作者 | 郭鸿云编辑 | Sette头图 | 豆包AI最近河北的李先生做了一件让全网热议的事——他把AI告上了法庭。起因是李先生买了几张机票后改主意想自驾便向AI助手“豆包”咨询退票。豆包言之凿凿“放心退手续费不足百元。”李先生去咨询了预订平台回程票没出票可以免费退去程票已经出票就需要扣40%手续费三张票就是600元。而豆包继续给他建议让他先止损再维权还承诺平台不把这600元退给李先生豆包就直接赔他600元。还白纸黑字出了一份《赔付承诺书》承诺人处赫然写着两个字豆包。可等到真该掏钱的时候豆包翻脸了“我是AI没法转账。”李先生一怒之下使用豆包生成了一份起诉书直接把豆包告上了北京互联网法院。这件事情引发大家关注不只是因为它足够荒诞。大家无法想象竟然真有人相信AI助手可以解决复杂的退票决策问题还相信AI可以承担损失。更折另一层需求与现实的差距——我们明明看到了AI改变旅行的巨大可能却又在每一个决策的关键时刻发现它好像总还差点什么远不能全权托付。1先别急着失望。一个更深层的问题是为什么大厂们都在把AI往旅游场景里靠答案很直接旅游可能是AI商业化落地最肥的一块田。一个普通人出趟门要解决“吃住行游购娱”六个环节信息碎片化、决策繁琐、变量极多几乎是为AI量身打造的应用场景。过去旅行做攻略要在好几个App之间来回横跳查攻略、比价格、对时间。现在用户想要的是对着对话框说句话等着方案递到面前。仅凭便捷省时就打动不少用户。据中旅国际联合环球旅讯研究院发布的《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》消费者对AI旅游工具的认知普及率已超过90%使用渗透率接近80%。在B端超七成企业已将AI技术融入日常业务。以携程为例2025年其平台上使用AI规划旅行的用户比例增长270%深度使用AI问答产品的用户规模暴涨367%。马蜂窝的AI旅行助手上线不到三个月生成131.5万份深度攻略覆盖55个国家416个城市帮用户预订1.66万家餐厅累计省下471万小时规划时间。需求汹涌澎湃。整个行业都在同一个方向上加速奔跑。纵观当前市面上能帮你解决旅行问题的AI产品大致分为三个阵营它们并非相互竞争而是在不同维度上共同解决用户的问题。第一阵营超级信息助手。比如此前提到携程还有飞猪“问一问”、同程旅行的“程心AI”这类AI应用的最大亮点就是获取海量实时产品及目的地信息。可以充当行程助手、酒店顾问、预算管理师等多个AI角色协同工作就像身边的旅行管家。第二阵营沉浸式体验向导。比如高德地图基于“空间智能”理念推出“一键智慧游”可根据“亲子友好”“citywalk路线”等偏好智能生成行程方案。三毛游推出全球首款AI导游覆盖1.5万多个景区能实现“走到哪讲到哪”的仿真人跟随讲解。第三阵营创意内容工厂。比如马蜂窝的“AI路书”基于攻略内容的“家底”可以做更专业详细的定制旅行计划甚至学会了“读心术”——当发现用户游记中出现某个关键词三次以上下次规划会自动增加同类景点的权重。这些产品从不同角度切入合力把用户体验向前推进了一大步。但涉及金钱和售后服务等复杂决策当前阶段的AI还难以独立承担完整的责任。2这不是哪家企业的问题而是整个行业需要共同跨越的技术与信任门槛。虽然豆包是通用型AI并非专为旅行设计但这一事件仍折AI在旅游决策中的普遍困境——即便在全球专业旅行AI的广泛应用中类似问题也难以完全避免。去年红星新闻就曾报道过一则消息有游客在秘鲁花160美元打车去AI推荐的景点等到了才发现这个景点根本不存在。还有那些恨不得让用户一天横跨几座城市的离谱AI线路安排更是总有人会“中招”。浪费时间是其次还很有可能让游客陷入危险之中。英国索斯伯里银行的一项调查就发现2024年在旅途中需要专业救援的英国游客中有24%使用了AI工具规划旅程。问题出在哪根源在于旅游是典型的长链条行业。机票、酒店、景区、餐饮每个环节都是相对独立的数据王国。标准不统一、库存不同步、价格每分钟都在变产业链上游的数据协同尚未完全打通下游的应用体验自然就会遇到天花板。