《「shapes」获 800 万美元种子轮融资AI 助力社交“入场”能否成下一代聊天应用》这几天我在「shapes」随机进了个陌生群聊发了句 hello三秒内就有 AI 角色接上回了串热情有趣的欢迎语。此后不管我发啥它都能迅速给出合适回复。于是我就在这个没熟人的群里和 AI 以及其他真人聊了起来。笔者在「shapes」随便选了个群聊打招呼群内的 AI 角色马上回复、欢迎。「shapes」是个把 AI 融入真人社交的应用近期宣布完成 800 万美元种子轮融资。这笔金额在 AI 社交赛道或许不算耀眼比如以 AI 分身代刷朋友圈走红的 Elys其母公司 1 月份宣布融资 3000 万美元。但难得的是当其他多数产品还处于功能测试、用户积累阶段时「shapes」披露自己 MAU 超 40 万半年内月活增长 6 倍。「shapes」产品描述和宣传图以聊天、交友、创建角色、找同好等为宣传点主要面向对游戏、动漫、同人等文化感兴趣的年轻用户。而这或许源于它解决了一件“小事”——让用户开口。90%的人有社交意愿但被“第一句话”卡住了「shapes」创始人 Mittal 曾在 X 上发过一则贴文团队在产品立项前花约 300 个小时和用户深度沟通得出核心判断用户有建立社交关系的意愿却难以付诸行动。他们没朋友、渴望交友却难迈出第一步。这个判断并非孤立。《中国青年报》2025 年的一项调查显示近两千名 18 - 35 岁青年中64.2% 的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”不代表没有社交意愿。GWI 与《金融时报》联合发布的《2025 年社交媒体报告》显示16 - 34 岁网民使用社交媒体的原因中“认识新朋友”以 51% 排在第二位约会应用 Coffee Meets Bagel 发布的《2025 年约会真实性报告》称1000 多名受访美国年轻人中超 90% 的受访者想有段认真的关系却“不主动寻找”。意愿在却被三层叠加阻力压住。第一层是心理性的。社会心理学家 Leary 提出人会本能回避可能带来尴尬、冷场和被忽视的互动。很多人怕的不是社交本身而是社交失败的后果比如打招呼没人回、主动开口却冷场。《华盛顿邮报》指出Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期他们心理上抗拒一切需即时反馈的对话。第二层是能力性的。在社交这种接近互动表演的场合自如接梗、抛话题、展现魅力并非易事。大部分人不知在陌生群里如何开口社交才不突兀。第三层来自外部是结构性的。工作一天后很多人精力耗尽“社交额度”用光。同时能消耗时间的娱乐替代品丰富刷短视频、追剧、打游戏回报即时、成本低社交在“值得花时间”的事情里优先级后移。三层阻力叠加形成社交困局意愿在行动却没有。传统真人社交产品也卡在这解法是“资源匹配”不管是以性格、兴趣还是地理位置为匹配依据逻辑都是把对的人推到用户面前社交就会自然发生。但这个思路解决了“找到谁”的问题却忽略了社交行为如何启动和顺利发生。匹配到“对的人”后用户仍要独自面对心理门槛。把 AI 塞进群聊让开口不再需要心理建设「shapes」基于调研找到核心问题后没像 Elys、Second Me 等主流 AI 社交产品那样在 1v1 私聊场景里帮用户“筛选匹配”或打造“聊天替身”而是直接降低开口门槛。第一步把核心社交场景从私聊迁移到群聊前文提到 Z 世代“互动焦虑”爆发抗拒即时反馈对话1v1 私聊是高压回合制交互需即时反馈易踩中焦虑点。相比之下群聊成了年轻人更偏好的社交避风港可潜水、不参与也不尴尬。GWI 在《2026 年 Z 世代观察》中说“维持群聊活跃已成为 Z 世代的社交艺术。”「shapes」的产品设计将这一偏好系统化。其私聊功能User DM、与 AI 的私聊都以加入或创建群聊为前提用户得先进入群聊才能开启私聊或建立新联系。