Sentinel-3A OLCI 3 级全球分箱地球观测降分辨率（ERR）叶绿素（CHL）数据，版本 2022.0

Sentinel-3A OLCI Level-3 Global Binned Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Chlorophyll (CHL) Data, version 2022.0简介叶绿素 a 数据集提供全球网格化的表层叶绿素 a 浓度浮游植物生物量的替代指标合成数据。CHL 支持时间序列和气候学分析、异常检测、生态系统和渔业应用以及教学/培训并可与 AVW、PAR、Kd(490)、SST 和风场等数据结合使用以提供环境背景信息。注意在光学复杂沿海/内陆水域的反演结果可能存在较高的不确定性——详情请参阅任务/算法文档例如 OCx/OCI。这项活动参考了卫星需求工作组 (SNWG) 的意见该工作组是美国政府的一个跨部门机构致力于确定和解决美国各民用联邦机构的地球观测需求。该组地球物理变量包括chlor_a — 叶绿素 a 浓度mg m⁻³摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOLCIS3A_L3b_ERR_CHL, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/