HBX集团2026年发布的行业报告也印证了这一点人工智能正快速渗透旅游分销链条但行业真实状态是广泛尝试、局部应用、仍待扩展。信任缺失、工作流整合困难和培训不足是AI在B端落地的主要障碍。这意味着从“能用”迈向“敢用”不能只靠前端产品的单点突破还需要产业链深处更底层的能力建设。而在这条路上也已经有企业在不断发力。比如道旅科技这家2012年成立于深圳的企业是业内领先的智能驱动全球旅游资源分发服务商业务覆盖200多个国家和地区海外收入持续增长是行业内增速较快的企业之一。它就是在谋求重构旅游产业链上的“基础设施”——为全球酒店、机票资源提供技术驱动的分销服务让上游的供应和下游的渠道更高效地连接在一起。而AI正是其重构资源渠道过程中非常重要的一环。3先看看这家企业都做了什么。2025年道旅在AI领域持续深化技术布局推出多项AI应用场景包括基于动态权重的多源酒店最优匹配、基于AI的酒店语义匹配等能力同年10月道旅推出全新集团架构将“AI优先”确立为全球战略核心把AI能力注入酒店供应链的多个环节。这让其成为行业AI化进程中一个差异化参与者和协作者。更重要的在今年4月份道旅和清华做了一件事与清华x-lab签署了一份五年战略合作协议。根据此协议双方围绕旅游科技创新、产学研项目孵化和创新人才培养三个维度深度绑定还宣布将联合打造环球旅游科技创新赛事首站就落在欧洲。这件事的分量远超“企业赞助高校”的层面。清华大学经济管理学院副院长何平教授接受采访时用九个字概括了道旅作为合作伙伴的独特价值——“真场景、真问题、真落地。”他说旅游行业AI落地最大的瓶颈是产业链长、数据标准不统一很难为AI提供高质量的数据输入。清华可以发挥学术优势联合产业界推动建立数据标准聚焦隐私计算等关键技术打通数据壁垒。而这一切的前提是要有真实的产业问题作为靶子。道旅的角色就是把全球旅游供应链上最真实的痛点直接变成创新课题让高校研究可以不悬空、不跑偏。何平教授把这种模式总结为一个闭环“问题从产业中来、人才到产业中去、成果在产业中应用”产业端先提出真实问题高校据此配置资源过程中学术导师与产业导师联合指导成果以产业落地效果为核心评价标准。目前清华x-lab在孵的“旅游AI”项目已覆盖智能分发、住宿体验创新、可持续旅行等多个方向双方还计划开设旅游科技方向的专项课程和定制化实训营。这一探索的意义不在于某家企业借此弯道超车而在于它提供了一种行业可以共同参考的协作范式。当产学研的力量真正融合受益的将是整个文旅科技赛道。4当我们了解有这么多不同的旅企都在围绕AI这一新技术不断创新尝试和探索再回头去看豆包乌龙事件靠AI解决旅行所有事儿对于大众游客来说就真遥不可及不值得期待吗答案是可以失望于当下但不必怀疑未来。任何一个颠覆性技术在早期都要经历从“能用”到“好用”再到“敢用”的进化过程。今天的AI旅行助手就像2010年的手机地图——你输入一个地址它可能把你导到沟里但没有人会因此否认手机地图最终彻底改变了人类出行方式。且这个改变只会越来越快。据全球市场情报与研究机构The Business Research Company所做的一项调研显示旅游业的机器学习市场规模将从2025年的37.8亿美元增长至2026年的44.5亿美元复合年增长率达17.7%。资本和技术的洪流已经启动产业变革不可逆转。不论是携程、同程这类旅游产品平台在前端体验上的重金投入还是飞猪在多智能体架构上的持续探索马蜂窝在内容生态上的Agent进化以及道旅这类B端资源平台在供应链后台的技术筑基以及它与清华联合开启的产学研实验。这些来自不同方向的力量其实都在推动着同一件事让AI从一个能提建议的“顾问”逐步成长为值得托付行程的“大管家”。AI在旅游中的终极目标从来不是取代人类对远方的好奇与探索。它要做的是把我们从疲惫的比价、繁琐的规划和没完没了的确认电话中解放出来然后把旅行的本真那种说走就走的自由对风景美食的享受重新交还到我们手中。我们应该相信那一天的到来可能比很多人想象的更快。图片来源于摄图网及网络截图
