万物互联、数据感知、数字孪生、智能决策本体智能OntoFlow’产品定位AI本体智能应用开发平台 | 非本体建模设计平台可落地 可运行 可发布 | 非知识图谱 非设计软件 非Demo1人业务1人开发 模式 | 非传统软件开发模式半人工半AI开发 - 未来全AI | 非传统人工项目搭建和手工开发工作流程的开发方式 | 非工作流 非多系统拼装闭雨哲本体数据库AbutionGraph与OntoFlow本体智能应用开发平台 独立作者—— 1人公司1人发明 设计 研发。AbutionGraph首发于 2019 年曾开源两年。核心能力时序图谱 · 向量图谱 · 静态图谱 · 动态图谱 · 子图权限隔离。市场第一款具备完整本体论语义的原生本体数据库经大量项目验证。不是要做 Palantir 的复制品而是多年前就看好这个方向在不同的国度做了相同的事情。OntoFlow’颠覆性应用开发能力概览以工作“流程”的方式表达/开发你的应用AI辅助/完全替代软件开发OntoFlow平台核心能力概览AI基础能力主流大模型接入、智能问答/问数、知识库、Agent、Tool/Skill/MCP、Harness、Memory、AI CodingAI全家桶覆盖贯穿本体应用构建能力数据源 - 数据处理 - 本体构建语义描述- 本体应用 - 数字孪生工作流程闭环本体原生技术支持Entity/Edge、Properties、Function、Monitor、Action、Role、Description、Vector、TimeSerise一体化能力正文OntoFlow 是面向企业的本体智能应用开发平台以知识图谱为数据骨架本体库Abution为底座 AI为提效工具将分散的数据资产、领域知识与大模型能力融为一体。平台覆盖从数据接入 → 知识图谱 → 本体建模 → 智能应用的完整链路帮助企业将隐性的领域知识转化为可查询、可推理、可驱动 AI 的显性智能资产。平台各个模块介绍一、探索Explore智能对话工作台探索模块是用户与平台内所有 AI 能力直接交互的统一入口与豆包、ChatGPT等产品使用页面一样提供沉浸式的多轮对话体验。核心功能会话管理记住用户历史交流长会话场景下支持连续语境推理不同大模型灵活切换满足不同任务场景的模型选型需求适用场景知识问答、智能问数、业务分析、方案推演、代码生成、日常智能助手二、智能体Agent企业 AI 应用构建与发布中心智能体模块提供完整的 Bot 生命周期管理能力支持将大模型与企业专属知识、工具和流程深度集成构建真正贴合业务场景的智能应用。核心功能灵活配置为每个智能体独立设定系统提示词、对话轮数限制、温度等推理参数能力挂载按需挂载知识库、MCP 服务工具、插件工具和业务本体技能多模型支持每个智能体可绑定独立的底座大模型支持文本、多模态等不同模型类型发布即用完成配置后一键生成独立运行链接可直接嵌入企业 OA、门户、移动端等系统会话记忆内置对话记忆机制支持跨轮次上下文感知提供连贯的交互体验适用场景智能客服、知识助手、数据分析 Bot、业务流程自动化代理、本体推理决策和本体智能三、元数据摄取数据来源多源异构数据统一接入与元数据采集元数据摄取模块是平台知识体系建设的起点通过标准化连接器将企业内外部数据资产纳入统一管理。核心功能广泛连接支持关系型数据库MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、人大金仓、SQL Server 等、NoSQL 数据库、搜索引擎、文件系统、消息队列等十余类数据源自动采集连接后自动抽取数据库表结构、字段类型、注释说明、主外键关系等元数据统一标准所有数据源的元数据经过归一化处理以统一格式写入平台资产中心配置可视化以图形化表单引导完成连接串、驱动类、认证信息等参数配置无需手写代码适用场景数据治理、数据目录建设、数据血缘分析前置准备、源端智能问数四、元数据资产企业数据资产目录与统一检索门户元数据资产模块将所有已摄取的元数据汇聚为企业统一数据目录实现数据资产的可发现、可理解与可利用。