在中国量贩零食行业的版图上好想来正以雷霆之势重塑市场格局。作为万辰集团旗下的头部品牌好想来已在全国布局超过 1.5 万家门店注册会员超过 1.5 亿年营收突破 365 亿元成为名副其实的零售巨擘。这些令人瞩目的数字背后是每天数百万笔交易、数千万次库存流转、数亿条数据在系统中奔流不息。业务高速增长也带来了“甜蜜的负担”海量数据存储成本急剧攀升传统数据库架构已难以支撑业务的快速扩张数据洪流正在冲击着企业的技术防线。2024 年底好想来做出了一个关键抉择——将 ERP、支付、资金等核心业务系统全面切换至 OB Cloud。 这场数字化变革不仅化解了眼前的稳定性与成本难题更为未来三年的业务扩张构建了可弹性扩展的云原生数据底座。万店规模下的数据困境从 2023 年初的 4700 家到如今的万店规模好想来仅用三年时间便跑出了陡峭的增长曲线。作为全国超万家门店的运营中枢ERP 系统承载着复杂的业务数据管理需求半年内系统数据总量即从 76TB 飙升至 104TB增幅达 37%。好想来 B 端研发总监杨钦这种指数级的攀升给存储成本与系统性能带来沉重压力已成为制约业务进一步扩张的关键瓶颈。更具紧迫性的是系统稳定性问题。每个月初财务结算高峰期BI 团队海量数据提取分析与加盟店高频次订货商品查询相叠加。在现有架构下形成高并发压力原有数据库架构频繁触发 OOM内存溢出告警由此直接导致财务部门无法及时获取准确的经营数据、管理层决策依赖的分析报告延迟、门店库存查询响应缓慢影响客户体验。寻找数据洪流下的承重墙面对数据洪流的冲击好想来的技术团队从业务痛点和未来扩张出发制定了严苛的数据库选型标准每一条都直指传统架构的短板成本优化在不牺牲性能的前提下有效压缩海量数据存储开销是业务发展过程中必会面临的需求。效率提升满足 ERP 系统对 TP事务处理和 AP分析处理的混合负载需求实现真正的 HTAP 能力在满足业务快速发展的同时让业务开发更灵活。稳定性保障彻底消除 OOM 故障提升系统在高并发压力下的稳定性——单库瓶颈和内存溢出已成业务增长的“定时炸弹”。分布式弹性扩展需具备应对未来业务读写大容量的需求实现弹性伸缩——不仅要支持万店规模更要为下一阶段扩张留足空间。基于这些严苛要求好想来对多家主流云数据库和分布式数据库进行了 POC 测试。最终OB Cloud 凭借其原生分布式架构、一体化 HTAP 引擎和极致存储压缩能力脱颖而出。好想来 B 端研发总监杨钦POC 测试时OB Cloud 的压缩效果让我们眼前一亮。同样一份数据存储占用将近砍半查询响应速度反而更快。一体化融合重塑数据底座好想来需要的不只是一套能“扛住”压力的数据库而是一套能真正“消化”压力的数据架构——既能支撑高频交易又能实时分析既能横向扩展又能压缩成本既能保障当下稳定又能预留 AI 演进的空间。OB Cloud 的解题思路正是从这四个维度展开HTAP 一体化消灭数据搬运工OB Cloud 原生支持 HTAP 能力一套系统可实现同时支持 TP 与 AP。通过行存、列存及行列混存等多种存储方式既能满足好想来高频交易场景的低延迟需求又能支撑支撑财务分析等复杂查询将复杂的执行路径交由内核优化器选择大幅简化业务开发复杂度。门店管理人员可以实时查看库存状态和销售趋势优化补货策略快速的查询响应速度为顾客提供了更好的购物体验。实时的库存调配能力让万店协同成为可能会员精准运营也获得强有力的数据支撑。原生分布式驯服百亿级大表好想来的 ERP 系统中存在多张百亿级大表OB Cloud 凭借原生分布式能力管理分区表将读写压力在多个节点间均匀分散利用分区裁剪和表组管理技术实现高效查询彻底告别了传统架构下的性能瓶颈。