQL语句的执行顺序为from … where … group by … having … select … order by … limit …后记《网络安全从零到精通全套学习大礼包》96节从入门到精通的全套视频教程免费领取如果你也想通过学网络安全技术去帮助就业和转行我可以把我自己亲自录制的96节 从零基础到精通的视频教程以及配套学习资料无偿分享给你。网络安全学习路线图想要学习 网络安全作为新手一定要先按照路线图学习方向不对努力白费。对于从来没有接触过网络安全的同学我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线大家跟着这个路线图学习准没错。配套实战项目/源码所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码学习电子书籍学习网络安全必看的书籍和文章的PDF市面上网络安全书籍确实太多了这些是我精选出来的面试真题/经验以上资料如何领取学习电子书籍学习网络安全必看的书籍和文章的PDF市面上网络安全书籍确实太多了这些是我精选出来的面试真题/经验以上资料如何领取
【MySQL基础教程】DQL语句详细介绍
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FROM 表名 ;SELECT * FROM 表名 ;注意 :/* 号代表查询所有字段在实际开发中尽量少用不直观、影响效率。2字段设置别名SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;3去除重复记录SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;案例A. 查询指定字段 name, workno, age并返回select name,workno,age from emp;B. 查询返回所有字段select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;select * from emp;C. 查询所有员工的工作地址,起别名select workaddress as 工作地址 from emp;-- as可以省略 select workaddress 工作地址 from emp;D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)select distinct workaddress 工作地址 from emp;三、条件查询1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;2条件常用的比较运算符如下:比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于BETWEEN … AND …在某个范围之内(含最小、最大值)IN(…)在in之后的列表中的值多选一LIKE占位符 模糊匹配(/_匹配单个字符, %匹配任意个字符)IS NULL是NULL常用的逻辑运算符如下:逻辑运算符功能——AND或 并且 (多个条件同时成立)OR或NOT或 ! 非 , 不是3案例A. 查询年龄等于 88 的员工select * from emp where age 88;B. 查询年龄小于 20 的员工信息select * from emp where age 20;C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息select * from emp where age 20;D. 查询没有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is null;E. 查询有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is not null;F. 查询年龄不等于 88 的员工信息select * from emp where age ! 88; select * from emp where age 88;G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息select * from emp where age 15 age 20; select * from emp where age 15 and age 20; select * from emp where age between 15 and 20;H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息select * from emp where gender 女 and age 25;I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息select * from emp where age 18 or age 20 or age 40; select * from emp where age in(18,20,40);J. 查询姓名为两个字的员工信息 /_ %select * from emp where name like __;K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息select * from emp where idcard like %X; select * from emp where idcard like _________________X;四、聚合函数1介绍将一列数据作为一个整体进行纵向计算。2常见的聚合函数函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和3语法SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;注意 :NULL值是不参与所有聚合函数运算的。4案例A. 统计该企业员工数量select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数对于count聚合函数统计符合条件的总记录数还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询比如select count(1) from emp;对于count(/*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解此处大家只需要知道如何使用即可。B. 统计该企业员工的平均年龄select avg(age) from emp;C. 统计该企业员工的最大年龄select max(age) from emp;D. 统计该企业员工的最小年龄select min(age) from emp;E. 统计西安地区员工的年龄之和select sum(age) from emp where workaddress 西安;五、分组查询1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];2where与having区别执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组 之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。注意事项:分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。执行顺序: where 聚合函数 having 。支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB3案例A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量select gender, count(*) from emp group by gender ;B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄select gender, avg(age) from emp group by gender ;C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by workaddress having address_count 3;D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量select workaddress, gender, count(*) 数量 from emp group by gender, workaddress;六、排序查询排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序也有降序排序。1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;2排序方式ASC :升序(默认值)DESC:降序注意事项如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 。3案例A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序select * from emp order by age asc; select * from emp order by age;B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序select * from emp order by entrydate desc;C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序select * from emp order by age asc , entrydate desc;七、分页查询分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能我们在网站中看到的各种各样的分页条后台都需要借助于数据库的分页操作。1语法SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;注意事项起始索引从0开始起始索引 查询页码 - 1/* 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10。2案例A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录select * from emp limit 0,10; select * from emp limit 10;B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 -------- (页码-1)/*页展示记录数select * from emp limit 10,10;八、案例1查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。select * from emp where gender 女 and age in(20,21,22,23);2查询性别为 男 并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。select * from emp where gender 男 and ( age between 20 and 40 ) and name like ___;3统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。select gender, count(*) from emp where age 60 group by gender;4查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序。select name , age from emp where age 35 order by age asc , entrydate desc;5查询性别为男且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序。select * from emp where gender 男 and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;九、执行顺序在讲解DQL语句的具体语法之前我们已经讲解了DQL语句的完整语法及编写顺序接下来我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序也就是先执行那一部分后执行那一部分。验证查询年龄大于15的员工姓名、年龄并根据年龄进行升序排序。select name , age from emp where age 15 order by age asc;在查询时我们给emp表起一个别名 e然后在select 及 where中使用该别名。select e.name , e.age from emp e where e.age 15 order by age asc;执行上述SQL语句后我们看到依然可以正常的查询到结果此时就说明 from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?此时此时我们可以给select后面的字段起别名然后在 where 中使用这个别名然后看看是否可以执行成功。select e.name ename , e.age eage from emp e where eage 15 order by age asc;执行上述SQL报错了:由此我们可以得出结论: from 先执行然后执行 where 再执行select 。接下来我们再执行如下SQL语句查看执行效果select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age 15 order by eage asc;结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。综上所述我们可以看到DQL语句的执行顺序为from … where … group by … having … select … order by … limit …后记《网络安全从零到精通全套学习大礼包》96节从入门到精通的全套视频教程免费领取如果你也想通过学网络安全技术去帮助就业和转行我可以把我自己亲自录制的96节 从零基础到精通的视频教程以及配套学习资料无偿分享给你。网络安全学习路线图想要学习 网络安全作为新手一定要先按照路线图学习方向不对努力白费。对于从来没有接触过网络安全的同学我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线大家跟着这个路线图学习准没错。配套实战项目/源码所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码学习电子书籍学习网络安全必看的书籍和文章的PDF市面上网络安全书籍确实太多了这些是我精选出来的面试真题/经验以上资料如何领取学习电子书籍学习网络安全必看的书籍和文章的PDF市面上网络安全书籍确实太多了这些是我精选出来的面试真题/经验以上资料如何领取