我们的旅行，什么时候才能放心托付给AI？
作者 | 郭鸿云编辑 | Sette头图 | 豆包AI最近河北的李先生做了一件让全网热议的事——他把AI告上了法庭。起因是李先生买了几张机票后改主意想自驾便向AI助手“豆包”咨询退票。豆包言之凿凿“放心退手续费不足百元。”李先生去咨询了预订平台回程票没出票可以免费退去程票已经出票就需要扣40%手续费三张票就是600元。而豆包继续给他建议让他先止损再维权还承诺平台不把这600元退给李先生豆包就直接赔他600元。还白纸黑字出了一份《赔付承诺书》承诺人处赫然写着两个字豆包。可等到真该掏钱的时候豆包翻脸了“我是AI没法转账。”李先生一怒之下使用豆包生成了一份起诉书直接把豆包告上了北京互联网法院。这件事情引发大家关注不只是因为它足够荒诞。大家无法想象竟然真有人相信AI助手可以解决复杂的退票决策问题还相信AI可以承担损失。更折另一层需求与现实的差距——我们明明看到了AI改变旅行的巨大可能却又在每一个决策的关键时刻发现它好像总还差点什么远不能全权托付。1先别急着失望。一个更深层的问题是为什么大厂们都在把AI往旅游场景里靠答案很直接旅游可能是AI商业化落地最肥的一块田。一个普通人出趟门要解决“吃住行游购娱”六个环节信息碎片化、决策繁琐、变量极多几乎是为AI量身打造的应用场景。过去旅行做攻略要在好几个App之间来回横跳查攻略、比价格、对时间。现在用户想要的是对着对话框说句话等着方案递到面前。仅凭便捷省时就打动不少用户。据中旅国际联合环球旅讯研究院发布的《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》消费者对AI旅游工具的认知普及率已超过90%使用渗透率接近80%。在B端超七成企业已将AI技术融入日常业务。以携程为例2025年其平台上使用AI规划旅行的用户比例增长270%深度使用AI问答产品的用户规模暴涨367%。马蜂窝的AI旅行助手上线不到三个月生成131.5万份深度攻略覆盖55个国家416个城市帮用户预订1.66万家餐厅累计省下471万小时规划时间。需求汹涌澎湃。整个行业都在同一个方向上加速奔跑。纵观当前市面上能帮你解决旅行问题的AI产品大致分为三个阵营它们并非相互竞争而是在不同维度上共同解决用户的问题。第一阵营超级信息助手。比如此前提到携程还有飞猪“问一问”、同程旅行的“程心AI”这类AI应用的最大亮点就是获取海量实时产品及目的地信息。可以充当行程助手、酒店顾问、预算管理师等多个AI角色协同工作就像身边的旅行管家。第二阵营沉浸式体验向导。比如高德地图基于“空间智能”理念推出“一键智慧游”可根据“亲子友好”“citywalk路线”等偏好智能生成行程方案。三毛游推出全球首款AI导游覆盖1.5万多个景区能实现“走到哪讲到哪”的仿真人跟随讲解。第三阵营创意内容工厂。比如马蜂窝的“AI路书”基于攻略内容的“家底”可以做更专业详细的定制旅行计划甚至学会了“读心术”——当发现用户游记中出现某个关键词三次以上下次规划会自动增加同类景点的权重。这些产品从不同角度切入合力把用户体验向前推进了一大步。但涉及金钱和售后服务等复杂决策当前阶段的AI还难以独立承担完整的责任。2这不是哪家企业的问题而是整个行业需要共同跨越的技术与信任门槛。虽然豆包是通用型AI并非专为旅行设计但这一事件仍折AI在旅游决策中的普遍困境——即便在全球专业旅行AI的广泛应用中类似问题也难以完全避免。去年红星新闻就曾报道过一则消息有游客在秘鲁花160美元打车去AI推荐的景点等到了才发现这个景点根本不存在。还有那些恨不得让用户一天横跨几座城市的离谱AI线路安排更是总有人会“中招”。浪费时间是其次还很有可能让游客陷入危险之中。英国索斯伯里银行的一项调查就发现2024年在旅途中需要专业救援的英国游客中有24%使用了AI工具规划旅程。问题出在哪根源在于旅游是典型的长链条行业。机票、酒店、景区、餐饮每个环节都是相对独立的数据王国。标准不统一、库存不同步、价格每分钟都在变产业链上游的数据协同尚未完全打通下游的应用体验自然就会遇到天花板。