NotebookLM提示工程进阶必修课：如何用1个JSON Schema统管12类修改建议并自动生成执行指令

更多请点击 https://intelliparadigm.com第一章NotebookLM修改建议整合核心配置项优化NotebookLM 的本地化扩展需调整其 config.json 中的 suggestionEngine 字段启用自定义提示模板。推荐将默认的 basic 模式替换为 contextual-v2以提升多文档交叉引用准确性。修改后需执行热重载命令确保生效。插件级建议增强可通过注入自定义 JavaScript 插件实现建议内容的语义过滤与优先级排序。以下为最小可行插件代码示例// notebooklm-enhancer.js window.notebookLM.on(suggestion.generated, (data) { // 过滤掉置信度低于 0.7 的建议 const filtered data.suggestions.filter(s s.confidence 0.7); // 按相关性降序排列字段名依据实际 API 响应结构调整 filtered.sort((a, b) (b.score || 0) - (a.score || 0)); window.notebookLM.updateSuggestions(filtered.slice(0, 5)); });用户反馈闭环机制为提升建议质量建议在 UI 层嵌入轻量反馈按钮将用户点击“不相关”或“已采纳”的行为上报至分析服务。该机制依赖如下结构化事件日志表字段名类型说明suggestion_idstring唯一建议标识符UUID 格式user_actionenum取值accepted / rejected / ignoredtimestampISO8601客户端本地时间戳所有建议请求必须携带 X-NotebookLM-Session-ID 请求头用于会话追踪插件脚本应通过