核心功能分类浏览以数据源类型为维度构建层级分类树支持按类别快速定位资产全文检索对表名、字段名、注释等元数据内容进行全文模糊检索毫秒级响应快速过滤支持按资产类型、来源系统、更新时间等维度进行复合过滤筛选实体摘要点击任意资产即可查看详细的字段说明、数据分布、关联关系等摘要信息与建模联动元数据资产可直接作为本体建模的数据来源打通数据→知识的转化通道适用场景数据发现、数据质量评估、新员工数据上手、数据资产盘点五、本体建模1个流程1个软件可视化知识图谱构建与智能编排平台本体建模是 OntoFlow 的核心能力模块提供从 原始数据-知识图谱-本体图谱-本体应用 的全流程可视化编排能力是平台本体智能价值的核心体现。核心功能可视化流程设计基于拖拽式的工作流画布通过节点连线定义完整的知识摄取与处理管道多类型节点支持1. 数据源节点对接已注册数据源支持 SQL 查询和文件导入2. 数据处理节点内置 AI 辅助代码生成Java/Python支持多版本代码管理与在线单元测试3. 子图建模节点配置实体、关系、属性的映射规则将结构化数据转化为图谱对象4. 本体库节点定义图谱 Schema、聚合函数、行动函数将处理结果写入知识图谱Skill 封装将高频查询逻辑封装为可复用的 Skill 能力供智能体与工作流直接调用MCP 发布将本体查询能力一键发布为 MCP 端点对外开放平台知识服务AI 辅助建模内置 Agent 对话侧边栏支持用自然语言描述建模需求并辅助生成代码与配置完全AI化构建项目需要成功经验支持AI才能越学越聪明这是未来的优化方向基于本体库做功能接口固定的图查询模板比传统软件开发更简单也更容易使用AI Coding适用场景企业知识图谱建设、领域本体设计、数据智能化改造、行业知识库构建、数字孪生、世界模型、具身智能数据仿真、虚拟场景模拟验证六、数字孪生面向行业的本体智能垂直应用层当前为用户自建数字孪生模块是 OntoFlow 平台知识图谱能力向行业业务场景的延伸为前端展示层承接本体建模产出的领域知识构建面向特定行业的实体孪生与态势感知应用。核心能力方向基于知识图谱的行业实体状态建模与实时监控设备、资产、组织、供应链等复杂关系的可视化孪生视图结合大模型推理能力实现基于知识图谱的智能决策支撑支持行业用户在标准平台能力之上进行垂直场景定制扩展适用场景工业设备管理、智慧园区、供应链风险感知、组织知识管理七、知识库企业级 AI 通用知识底座知识库模块提供覆盖文档管理、智能切分、向量化存储到多策略检索的完整 RAG 能力链路是智能体深度理解企业文档知识的核心支撑。核心功能多格式支持支持 PDF、Word、Markdown、TXT 等主流格式文档的批量上传与解析智能分片内置基于段落语义的自适应分片算法保留文档结构上下文避免语义断裂多层索引构建同步建立向量索引、实体索引与三元组索引支持图文知识融合存储多策略混合检索融合向量相似度、实体关联、推理路径、社区摘要等多路召回策略检索精度显著优于单一向量检索知识图谱联动文档中抽取的三元组可直接写入知识图谱实现文档知识与图谱知识的贯通检索配置支持对召回数量、相似度阈值、召回策略权重等参数进行精细化调优适用场景企业规章制度问答、产品说明书检索、技术文档知识库、合规知识管理八、图谱可视化知识图谱交互式探索与查询工作台图谱可视化模块将复杂的图谱数据以直观的节点-关系图形式呈现为知识工程师、数据分析师提供专业的图谱探索工具。核心功能多图谱管理支持同时接入多个图数据库通过 Schema 浏览器查看图谱整体结构三种查询模式结构查询通过表单交互构建查询条件无需编写代码即可探索图谱全文检索对图谱中的节点属性进行关键词全文检索代码查询专业模式AbutionQL/Cypher/Gremlin/GraphQL...满足复杂图查询需求力导向图渲染查询结果以动态力导向图形式可视化节点、关系、属性一览无余主题适配支持亮色/暗色双主题适配不同使用环境查询历史保存历史查询记录支持快速复用和修改适用场景知识图谱质量验证、图谱内容探索、关系路径分析、本体建模结果验证九、模型管理主流大模型统一接入与全局共享模型管理模块为平台提供统一的大模型接入与配置管理能力屏蔽各厂商 API 差异实现一次配置、全局复用。