1 实验说明1.1 实验目的在前序实验完成学生考勤数据聚类分群、完成群体标签标注的基础上本次实验专门针对纪律高危型学生群体展开深度专项分析。该类学生普遍存在考勤违纪频次高、多种违规行为同时出现的特点是校园日常纪律管理里管控难度最大、负面影响最突出的群体。通过从性别、年级、校区、班级等多维度开展数据拆解与特征研判精准提炼该群体行为规律与分布特点为学校落实精准管控、开展思想引导、实施分层德育管理提供真实的数据依据全面推进校园学生考勤管理精细化落地。1.2 实验环境本次实验依托助睿数智 Uniplore 线上数据分析实验平台开展平台访问地址https://lab.guilan.cn/该平台集成数据处理、算法建模、可视化大屏制作等一站式零代码数据分析能力可快速完成数据统计、图表制作与综合分析。 本次实验主要使用平台内助睿 BI 数据可视化分析模块数据存储依托 MySQL 数据库。 实验所用核心数据源已新增聚类分组字段的学生考勤主题统计表student_attendance_stats实验硬件设备日常办公计算机可正常登录实验平台、具备数据库访问与数据查询权限。2 实验数据2.1 数据表结构本次实验沿用完善后的学生考勤主题标签数据表完整字段及对应数据类型如下字段名称数据类型idintstudent_idintstudent_namevarchar(50)class_idintclass_namevarchar(50)gradevarchar(10)gendervarchar(10)birth_datevarchar(10)political_statusvarchar(20)is_boardervarchar(10)campus_typevarchar(10)late_countintearly_leave_countintleave_countintuniform_violate_countintcreate_timedatetimeclustervarchar(10)attendance_groupvarchar(30)2.2 数据样例展示数据表整合学生基础信息、各类考勤违规统计次数、聚类编号以及考勤群体分类标签可直接筛选提取纪律高危型学生全部数据部分实测样本数据如下idstudent_idstudent_nameclass_idclass_namegradegenderbirth_datepolitical_statusis_boardercampus_typelate_countearly_leave_countleave_countuniform_violate_countcreate_timeclusterattendance_group110842马某某672高三 (09)高三未知未知未知否老校区10302026/5/14 16:00C3纪律高危型210844叶某某672高三 (09)高三未知未知未知否老校区00502026/5/14 16:00C3纪律高危型310845孙某某672高三 (09)高三未知未知未知否老校区30002026/5/14 16:00C3纪律高危型3 实验详细操作步骤3.1 登录进入助睿 BI 可视化平台成功登录助睿数智实验平台主页后在页面左侧功能菜单栏中找到助睿 BI 选项并点击正式进入数据可视化分析操作界面进入首页后可直观查看个人账户下已存数据资源、各类数据分析流程以及平台支持的全部数据源类型。3.2 复用已有数据库数据源本次实验所使用的student_attendance_stats数据表存放于团队共享私有 MySQL 数据库内在上一轮聚类分析实验中已经完成数据库连接配置无需重复新建数据源直接沿用已创建完成的数据库连接即可调取数据表开展分析工作。3.3 新建并配置分析专用数据集1、在助睿 BI 左侧功能栏点击数据集入口进入数据集管理页面2、点击页面左上角新建按钮填写数据集名称、归属分组与相关备注信息后确认创建。3、系统自动跳转至数据集配置页面关闭平台操作提示弹窗在数据源选择栏选定此前配置好的实验专属数据库再选中数据表所在文件目录。