HBX集团2026年发布的行业报告也印证了这一点人工智能正快速渗透旅游分销链条但行业真实状态是广泛尝试、局部应用、仍待扩展。信任缺失、工作流整合困难和培训不足是AI在B端落地的主要障碍。这意味着从“能用”迈向“敢用”不能只靠前端产品的单点突破还需要产业链深处更底层的能力建设。而在这条路上也已经有企业在不断发力。比如道旅科技这家2012年成立于深圳的企业是业内领先的智能驱动全球旅游资源分发服务商业务覆盖200多个国家和地区海外收入持续增长是行业内增速较快的企业之一。它就是在谋求重构旅游产业链上的“基础设施”——为全球酒店、机票资源提供技术驱动的分销服务让上游的供应和下游的渠道更高效地连接在一起。而AI正是其重构资源渠道过程中非常重要的一环。3先看看这家企业都做了什么。2025年道旅在AI领域持续深化技术布局推出多项AI应用场景包括基于动态权重的多源酒店最优匹配、基于AI的酒店语义匹配等能力同年10月道旅推出全新集团架构将“AI优先”确立为全球战略核心把AI能力注入酒店供应链的多个环节。这让其成为行业AI化进程中一个差异化参与者和协作者。更重要的在今年4月份道旅和清华做了一件事与清华x-lab签署了一份五年战略合作协议。根据此协议双方围绕旅游科技创新、产学研项目孵化和创新人才培养三个维度深度绑定还宣布将联合打造环球旅游科技创新赛事首站就落在欧洲。这件事的分量远超“企业赞助高校”的层面。清华大学经济管理学院副院长何平教授接受采访时用九个字概括了道旅作为合作伙伴的独特价值——“真场景、真问题、真落地。”他说旅游行业AI落地最大的瓶颈是产业链长、数据标准不统一很难为AI提供高质量的数据输入。清华可以发挥学术优势联合产业界推动建立数据标准聚焦隐私计算等关键技术打通数据壁垒。而这一切的前提是要有真实的产业问题作为靶子。道旅的角色就是把全球旅游供应链上最真实的痛点直接变成创新课题让高校研究可以不悬空、不跑偏。何平教授把这种模式总结为一个闭环“问题从产业中来、人才到产业中去、成果在产业中应用”产业端先提出真实问题高校据此配置资源过程中学术导师与产业导师联合指导成果以产业落地效果为核心评价标准。目前清华x-lab在孵的“旅游AI”项目已覆盖智能分发、住宿体验创新、可持续旅行等多个方向双方还计划开设旅游科技方向的专项课程和定制化实训营。这一探索的意义不在于某家企业借此弯道超车而在于它提供了一种行业可以共同参考的协作范式。当产学研的力量真正融合受益的将是整个文旅科技赛道。4当我们了解有这么多不同的旅企都在围绕AI这一新技术不断创新尝试和探索再回头去看豆包乌龙事件靠AI解决旅行所有事儿对于大众游客来说就真遥不可及不值得期待吗答案是可以失望于当下但不必怀疑未来。任何一个颠覆性技术在早期都要经历从“能用”到“好用”再到“敢用”的进化过程。今天的AI旅行助手就像2010年的手机地图——你输入一个地址它可能把你导到沟里但没有人会因此否认手机地图最终彻底改变了人类出行方式。且这个改变只会越来越快。据全球市场情报与研究机构The Business Research Company所做的一项调研显示旅游业的机器学习市场规模将从2025年的37.8亿美元增长至2026年的44.5亿美元复合年增长率达17.7%。资本和技术的洪流已经启动产业变革不可逆转。不论是携程、同程这类旅游产品平台在前端体验上的重金投入还是飞猪在多智能体架构上的持续探索马蜂窝在内容生态上的Agent进化以及道旅这类B端资源平台在供应链后台的技术筑基以及它与清华联合开启的产学研实验。这些来自不同方向的力量其实都在推动着同一件事让AI从一个能提建议的“顾问”逐步成长为值得托付行程的“大管家”。AI在旅游中的终极目标从来不是取代人类对远方的好奇与探索。它要做的是把我们从疲惫的比价、繁琐的规划和没完没了的确认电话中解放出来然后把旅行的本真那种说走就走的自由对风景美食的享受重新交还到我们手中。我们应该相信那一天的到来可能比很多人想象的更快。图片来源于摄图网及网络截图