核心功能多厂商支持覆盖 OpenAI、通义千问、文心一言、混元、智谱 AI、Moonshot 等主流国内外大模型厂商多模型类型支持对话模型Chat、向量模型Embedding、重排模型Rerank分类管理两级管理结构服务商级别管理 API Key 与接入端点模型级别管理具体模型参数与默认配置连通性验证配置完成后支持一键验证 API 连通性确保模型可用性全局共享所有已配置模型在智能体、知识库、工作流、探索等模块全局共享无需重复配置适用场景多模型对比评估、按场景选型、国产化模型替代、模型成本优化十、MCP系统能力开放与外部能力接入的双向通道MCPModel Context Protocol模块实现平台与外部系统之间的标准化能力互联既可引入外部工具能力也可将平台核心能力对外开放。核心功能外部 MCP 接入支持以 SSE 和 Stdio 协议连接外部 MCP Server动态注册并管理工具列表能力挂载已注册的 MCP 工具可直接挂载至智能体在对话中自动触发调用能力发布将平台本体查询、图谱检索等能力封装并发布为标准 MCP 端点供外部 AI 应用消费统一管理连接状态、工具列表、调用记录集中可视化管理适用场景跨系统 AI 能力集成、开放平台建设、企业 AI 工具生态构建十一、插件第三方系统能力标准化接入与扩展插件模块通过标准化的 HTTP API 调用规范将企业内外部系统能力以工具形式引入 AI 应用实现 AI 与业务系统的深度融合。核心功能分类管理以分类 → 插件 → Tool三级结构组织管理支持大规模工具库的有序维护参数规范每个 Tool 通过 JSON Schema 定义结构化的输入输出参数确保调用的可靠性在线调测内置 Tool 运行测试能力在挂载智能体前可独立验证工具调用结果智能触发挂载至智能体后大模型根据对话意图自动判断是否触发工具调用工作流节点插件 Tool 同时支持作为工作流节点使用参与自动化处理流程适用场景ERP/CRM 系统集成、业务数据查询、流程触发、第三方服务调用十二、定时任务智能化周期调度与自动化运维定时任务模块为平台各类需要周期执行的任务提供统一的调度管理能力。核心功能可视化 Cron 配置内置图形化 Cron 表达式编辑器支持秒级精度的任务触发规则配置并发控制支持并发执行与串行执行两种模式避免长时任务重叠执行任务类型覆盖可调度的任务类型包括知识摄取管道、工作流触发、数据同步等完整执行日志每次任务执行均记录开始时间、结束时间、执行状态和异常信息支持历史追溯即时触发除定时调度外支持手动立即执行任务便于测试和紧急处理适用场景知识图谱增量更新、定期数据同步、周期报告生成、自动化运维任务十三、访问权限系统管理企业级安全治理与精细化权限管控访问权限模块提供完整的 RBAC基于角色的访问控制体系保障企业知识资产在安全合规的框架下有序流转。核心功能组织架构管理支持多级部门树结构与岗位体系映射企业真实组织关系RBAC 权限模型通过用户 → 角色 → 菜单/接口三层绑定实现功能与数据的精细化访问控制菜单权限管理动态配置导航菜单的可见性与操作权限按角色裁剪功能界面API Key 管理支持生成和管理资源级 API Key用于系统集成与对外服务调用授权操作日志审计记录所有用户的关键操作行为满足企业合规审计要求多认证方式支持账号密码、Token 等多种认证策略适配不同的安全接入需求适用场景多部门协作权限隔离、合规审计、系统集成授权管理、敏感数据访问控制平台整体架构三层极致精简OntoFlow 以本体建模为中枢连接左侧的数据治理与右侧的智能应用使企业知识不再停留于文档与数据库中而是成为可查询、可推理、可驱动 AI 决策的结构化智能资产。本体智能架构与技术交流群进群备注公司及职务