4、将目标数据表student_attendance_stats拖拽至编辑画布当中由于数据表字段已提前配置好中文注释无需二次修改字段别名确认无误后点击保存选择保存并发布完成数据集创建确保后续工作表能够正常调用该数据。3.4 分维度制作数据分析工作表3.4.1 制作核心人数指标卡工作表1、点击左侧工作表功能入口先新建统一分类文件夹将本次所有专项分析工作表统一收纳管理。2、进入新建工作表页面3、选定已发布的学生考勤数据集选用指标卡可视化组件3、把学生编号字段拖拽至数值展示区域将聚合统计方式设置为去重计数。4、打开图表设置面板添加数据筛选条件5、勾选考勤群体分类为纪律高危型快速统计出该群体总人数。6、配置样式对指标卡样式进行调整7、保存并发布8、依照相同操作流程依次新增工作表在原有筛选条件基础上叠加性别筛选条件分别统计出纪律高危群体内男生、女生以及性别信息未知的学生人数。8.1 纪律高危群体内男生学生人数8.2 纪律高危群体内女生学生人数8.3 纪律高危群体内未知学生人数9、统一调整所有指标卡的页面样式、文字大小、字体颜色与布局边距完成样式美化后全部保存发布直观呈现高危群体整体人员规模与性别基础分布情况。3.4.2 制作高危群体性别占比分析饼图新建独立工作表图表样式选择饼图将性别字段设置为分类维度学生编号作为统计数值并设置去重计数统计。添加双层筛选条件首先剔除性别信息为空、标注为未知的无效数据再筛选出仅纪律高危型群体数据保证统计结果精准有效。进入图表样式设置界面开启饼图百分比数据标签自主调整圆环粗细、扇形圆角以及整体配色风格清晰展示高危群体内部男女占比结构。再新建全校学生性别占比饼图取消考勤群体筛选条件仅过滤未知性别数据用来对照全校整体性别分布情况排除人数基数带来的分析误差完成后保存发布图表。结合两张饼图数据开展对比研判判断性别因素对学生考勤违纪行为的实际影响程度。3.4.3 制作高危学生年级分布柱状图新建年级特征分析工作表选用基础柱状图样式将年级字段放置横轴学生人数统计字段放置纵轴。设置数据筛选规则只保留纪律高危型学生数据系统自动统计各个年级当中高危学生的具体数量。统一匹配前期图表配色风格取消多余边框装饰让图表视觉风格保持一致根据柱状图高低分布总结不同年级高危学生的聚集规律分析年级差异带来的考勤行为变化完成设置后保存发布。3.4.4 制作校区与年级交叉分布统计图新建交叉维度分析工作表沿用柱状图格式依旧限定数据范围为纪律高危型学生在年级统计基础之上把校区类型字段添加至分组维度当中。一键生成不同校区、不同年级组合下的高危学生分布数据清晰区分新老校区高危人群数量差距。同样将主题色设置成与上一个图表的主题色并取消边框色同步制作全校各校区各年级人数统计图表用作对照参考区分清楚是校区学生基数大导致人数偏多还是校区管理环境造成违纪行为高发调整样式后完成保存发布。3.4.5 制作高危学生班级分布水平条形图创建班级特征分析工作表切换图表类型为水平条形图把班级名称设置为纵向维度学生人数作为横向统计数值。筛选锁定纪律高危群体数据将统计结果按照人数从高到低进行降序排列让高危学生人数较多的班级优先展示。通过条形图直观锁定违纪学生集中的重点班级结合班级整体情况分析班风、班级管理力度对学生考勤纪律的影响完成图表美化后正式发布。3.5 整合搭建专项分析综合仪表盘点击左侧仪表盘功能模块点击新建仪表盘填写仪表盘名称与分析主题备注确认创建空白可视化大屏。先添加文本标题组件编辑大屏总标题调整字体格式、字号大小与排版位置并固定组件位置完善页面标题布局。在组件资源库中切换至已发布工作表列表将前面制作完成的人数指标卡、各类占比图、分布统计图全部拖拽添加至仪表盘画布内。自由拖动调整每一张图表的摆放位置与展示尺寸同时新增文本说明组件把各项数据分析结论填写至仪表盘对应位置完善整体分析内容。全部布局排版完成后执行保存并发布操作支持一键生成分享链接可直接转发分享他人通过链接即可在线查看整套高危学生考勤分析成果。