数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)663标注数量(xml文件个数)663标注数量(txt文件个数)663标注类别数3所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[K_lack,P_lack,normal]每个类别标注的框数K_lack缺钾 框数 175P_lack缺磷 框数 145normal营养正常 框数 371总框数691每个类别占有图片数K_lack 占有图片数 167P_lack 占有图片数 142normal 占有图片数 355图片分辨率多分辨率图片,如1920x2560,1920x1440等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
智慧农业玉米幼苗缺磷缺钾营养检测数据集VOC+YOLO格式663张3类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)663标注数量(xml文件个数)663标注数量(txt文件个数)663标注类别数3所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[K_lack,P_lack,normal]每个类别标注的框数K_lack缺钾 框数 175P_lack缺磷 框数 145normal营养正常 框数 371总框数691每个类别占有图片数K_lack 占有图片数 167P_lack 占有图片数 142normal 占有图片数 355图片分辨率多分辨率图片,如1920x2560,1920x1440等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子