OntoFlow - AI本体智能应用开发平台 正式版（一个可以覆盖Palantir平台及底层能力的平台） 一种颠覆性的软件开发新模式
万物互联、数据感知、数字孪生、智能决策本体智能OntoFlow’产品定位AI本体智能应用开发平台 | 非本体建模设计平台可落地 可运行 可发布 | 非知识图谱 非设计软件 非Demo1人业务1人开发 模式 | 非传统软件开发模式半人工半AI开发 - 未来全AI | 非传统人工项目搭建和手工开发工作流程的开发方式 | 非工作流 非多系统拼装闭雨哲本体数据库AbutionGraph与OntoFlow本体智能应用开发平台 独立作者—— 1人公司1人发明 设计 研发。AbutionGraph首发于 2019 年曾开源两年。核心能力时序图谱 · 向量图谱 · 静态图谱 · 动态图谱 · 子图权限隔离。市场第一款具备完整本体论语义的原生本体数据库经大量项目验证。不是要做 Palantir 的复制品而是多年前就看好这个方向在不同的国度做了相同的事情。OntoFlow’颠覆性应用开发能力概览以工作“流程”的方式表达/开发你的应用AI辅助/完全替代软件开发OntoFlow平台核心能力概览AI基础能力主流大模型接入、智能问答/问数、知识库、Agent、Tool/Skill/MCP、Harness、Memory、AI CodingAI全家桶覆盖贯穿本体应用构建能力数据源 - 数据处理 - 本体构建语义描述- 本体应用 - 数字孪生工作流程闭环本体原生技术支持Entity/Edge、Properties、Function、Monitor、Action、Role、Description、Vector、TimeSerise一体化能力正文OntoFlow 是面向企业的本体智能应用开发平台以知识图谱为数据骨架本体库Abution为底座 AI为提效工具将分散的数据资产、领域知识与大模型能力融为一体。平台覆盖从数据接入 → 知识图谱 → 本体建模 → 智能应用的完整链路帮助企业将隐性的领域知识转化为可查询、可推理、可驱动 AI 的显性智能资产。平台各个模块介绍一、探索Explore智能对话工作台探索模块是用户与平台内所有 AI 能力直接交互的统一入口与豆包、ChatGPT等产品使用页面一样提供沉浸式的多轮对话体验。核心功能会话管理记住用户历史交流长会话场景下支持连续语境推理不同大模型灵活切换满足不同任务场景的模型选型需求适用场景知识问答、智能问数、业务分析、方案推演、代码生成、日常智能助手二、智能体Agent企业 AI 应用构建与发布中心智能体模块提供完整的 Bot 生命周期管理能力支持将大模型与企业专属知识、工具和流程深度集成构建真正贴合业务场景的智能应用。核心功能灵活配置为每个智能体独立设定系统提示词、对话轮数限制、温度等推理参数能力挂载按需挂载知识库、MCP 服务工具、插件工具和业务本体技能多模型支持每个智能体可绑定独立的底座大模型支持文本、多模态等不同模型类型发布即用完成配置后一键生成独立运行链接可直接嵌入企业 OA、门户、移动端等系统会话记忆内置对话记忆机制支持跨轮次上下文感知提供连贯的交互体验适用场景智能客服、知识助手、数据分析 Bot、业务流程自动化代理、本体推理决策和本体智能三、元数据摄取数据来源多源异构数据统一接入与元数据采集元数据摄取模块是平台知识体系建设的起点通过标准化连接器将企业内外部数据资产纳入统一管理。核心功能广泛连接支持关系型数据库MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、人大金仓、SQL Server 等、NoSQL 数据库、搜索引擎、文件系统、消息队列等十余类数据源自动采集连接后自动抽取数据库表结构、字段类型、注释说明、主外键关系等元数据统一标准所有数据源的元数据经过归一化处理以统一格式写入平台资产中心配置可视化以图形化表单引导完成连接串、驱动类、认证信息等参数配置无需手写代码适用场景数据治理、数据目录建设、数据血缘分析前置准备、源端智能问数四、元数据资产企业数据资产目录与统一检索门户元数据资产模块将所有已摄取的元数据汇聚为企业统一数据目录实现数据资产的可发现、可理解与可利用。