4 纪律高危型学生综合画像与管理对策4.1 群体整体行为概况纪律高危型学生是校园考勤管理里问题最为突出的群体该群体普遍存在经常性迟到、无故早退、频繁请假以及校服穿戴违规等多项问题多种不良考勤行为叠加出现。虽然整体人数在全体学生中占比不算过高但其不良行为极易带动身边同学效仿扰乱校园正常作息秩序必须作为校园纪律管控的核心重点对象。4.2 多维群体核心特征总结性别特征剔除信息缺失样本后能够明显看出男生在纪律高危群体当中的占比明显高于男生在全校学生中的整体占比充分说明男生在时间观念、校园规章制度遵守方面自觉性偏弱更容易出现各类考勤违纪行为。年级特征高危学生人数整体呈现随年级递增逐步上涨的趋势高三年级高危学生数量达到峰值。高年级学生面临升学备考压力大、课余自主时间增多对待日常考勤约束重视程度下降是造成违纪行为增多的主要原因。校区特征老校区聚集了绝大部分纪律高危学生新校区整体违纪学生数量极少二者差距十分明显。结合实际情况来看校区通勤距离、日常管理严格程度、整体学风氛围都是造成两大校区考勤纪律差距较大的关键因素。班级特征该群体具备极强的班级聚集特点违纪学生大多集中在少数几个固定班级内其余班级高危学生数量极少充分体现出班级管理成效、班风建设以及同伴之间的行为影响直接决定班级整体考勤纪律水平。4.3 校园实际管理优化建议精准锁定重点管控人群将高年级男生作为考勤纪律宣教的主要对象定期开展纪律宣讲、时间管理主题教育从思想层面强化规则意识纠正散漫作息习惯。实行校区差异化管理模式着重强化老校区日常考勤巡查力度优化学生上下学通勤管理从严落实各项校园作息制度营造严谨规整的校园风气。落实班级分层管理机制针对高危学生集中的班级压实班主任日常管理责任重点整顿班级风气规范班级日常考勤考核制度遏制不良风气蔓延扩散。建立高危学生专属管理档案实行一人一档登记管理联合家长搭建家校协同教育模式根据学生实际违纪情况制定个性化行为整改方案持续跟进督促整改帮助学生逐步规范日常考勤行为。
学生考勤画像可视化分析
1 实验说明1.1 实验目的在前序实验完成学生考勤数据聚类分群、完成群体标签标注的基础上本次实验专门针对纪律高危型学生群体展开深度专项分析。该类学生普遍存在考勤违纪频次高、多种违规行为同时出现的特点是校园日常纪律管理里管控难度最大、负面影响最突出的群体。通过从性别、年级、校区、班级等多维度开展数据拆解与特征研判精准提炼该群体行为规律与分布特点为学校落实精准管控、开展思想引导、实施分层德育管理提供真实的数据依据全面推进校园学生考勤管理精细化落地。1.2 实验环境本次实验依托助睿数智 Uniplore 线上数据分析实验平台开展平台访问地址https://lab.guilan.cn/该平台集成数据处理、算法建模、可视化大屏制作等一站式零代码数据分析能力可快速完成数据统计、图表制作与综合分析。 本次实验主要使用平台内助睿 BI 数据可视化分析模块数据存储依托 MySQL 数据库。 实验所用核心数据源已新增聚类分组字段的学生考勤主题统计表student_attendance_stats实验硬件设备日常办公计算机可正常登录实验平台、具备数据库访问与数据查询权限。2 实验数据2.1 数据表结构本次实验沿用完善后的学生考勤主题标签数据表完整字段及对应数据类型如下字段名称数据类型idintstudent_idintstudent_namevarchar(50)class_idintclass_namevarchar(50)gradevarchar(10)gendervarchar(10)birth_datevarchar(10)political_statusvarchar(20)is_boardervarchar(10)campus_typevarchar(10)late_countintearly_leave_countintleave_countintuniform_violate_countintcreate_timedatetimeclustervarchar(10)attendance_groupvarchar(30)2.2 