好想来的 ERP 系统彻底告别了 OOM 故障。8 号活动日、春节高峰期间、月初财务汇总期间OB Cloud 数据库始终保持稳定运行。极致高可用守护每一笔交易安全支付系统是零售业务的最后一道防线任何闪失都将直接影响交易闭环与用户体验。OB Cloud 依托原生分布式架构的多副本强一致性机制实现 RPO0、RTO8 秒的金融级容灾能力。在好想来的核心支付链路中真正为万店规模的资金流转筑起一道坚固的防线。高压缩存储引擎让数据“瘦下来”面对好想来的大存储压力OB Cloud 采用了自研的高压缩比分布式存储引擎技术。基于 LSM-Tree 架构和行列混合存储结构通过数据编码技术与通用压缩算法结合相比传统 MySQL 架构压缩比例达到 80%落实到生产环境相同数据量下好想来存储成本直降 40%。数据变“瘦”了不仅省钱更让内存能容纳更多热数据减少 IO 开销查询响应速度反而更快。这四大能力的叠加让 OB Cloud 不仅成为好想来解决燃眉之急的“救火队”更成为支撑其万店扩张与智能决策的“承重墙”。从区域品牌到万店连锁好想来的高速增长背后是对数字化底座前瞻性的持续投入。此次核心系统升级标志着好想来在数据库架构层面完成了面向未来的关键布局——通过原生分布式数据库的高可用、高性能、高压缩特性为其全国门店网络、实时库存调配、会员精准运营等核心业务场景提供了强劲支撑。在量贩零食行业进入“效率决胜”的新阶段OceanBase以“根自研”的硬核技术助力好想来将 IT 基础设施的确定性转化为业务增长的确定性。从 TP/AP 一体化到 Data×AI 深度融合OceanBase 将持续打造 AI 时代的一体化数据底座陪伴好想来及更多零售企业迈入智能决策新纪元共同开启 AI 时代零售增长的新篇章。
好想来万店扩张背后的数据新底座
在中国量贩零食行业的版图上好想来正以雷霆之势重塑市场格局。作为万辰集团旗下的头部品牌好想来已在全国布局超过 1.5 万家门店注册会员超过 1.5 亿年营收突破 365 亿元成为名副其实的零售巨擘。这些令人瞩目的数字背后是每天数百万笔交易、数千万次库存流转、数亿条数据在系统中奔流不息。业务高速增长也带来了“甜蜜的负担”海量数据存储成本急剧攀升传统数据库架构已难以支撑业务的快速扩张数据洪流正在冲击着企业的技术防线。2024 年底好想来做出了一个关键抉择——将 ERP、支付、资金等核心业务系统全面切换至 OB Cloud。 这场数字化变革不仅化解了眼前的稳定性与成本难题更为未来三年的业务扩张构建了可弹性扩展的云原生数据底座。万店规模下的数据困境从 2023 年初的 4700 家到如今的万店规模好想来仅用三年时间便跑出了陡峭的增长曲线。作为全国超万家门店的运营中枢ERP 系统承载着复杂的业务数据管理需求半年内系统数据总量即从 76TB 飙升至 104TB增幅达 37%。好想来 B 端研发总监杨钦这种指数级的攀升给存储成本与系统性能带来沉重压力已成为制约业务进一步扩张的关键瓶颈。更具紧迫性的是系统稳定性问题。每个月初财务结算高峰期BI 团队海量数据提取分析与加盟店高频次订货商品查询相叠加。在现有架构下形成高并发压力原有数据库架构频繁触发 OOM内存溢出告警由此直接导致财务部门无法及时获取准确的经营数据、管理层决策依赖的分析报告延迟、门店库存查询响应缓慢影响客户体验。寻找数据洪流下的承重墙面对数据洪流的冲击好想来的技术团队从业务痛点和未来扩张出发制定了严苛的数据库选型标准每一条都直指传统架构的短板成本优化在不牺牲性能的前提下有效压缩海量数据存储开销是业务发展过程中必会面临的需求。