核心功能分类浏览以数据源类型为维度构建层级分类树支持按类别快速定位资产全文检索对表名、字段名、注释等元数据内容进行全文模糊检索毫秒级响应快速过滤支持按资产类型、来源系统、更新时间等维度进行复合过滤筛选实体摘要点击任意资产即可查看详细的字段说明、数据分布、关联关系等摘要信息与建模联动元数据资产可直接作为本体建模的数据来源打通数据→知识的转化通道适用场景数据发现、数据质量评估、新员工数据上手、数据资产盘点五、本体建模1个流程1个软件可视化知识图谱构建与智能编排平台本体建模是 OntoFlow 的核心能力模块提供从 原始数据-知识图谱-本体图谱-本体应用 的全流程可视化编排能力是平台本体智能价值的核心体现。核心功能可视化流程设计基于拖拽式的工作流画布通过节点连线定义完整的知识摄取与处理管道多类型节点支持1. 数据源节点对接已注册数据源支持 SQL 查询和文件导入2. 数据处理节点内置 AI 辅助代码生成Java/Python支持多版本代码管理与在线单元测试3. 子图建模节点配置实体、关系、属性的映射规则将结构化数据转化为图谱对象4. 本体库节点定义图谱 Schema、聚合函数、行动函数将处理结果写入知识图谱Skill 封装将高频查询逻辑封装为可复用的 Skill 能力供智能体与工作流直接调用MCP 发布将本体查询能力一键发布为 MCP 端点对外开放平台知识服务AI 辅助建模内置 Agent 对话侧边栏支持用自然语言描述建模需求并辅助生成代码与配置完全AI化构建项目需要成功经验支持AI才能越学越聪明这是未来的优化方向基于本体库做功能接口固定的图查询模板比传统软件开发更简单也更容易使用AI Coding适用场景企业知识图谱建设、领域本体设计、数据智能化改造、行业知识库构建、数字孪生、世界模型、具身智能数据仿真、虚拟场景模拟验证六、数字孪生面向行业的本体智能垂直应用层当前为用户自建数字孪生模块是 OntoFlow 平台知识图谱能力向行业业务场景的延伸为前端展示层承接本体建模产出的领域知识构建面向特定行业的实体孪生与态势感知应用。核心能力方向基于知识图谱的行业实体状态建模与实时监控设备、资产、组织、供应链等复杂关系的可视化孪生视图结合大模型推理能力实现基于知识图谱的智能决策支撑支持行业用户在标准平台能力之上进行垂直场景定制扩展适用场景工业设备管理、智慧园区、供应链风险感知、组织知识管理七、知识库企业级 AI 通用知识底座知识库模块提供覆盖文档管理、智能切分、向量化存储到多策略检索的完整 RAG 能力链路是智能体深度理解企业文档知识的核心支撑。核心功能多格式支持支持 PDF、Word、Markdown、TXT 等主流格式文档的批量上传与解析智能分片内置基于段落语义的自适应分片算法保留文档结构上下文避免语义断裂多层索引构建同步建立向量索引、实体索引与三元组索引支持图文知识融合存储多策略混合检索融合向量相似度、实体关联、推理路径、社区摘要等多路召回策略检索精度显著优于单一向量检索知识图谱联动文档中抽取的三元组可直接写入知识图谱实现文档知识与图谱知识的贯通检索配置支持对召回数量、相似度阈值、召回策略权重等参数进行精细化调优适用场景企业规章制度问答、产品说明书检索、技术文档知识库、合规知识管理八、图谱可视化知识图谱交互式探索与查询工作台图谱可视化模块将复杂的图谱数据以直观的节点-关系图形式呈现为知识工程师、数据分析师提供专业的图谱探索工具。核心功能多图谱管理支持同时接入多个图数据库通过 Schema 浏览器查看图谱整体结构三种查询模式结构查询通过表单交互构建查询条件无需编写代码即可探索图谱全文检索对图谱中的节点属性进行关键词全文检索代码查询专业模式AbutionQL/Cypher/Gremlin/GraphQL...