机器学习中的视觉与自然语言处理

一两个月前看了李飞飞老师的自传看第一页就觉得 这是对A国的表白。当然也会遗憾希望她小时候遇到的老师是更好的老师她家周围遇到的人是更好的人。这是概率问题在过去可能不够好今天会更好。重点是当我看到她在思考智能的起源回溯到最原始的类似单细胞动物感光功能时有点被锤了一下的感觉。 智能在我的世界里算是竟然起源到原始单细胞的从混沌中的感光有了趋光性后面的进化就一步步蔓延生长。 嗯那条指数曲线开始了漫漫长平缓的增长直至今天。想想那个从地球诞生或宇宙大爆炸到现在二十四小时的比喻中我们现在又在经历前所未有的变革..之前我一直会觉得相对于机器学习中的视觉和推荐自然语言处理绝对是更高级的事情。 计算机、软件已经改变了世界视觉再强也只是给计算机加了一个强大的外设即使是扩展到3D可能也只是用在游戏等领域在我心里仍是有点low。 若是计算机能搞懂人类的语言那才叫一个NB呢。大概两年前我也看到过可能是在讨论世界模型的相关文章里说语言是已经凝结了人类智慧的结晶模型从人类对世界的加工成果中去学习而非从原始世界学习。 咦好像有点对... 但我好像选择性遗忘忽视了..直接再次看到 《我看到的世界》中 相通的类似观点。而且前一阵子看到谢赛宁的采访也提到了语言本身是人类文明高度提炼的结构相当于一种“捷径”或“拐杖”过度依赖语言 会限制AI对真实世界的学习。 语言模型的Scaling Law里面是有“水分”的因为它并不需要真正 通过理解世界的方式去回答问题好吧我得承认机器学习的视觉比语言更重要。 过去我自以为想对的事想错了以前自以为是的想得太浅了。面对能轻松淹灭我的信息... 我还好 没有太焦虑告诉自己已经尽力学习了就OK。那些差距虽然大概率这辈子都追不上但我的时间 用好了。 当然肯定觉得真遗憾一天只有24小时最好有30小时..没机会参与模型训练我当然不是第一批窥见出现难以置信的智能的人。 几个月后也得到了hint看到未来几年的世界将经历的巨变。前一阵子同事.skill很火但是好像没有出现在百度的热搜榜我想是被限制了一下因为这可能会造成社会上很多的panic..我们算是这个圈子的人明白这个过程是怎样产生的。 但是世界上还有很多人根本无法看到或理解这个过程世界就已经变了。挺不平权.. 曾经看到说 (DS刚兴起那一阵)TB上有卖几元十元的类似 DS深度思考R1不限次数永久使用 其实只是一些封装的链接网站赚的就是信息差卖爆了且无数好评.. 26年0415日澎湃新闻特约评论员 写的文章还是 AI写作承载不了个性化体验还刊登发表了..我很多年前就相信知道计算机能比人类强大很多但是没想到 来得那么快。 人类的智力、能力、人类目前所在做的工作将远远落后于机器 我们只能 眼睁睁看着、经历着这个过程 。你发现自己已经没什么事可做了。好处 确实是 任何事的成本都变得容易不光是对需要雇人做事的老板也对我们自己。十多年前我会觉得如果我读书上学时有这么方便的搜索引擎可以方便的解决我的任何疑问我应该是要读个博的。 现在 这个学习工具已经更更更方便高级了那我想学的东西只要我付出时间应该会比我 想要达到的顶级钢琴手 来得容易.. 也就是 同样付出时间去学习钻研某一个领域知识到极致 会比付出时间练习到一个顶级钢琴手或顶级跳水运动员 容易? 学习知识不懂的可以立即追问可以得到全方位多模态的解答。 练习一个技能尤其是要身体参与的并不是看起来挑战要高点。愿我们没啥事需要做时还有兴趣做点啥事~以上大部分想法记录于26年4月中旬