跟着做零失败手把手教你从零搭一个会自己长本事的 AI从检查环境到一键安装从接入模型到配置网关每个环节我都配了截图和详细步骤完全不懂技术的新朋友也能顺利完成。按这篇教程走下来你最终拥有的不是那种只会固定回复的通用机器人而是一个越用越聪明、能自己学习成长的专属 AI 智能体。一、项目简介Hermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月开源的 AI 智能体框架基于 MIT 协议发布当前版本 v0.13.0。该框架采用 Python 开发核心特性包括持久化记忆、多工具集成、并行任务处理以及自主学习能力——能够在执行任务过程中自动总结方法、沉淀技能实现能力随使用时长增长。二、部署前准备系统要求WindowsWindows 10 2004 或 Windows 11须通过 WSL2 运行WSL1 不兼容macOSmacOS 12 Monterey 及以上支持 Intel 及 Apple Silicon 芯片LinuxUbuntu 20.04、Debian 11、CentOS 8、Fedora 36 等主流发行版硬件要求最低配置x86_64/ARM64 CPU、256MB 内存、100MB 存储、稳定网络连接推荐配置2 核 CPU、2GB 内存、1GB 存储、10Mbps 以上网络前置条件API 密钥至少准备一个主流大模型 API 密钥如 Kimi 等网络环境确保可访问 GitHub 与 PyPI国内用户建议配置清华 PyPI 镜像源系统权限Linux/WSL2 需具备 sudo 权限Windows 安装 WSL2 需使用管理员账户三、安装 hermes agent1.1 Windows 详细安装教程方式一WSL2 安装推荐新手使用检查 Windows 版本WSL2 需要 Windows 10版本 2004 或更高或 Windows 11。选择终端 (管理员) 或 Windows PowerShell (管理员)在 UAC 弹窗点击 “是”。安装 WSL2在 PowerShell 里输入这条命令然后按回车wsl --install注意等待安装完成可能需要几分钟。完成后会提示你重启电脑。重启后设置 Linux 用户名和密码在 WSL2 里安装 Hermes Agent现在你已经在 Ubuntu 里了输入这条命令curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash等几分钟安装完成后输入source ~/.bashrc hermes看到欢迎界面就成功了方式二PowerShell 原生安装打开 PowerShell按 Win 键输入PowerShell点击Windows PowerShell。这次不需要管理员权限运行安装命令复制下面这行粘贴到 PowerShell 里按回车irm https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex等待安装完成安装过程可能需要 3-5 分钟期间会自动下载 Python、Node.js 等依赖。看到Installation complete就成功了。1.2 macOS 详细安装教程克隆项目到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git将下面代码复制到安装目录mkdir -p ~/.hermes cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent进入目录并执行安装脚本cd ~/.hermes/hermes-agent bash scripts/install.sh重载环境变量# Zsh 用户执行source ~/.zshrc # Bash 用户执行二选一# source ~/.bashrc1.3 Linux 详细安装教程克隆项目到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git将下面代码复制到安装目录mkdir -p ~/.hermes cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent进入目录并执行安装脚本cd ~/.hermes/hermes-agent bash scripts/install.sh重载环境变量# source ~/.zshrc四、向导配置教程安装完成后运行 hermes 命令你会看到一个配置向导界面。输入 1 并按回车进入快速设置模式。1、选择模型提供商在这一步内可以选择你想使用的 AI 模型提供商。新手推荐国内用户选 Kimi适合国内用户网络也稳定2、输入 API 密钥选择提供商后系统会提示你输入 API 密钥以 Kimi 提供商为例展示获取方式登录 Kimi 网站获取 API Key访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录点击左侧的 API Key 管理创建 API Key复制弹出的密钥字符回到 hermes agent 继续配置3、选择默认模型将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车然后选择 Moonshot/Kimi-K2.6 模型并敲击回车确认。4、配置工具接下来会询问你想启用哪些工具。新手建议先启用基础工具web # 网络搜索和网页提取 terminal # 执行命令 file # 读写文件 browser # 浏览器自动化可选5、配置完成全部配置完成后就可以开始对话啦~五、结语部署完成。你的 Hermes Agent 已正常运行全链路本地化流程结束核心组件状态良好。这是 Nous Research 推出的智能体框架支持任务驱动的持续进化。它足够灵活能适配不同场景也会在执行过程中不断积累知识、优化技能逐渐形成贴合你需求的能力体系。现在可以开始使用了。让它帮你处理实际任务在多工具协作和自主学习中释放效率。