满足复杂图查询需求力导向图渲染查询结果以动态力导向图形式可视化节点、关系、属性一览无余主题适配支持亮色/暗色双主题适配不同使用环境查询历史保存历史查询记录支持快速复用和修改适用场景知识图谱质量验证、图谱内容探索、关系路径分析、本体建模结果验证九、模型管理主流大模型统一接入与全局共享模型管理模块为平台提供统一的大模型接入与配置管理能力屏蔽各厂商 API 差异实现一次配置、全局复用。核心功能多厂商支持覆盖 OpenAI、通义千问、文心一言、混元、智谱 AI、Moonshot 等主流国内外大模型厂商多模型类型支持对话模型Chat、向量模型Embedding、重排模型Rerank分类管理两级管理结构服务商级别管理 API Key 与接入端点模型级别管理具体模型参数与默认配置连通性验证配置完成后支持一键验证 API 连通性确保模型可用性全局共享所有已配置模型在智能体、知识库、工作流、探索等模块全局共享无需重复配置适用场景多模型对比评估、按场景选型、国产化模型替代、模型成本优化十、MCP系统能力开放与外部能力接入的双向通道MCPModel Context Protocol模块实现平台与外部系统之间的标准化能力互联既可引入外部工具能力也可将平台核心能力对外开放。核心功能外部 MCP 接入支持以 SSE 和 Stdio 协议连接外部 MCP Server动态注册并管理工具列表能力挂载已注册的 MCP 工具可直接挂载至智能体在对话中自动触发调用能力发布将平台本体查询、图谱检索等能力封装并发布为标准 MCP 端点供外部 AI 应用消费统一管理连接状态、工具列表、调用记录集中可视化管理适用场景跨系统 AI 能力集成、开放平台建设、企业 AI 工具生态构建十一、插件第三方系统能力标准化接入与扩展插件模块通过标准化的 HTTP API 调用规范将企业内外部系统能力以工具形式引入 AI 应用实现 AI 与业务系统的深度融合。核心功能分类管理以分类 → 插件 → Tool三级结构组织管理支持大规模工具库的有序维护参数规范每个 Tool 通过 JSON Schema 定义结构化的输入输出参数确保调用的可靠性在线调测内置 Tool 运行测试能力在挂载智能体前可独立验证工具调用结果智能触发挂载至智能体后大模型根据对话意图自动判断是否触发工具调用工作流节点插件 Tool 同时支持作为工作流节点使用参与自动化处理流程适用场景ERP/CRM 系统集成、业务数据查询、流程触发、第三方服务调用十二、定时任务智能化周期调度与自动化运维定时任务模块为平台各类需要周期执行的任务提供统一的调度管理能力。核心功能可视化 Cron 配置内置图形化 Cron 表达式编辑器支持秒级精度的任务触发规则配置并发控制支持并发执行与串行执行两种模式避免长时任务重叠执行任务类型覆盖可调度的任务类型包括知识摄取管道、工作流触发、数据同步等完整执行日志每次任务执行均记录开始时间、结束时间、执行状态和异常信息支持历史追溯即时触发除定时调度外支持手动立即执行任务便于测试和紧急处理适用场景知识图谱增量更新、定期数据同步、周期报告生成、自动化运维任务十三、访问权限系统管理企业级安全治理与精细化权限管控访问权限模块提供完整的 RBAC基于角色的访问控制体系保障企业知识资产在安全合规的框架下有序流转。核心功能组织架构管理支持多级部门树结构与岗位体系映射企业真实组织关系RBAC 权限模型通过用户 → 角色 → 菜单/接口三层绑定实现功能与数据的精细化访问控制菜单权限管理动态配置导航菜单的可见性与操作权限按角色裁剪功能界面API Key 管理支持生成和管理资源级 API Key用于系统集成与对外服务调用授权操作日志审计记录所有用户的关键操作行为满足企业合规审计要求多认证方式支持账号密码、Token 等多种认证策略适配不同的安全接入需求适用场景多部门协作权限隔离、合规审计、系统集成授权管理、敏感数据访问控制平台整体架构三层极致精简OntoFlow 以本体建模为中枢连接左侧的数据治理与右侧的智能应用使企业知识不再停留于文档与数据库中而是成为可查询、可推理、可驱动 AI 决策的结构化智能资产。本体智能架构与技术交流群进群备注公司及职务