效率提升满足 ERP 系统对 TP事务处理和 AP分析处理的混合负载需求实现真正的 HTAP 能力在满足业务快速发展的同时让业务开发更灵活。稳定性保障彻底消除 OOM 故障提升系统在高并发压力下的稳定性——单库瓶颈和内存溢出已成业务增长的“定时炸弹”。分布式弹性扩展需具备应对未来业务读写大容量的需求实现弹性伸缩——不仅要支持万店规模更要为下一阶段扩张留足空间。基于这些严苛要求好想来对多家主流云数据库和分布式数据库进行了 POC 测试。最终OB Cloud 凭借其原生分布式架构、一体化 HTAP 引擎和极致存储压缩能力脱颖而出。好想来 B 端研发总监杨钦POC 测试时OB Cloud 的压缩效果让我们眼前一亮。同样一份数据存储占用将近砍半查询响应速度反而更快。一体化融合重塑数据底座好想来需要的不只是一套能“扛住”压力的数据库而是一套能真正“消化”压力的数据架构——既能支撑高频交易又能实时分析既能横向扩展又能压缩成本既能保障当下稳定又能预留 AI 演进的空间。OB Cloud 的解题思路正是从这四个维度展开HTAP 一体化消灭数据搬运工OB Cloud 原生支持 HTAP 能力一套系统可实现同时支持 TP 与 AP。通过行存、列存及行列混存等多种存储方式既能满足好想来高频交易场景的低延迟需求又能支撑支撑财务分析等复杂查询将复杂的执行路径交由内核优化器选择大幅简化业务开发复杂度。门店管理人员可以实时查看库存状态和销售趋势优化补货策略快速的查询响应速度为顾客提供了更好的购物体验。实时的库存调配能力让万店协同成为可能会员精准运营也获得强有力的数据支撑。原生分布式驯服百亿级大表好想来的 ERP 系统中存在多张百亿级大表OB Cloud 凭借原生分布式能力管理分区表将读写压力在多个节点间均匀分散利用分区裁剪和表组管理技术实现高效查询彻底告别了传统架构下的性能瓶颈。好想来的 ERP 系统彻底告别了 OOM 故障。8 号活动日、春节高峰期间、月初财务汇总期间OB Cloud 数据库始终保持稳定运行。极致高可用守护每一笔交易安全支付系统是零售业务的最后一道防线任何闪失都将直接影响交易闭环与用户体验。OB Cloud 依托原生分布式架构的多副本强一致性机制实现 RPO0、RTO8 秒的金融级容灾能力。在好想来的核心支付链路中真正为万店规模的资金流转筑起一道坚固的防线。高压缩存储引擎让数据“瘦下来”面对好想来的大存储压力OB Cloud 采用了自研的高压缩比分布式存储引擎技术。基于 LSM-Tree 架构和行列混合存储结构通过数据编码技术与通用压缩算法结合相比传统 MySQL 架构压缩比例达到 80%落实到生产环境相同数据量下好想来存储成本直降 40%。数据变“瘦”了不仅省钱更让内存能容纳更多热数据减少 IO 开销查询响应速度反而更快。这四大能力的叠加让 OB Cloud 不仅成为好想来解决燃眉之急的“救火队”更成为支撑其万店扩张与智能决策的“承重墙”。从区域品牌到万店连锁好想来的高速增长背后是对数字化底座前瞻性的持续投入。此次核心系统升级标志着好想来在数据库架构层面完成了面向未来的关键布局——通过原生分布式数据库的高可用、高性能、高压缩特性为其全国门店网络、实时库存调配、会员精准运营等核心业务场景提供了强劲支撑。在量贩零食行业进入“效率决胜”的新阶段OceanBase以“根自研”的硬核技术助力好想来将 IT 基础设施的确定性转化为业务增长的确定性。从 TP/AP 一体化到 Data×AI 深度融合OceanBase 将持续打造 AI 时代的一体化数据底座陪伴好想来及更多零售企业迈入智能决策新纪元共同开启 AI 时代零售增长的新篇章。