hermes agent 安装教程 3.0：Win / Mac / Linux 全平台指南
跟着做零失败手把手教你从零搭一个会自己长本事的 AI从检查环境到一键安装从接入模型到配置网关每个环节我都配了截图和详细步骤完全不懂技术的新朋友也能顺利完成。按这篇教程走下来你最终拥有的不是那种只会固定回复的通用机器人而是一个越用越聪明、能自己学习成长的专属 AI 智能体。一、项目简介Hermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月开源的 AI 智能体框架基于 MIT 协议发布当前版本 v0.13.0。该框架采用 Python 开发核心特性包括持久化记忆、多工具集成、并行任务处理以及自主学习能力——能够在执行任务过程中自动总结方法、沉淀技能实现能力随使用时长增长。二、部署前准备系统要求WindowsWindows 10 2004 或 Windows 11须通过 WSL2 运行WSL1 不兼容macOSmacOS 12 Monterey 及以上支持 Intel 及 Apple Silicon 芯片LinuxUbuntu 20.04、Debian 11、CentOS 8、Fedora 36 等主流发行版硬件要求最低配置x86_64/ARM64 CPU、256MB 内存、100MB 存储、稳定网络连接推荐配置2 核 CPU、2GB 内存、1GB 存储、10Mbps 以上网络前置条件API 密钥至少准备一个主流大模型 API 密钥如 Kimi 等网络环境确保可访问 GitHub 与 PyPI国内用户建议配置清华 PyPI 镜像源系统权限Linux/WSL2 需具备 sudo 权限Windows 安装 WSL2 需使用管理员账户三、安装 hermes agent1.1 Windows 详细安装教程方式一WSL2 安装推荐新手使用检查 Windows 版本WSL2 需要 Windows 10版本 2004 或更高或 Windows 11。选择终端 (管理员) 或 Windows PowerShell (管理员)在 UAC 弹窗点击 “是”。安装 WSL2在 PowerShell 里输入这条命令然后按回车wsl --install注意等待安装完成可能需要几分钟。完成后会提示你重启电脑。重启后设置 Linux 用户名和密码在 WSL2 里安装 Hermes Agent现在你已经在 Ubuntu 里了输入这条命令curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash等几分钟安装完成后输入source ~/.bashrc hermes看到欢迎界面就成功了方式二PowerShell 原生安装打开 PowerShell按 Win 键输入PowerShell点击Windows PowerShell。这次不需要管理员权限运行安装命令复制下面这行粘贴到 PowerShell 里按回车irm https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex等待安装完成安装过程可能需要 3-5 分钟期间会自动下载 Python、Node.js 等依赖。看到Installation complete就成功了。1.2 macOS 详细安装教程克隆项目到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git将下面代码复制到安装目录mkdir -p ~/.hermes cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent进入目录并执行安装脚本cd ~/.hermes/hermes-agent bash scripts/install.sh重载环境变量# Zsh 用户执行source ~/.zshrc # Bash 用户执行二选一# source ~/.bashrc1.3 Linux 详细安装教程克隆项目到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git将下面代码复制到安装目录mkdir -p ~/.hermes cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent进入目录并执行安装脚本cd ~/.hermes/hermes-agent bash scripts/install.sh重载环境变量# source ~/.zshrc四、向导配置教程安装完成后运行 hermes 命令你会看到一个配置向导界面。输入 1 并按回车进入快速设置模式。1、选择模型提供商在这一步内可以选择你想使用的 AI 模型提供商。新手推荐国内用户选 Kimi适合国内用户网络也稳定2、输入 API 密钥选择提供商后系统会提示你输入 API 密钥以 Kimi 提供商为例展示获取方式登录 Kimi 网站获取 API Key访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录点击左侧的 API Key 管理创建 API Key复制弹出的密钥字符回到 hermes agent 继续配置3、选择默认模型将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车然后选择 Moonshot/Kimi-K2.6 模型并敲击回车确认。4、配置工具接下来会询问你想启用哪些工具。新手建议先启用基础工具web # 网络搜索和网页提取 terminal # 执行命令 file # 读写文件 browser # 浏览器自动化可选5、配置完成全部配置完成后就可以开始对话啦~五、结语部署完成。你的 Hermes Agent 已正常运行全链路本地化流程结束核心组件状态良好。这是 Nous Research 推出的智能体框架支持任务驱动的持续进化。它足够灵活能适配不同场景也会在执行过程中不断积累知识、优化技能逐渐形成贴合你需求的能力体系。现在可以开始使用了。让它帮你处理实际任务在多工具协作和自主学习中释放效率。