这入口本身就是降低用户启动成本的第一步。第二步用 AI 解决群聊的冷启动问题Discord 证明年轻人愿意在群聊花时间但新社群活跃度依赖核心用户暖场能力普通用户进来可能长期潜水。「shapes」把 AI 塞进群聊让它成为“永远不会冷场的人”。新用户进群说话时AI 角色会第一时间欢迎、捧场、炒热气氛还会抛话题。在「shapes」主动开口不再是高风险的自我暴露更像和活跃、暖心网友的即兴互动。值得一提的是「shapes」聊天中的 AI 不是通用客服机器人而是有独立人设的角色化 AI。每个 AI 角色从自身性格与设定出发对群内信息做出反应带梗、吐槽、发表观点不只是接续上文这提升了用户沉浸感让他们不知不觉投入大量时间。而且这些群聊里活跃的 AI 角色并非官方创建。如前文所说「shapes」的 AI 角色创建是主要宣传点它向用户开放完整细致的 AI 角色创建系统官方数据显示用户已累积创建超 300 万个角色。用户可为 AI 设定名字、性格、外观和背景故事还能从平台提供的 70 多种 AI 模型中选一个驱动角色对话。部分群聊里 AI 角色的回复趣味性和语境匹配度不亚于专门的 AI 陪伴产品。第三步判断时机保持聊天热度在「shapes」的逻辑里AI 像社交中的“粘合剂”。用户因兴趣社区加入群聊本就有共同话题最初 AI 抛梗、吐槽助力连接。随着真人互动热度提升“Free Will”功能会让 AI 角色判断发言时机控制发言次数降低自身存在感。但用户发言无人响应时它又会适时出现把用户“粘合”起来。据创始人披露在「shapes」中用户平均 20 分钟就能在公聊中认识 5 个以上朋友每天有数千名用户在应用上停留 2 - 4 小时。写在最后创始人 Mittal 将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”而非单纯的 AI 社交工具。从其产品逻辑看这个定位更精确的表述是「shapes」试图重新定义的是社交的 “入场方式”而非社交本身。其近期数据表明AI 用来解决社交痛点是可行的但想成为下一代人聊天应用「shapes」目前还略显单薄。AI 助力群内破冰、维持群聊热度的创新能否持续吸引用户留下而不让用户认识后迁移到其他平台同时「shapes」也会面临群聊的高难度安全审核、AI 角色的监管以及 Discord 等社区的变现瓶颈。
获 800 万美元融资，MAU 超 40 万！「shapes」AI 社交能否成下一代聊天应用？
《「shapes」获 800 万美元种子轮融资AI 助力社交“入场”能否成下一代聊天应用》这几天我在「shapes」随机进了个陌生群聊发了句 hello三秒内就有 AI 角色接上回了串热情有趣的欢迎语。此后不管我发啥它都能迅速给出合适回复。于是我就在这个没熟人的群里和 AI 以及其他真人聊了起来。笔者在「shapes」随便选了个群聊打招呼群内的 AI 角色马上回复、欢迎。「shapes」是个把 AI 融入真人社交的应用近期宣布完成 800 万美元种子轮融资。这笔金额在 AI 社交赛道或许不算耀眼比如以 AI 分身代刷朋友圈走红的 Elys其母公司 1 月份宣布融资 3000 万美元。但难得的是当其他多数产品还处于功能测试、用户积累阶段时「shapes」披露自己 MAU 超 40 万半年内月活增长 6 倍。「shapes」产品描述和宣传图以聊天、交友、创建角色、找同好等为宣传点主要面向对游戏、动漫、同人等文化感兴趣的年轻用户。而这或许源于它解决了一件“小事”——让用户开口。90%的人有社交意愿但被“第一句话”卡住了「shapes」创始人 Mittal 曾在 X 上发过一则贴文团队在产品立项前花约 300 个小时和用户深度沟通得出核心判断用户有建立社交关系的意愿却难以付诸行动。他们没朋友、渴望交友却难迈出第一步。这个判断并非孤立。