数据样例展示数据表整合学生基础信息、各类考勤违规统计次数、聚类编号以及考勤群体分类标签可直接筛选提取纪律高危型学生全部数据部分实测样本数据如下idstudent_idstudent_nameclass_idclass_namegradegenderbirth_datepolitical_statusis_boardercampus_typelate_countearly_leave_countleave_countuniform_violate_countcreate_timeclusterattendance_group110842马某某672高三 (09)高三未知未知未知否老校区10302026/5/14 16:00C3纪律高危型210844叶某某672高三 (09)高三未知未知未知否老校区00502026/5/14 16:00C3纪律高危型310845孙某某672高三 (09)高三未知未知未知否老校区30002026/5/14 16:00C3纪律高危型3 实验详细操作步骤3.1 登录进入助睿 BI 可视化平台成功登录助睿数智实验平台主页后在页面左侧功能菜单栏中找到助睿 BI 选项并点击正式进入数据可视化分析操作界面进入首页后可直观查看个人账户下已存数据资源、各类数据分析流程以及平台支持的全部数据源类型。3.2 复用已有数据库数据源本次实验所使用的student_attendance_stats数据表存放于团队共享私有 MySQL 数据库内在上一轮聚类分析实验中已经完成数据库连接配置无需重复新建数据源直接沿用已创建完成的数据库连接即可调取数据表开展分析工作。3.3 新建并配置分析专用数据集1、在助睿 BI 左侧功能栏点击数据集入口进入数据集管理页面2、点击页面左上角新建按钮填写数据集名称、归属分组与相关备注信息后确认创建。3、系统自动跳转至数据集配置页面关闭平台操作提示弹窗在数据源选择栏选定此前配置好的实验专属数据库再选中数据表所在文件目录。4、将目标数据表student_attendance_stats拖拽至编辑画布当中由于数据表字段已提前配置好中文注释无需二次修改字段别名确认无误后点击保存选择保存并发布完成数据集创建确保后续工作表能够正常调用该数据。3.4 分维度制作数据分析工作表3.4.1 制作核心人数指标卡工作表1、点击左侧工作表功能入口先新建统一分类文件夹将本次所有专项分析工作表统一收纳管理。2、进入新建工作表页面3、选定已发布的学生考勤数据集选用指标卡可视化组件3、把学生编号字段拖拽至数值展示区域将聚合统计方式设置为去重计数。4、打开图表设置面板添加数据筛选条件5、勾选考勤群体分类为纪律高危型快速统计出该群体总人数。6、配置样式对指标卡样式进行调整7、保存并发布8、依照相同操作流程依次新增工作表在原有筛选条件基础上叠加性别筛选条件分别统计出纪律高危群体内男生、女生以及性别信息未知的学生人数。8.1 纪律高危群体内男生学生人数8.2 纪律高危群体内女生学生人数8.3 纪律高危群体内未知学生人数9、统一调整所有指标卡的页面样式、文字大小、字体颜色与布局边距完成样式美化后全部保存发布直观呈现高危群体整体人员规模与性别基础分布情况。3.4.2 制作高危群体性别占比分析饼图新建独立工作表图表样式选择饼图将性别字段设置为分类维度学生编号作为统计数值并设置去重计数统计。添加双层筛选条件首先剔除性别信息为空、标注为未知的无效数据再筛选出仅纪律高危型群体数据保证统计结果精准有效。进入图表样式设置界面开启饼图百分比数据标签自主调整圆环粗细、扇形圆角以及整体配色风格清晰展示高危群体内部男女占比结构。再新建全校学生性别占比饼图取消考勤群体筛选条件仅过滤未知性别数据用来对照全校整体性别分布情况排除人数基数带来的分析误差完成后保存发布图表。结合两张饼图数据开展对比研判判断性别因素对学生考勤违纪行为的实际影响程度。3.4.3 制作高危学生年级分布柱状图新建年级特征分析工作表选用基础柱状图样式将年级字段放置横轴学生人数统计字段放置纵轴。设置数据筛选规则只保留纪律高危型学生数据系统自动统计各个年级当中高危学生的具体数量。统一匹配前期图表配色风格取消多余边框装饰让图表视觉风格保持一致根据柱状图高低分布总结不同年级高危学生的聚集规律分析年级差异带来的考勤行为变化完成设置后保存发布。3.4.4 制作校区与年级交叉分布统计图新建交叉维度分析工作表沿用柱状图格式依旧限定数据范围为纪律高危型学生在年级统计基础之上把校区类型字段添加至分组维度当中。一键生成不同校区、不同年级组合下的高危学生分布数据清晰区分新老校区高危人群数量差距。同样将主题色设置成与上一个图表的主题色并取消边框色同步制作全校各校区各年级人数统计图表用作对照参考区分清楚是校区学生基数大导致人数偏多还是校区管理环境造成违纪行为高发调整样式后完成保存发布。3.4.5 制作高危学生班级分布水平条形图创建班级特征分析工作表切换图表类型为水平条形图把班级名称设置为纵向维度学生人数作为横向统计数值。筛选锁定纪律高危群体数据将统计结果按照人数从高到低进行降序排列让高危学生人数较多的班级优先展示。通过条形图直观锁定违纪学生集中的重点班级结合班级整体情况分析班风、班级管理力度对学生考勤纪律的影响完成图表美化后正式发布。3.5 整合搭建专项分析综合仪表盘点击左侧仪表盘功能模块点击新建仪表盘填写仪表盘名称与分析主题备注确认创建空白可视化大屏。先添加文本标题组件编辑大屏总标题调整字体格式、字号大小与排版位置并固定组件位置完善页面标题布局。在组件资源库中切换至已发布工作表列表将前面制作完成的人数指标卡、各类占比图、分布统计图全部拖拽添加至仪表盘画布内。自由拖动调整每一张图表的摆放位置与展示尺寸同时新增文本说明组件把各项数据分析结论填写至仪表盘对应位置完善整体分析内容。全部布局排版完成后执行保存并发布操作支持一键生成分享链接可直接转发分享他人通过链接即可在线查看整套高危学生考勤分析成果。4 纪律高危型学生综合画像与管理对策4.1 群体整体行为概况纪律高危型学生是校园考勤管理里问题最为突出的群体该群体普遍存在经常性迟到、无故早退、频繁请假以及校服穿戴违规等多项问题多种不良考勤行为叠加出现。虽然整体人数在全体学生中占比不算过高但其不良行为极易带动身边同学效仿扰乱校园正常作息秩序必须作为校园纪律管控的核心重点对象。4.2 多维群体核心特征总结性别特征剔除信息缺失样本后能够明显看出男生在纪律高危群体当中的占比明显高于男生在全校学生中的整体占比充分说明男生在时间观念、校园规章制度遵守方面自觉性偏弱更容易出现各类考勤违纪行为。年级特征高危学生人数整体呈现随年级递增逐步上涨的趋势高三年级高危学生数量达到峰值。高年级学生面临升学备考压力大、课余自主时间增多对待日常考勤约束重视程度下降是造成违纪行为增多的主要原因。校区特征老校区聚集了绝大部分纪律高危学生新校区整体违纪学生数量极少二者差距十分明显。结合实际情况来看校区通勤距离、日常管理严格程度、整体学风氛围都是造成两大校区考勤纪律差距较大的关键因素。班级特征该群体具备极强的班级聚集特点违纪学生大多集中在少数几个固定班级内其余班级高危学生数量极少充分体现出班级管理成效、班风建设以及同伴之间的行为影响直接决定班级整体考勤纪律水平。4.3 校园实际管理优化建议精准锁定重点管控人群将高年级男生作为考勤纪律宣教的主要对象定期开展纪律宣讲、时间管理主题教育从思想层面强化规则意识纠正散漫作息习惯。实行校区差异化管理模式着重强化老校区日常考勤巡查力度优化学生上下学通勤管理从严落实各项校园作息制度营造严谨规整的校园风气。落实班级分层管理机制针对高危学生集中的班级压实班主任日常管理责任重点整顿班级风气规范班级日常考勤考核制度遏制不良风气蔓延扩散。建立高危学生专属管理档案实行一人一档登记管理联合家长搭建家校协同教育模式根据学生实际违纪情况制定个性化行为整改方案持续跟进督促整改帮助学生逐步规范日常考勤行为。