《中国青年报》2025 年的一项调查显示近两千名 18 - 35 岁青年中64.2% 的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”不代表没有社交意愿。GWI 与《金融时报》联合发布的《2025 年社交媒体报告》显示16 - 34 岁网民使用社交媒体的原因中“认识新朋友”以 51% 排在第二位约会应用 Coffee Meets Bagel 发布的《2025 年约会真实性报告》称1000 多名受访美国年轻人中超 90% 的受访者想有段认真的关系却“不主动寻找”。意愿在却被三层叠加阻力压住。第一层是心理性的。社会心理学家 Leary 提出人会本能回避可能带来尴尬、冷场和被忽视的互动。很多人怕的不是社交本身而是社交失败的后果比如打招呼没人回、主动开口却冷场。《华盛顿邮报》指出Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期他们心理上抗拒一切需即时反馈的对话。第二层是能力性的。在社交这种接近互动表演的场合自如接梗、抛话题、展现魅力并非易事。大部分人不知在陌生群里如何开口社交才不突兀。第三层来自外部是结构性的。工作一天后很多人精力耗尽“社交额度”用光。同时能消耗时间的娱乐替代品丰富刷短视频、追剧、打游戏回报即时、成本低社交在“值得花时间”的事情里优先级后移。三层阻力叠加形成社交困局意愿在行动却没有。传统真人社交产品也卡在这解法是“资源匹配”不管是以性格、兴趣还是地理位置为匹配依据逻辑都是把对的人推到用户面前社交就会自然发生。但这个思路解决了“找到谁”的问题却忽略了社交行为如何启动和顺利发生。匹配到“对的人”后用户仍要独自面对心理门槛。把 AI 塞进群聊让开口不再需要心理建设「shapes」基于调研找到核心问题后没像 Elys、Second Me 等主流 AI 社交产品那样在 1v1 私聊场景里帮用户“筛选匹配”或打造“聊天替身”而是直接降低开口门槛。第一步把核心社交场景从私聊迁移到群聊前文提到 Z 世代“互动焦虑”爆发抗拒即时反馈对话1v1 私聊是高压回合制交互需即时反馈易踩中焦虑点。相比之下群聊成了年轻人更偏好的社交避风港可潜水、不参与也不尴尬。GWI 在《2026 年 Z 世代观察》中说“维持群聊活跃已成为 Z 世代的社交艺术。”「shapes」的产品设计将这一偏好系统化。其私聊功能User DM、与 AI 的私聊都以加入或创建群聊为前提用户得先进入群聊才能开启私聊或建立新联系。这入口本身就是降低用户启动成本的第一步。第二步用 AI 解决群聊的冷启动问题Discord 证明年轻人愿意在群聊花时间但新社群活跃度依赖核心用户暖场能力普通用户进来可能长期潜水。「shapes」把 AI 塞进群聊让它成为“永远不会冷场的人”。新用户进群说话时AI 角色会第一时间欢迎、捧场、炒热气氛还会抛话题。在「shapes」主动开口不再是高风险的自我暴露更像和活跃、暖心网友的即兴互动。值得一提的是「shapes」聊天中的 AI 不是通用客服机器人而是有独立人设的角色化 AI。每个 AI 角色从自身性格与设定出发对群内信息做出反应带梗、吐槽、发表观点不只是接续上文这提升了用户沉浸感让他们不知不觉投入大量时间。而且这些群聊里活跃的 AI 角色并非官方创建。如前文所说「shapes」的 AI 角色创建是主要宣传点它向用户开放完整细致的 AI 角色创建系统官方数据显示用户已累积创建超 300 万个角色。用户可为 AI 设定名字、性格、外观和背景故事还能从平台提供的 70 多种 AI 模型中选一个驱动角色对话。部分群聊里 AI 角色的回复趣味性和语境匹配度不亚于专门的 AI 陪伴产品。第三步判断时机保持聊天热度在「shapes」的逻辑里AI 像社交中的“粘合剂”。用户因兴趣社区加入群聊本就有共同话题最初 AI 抛梗、吐槽助力连接。随着真人互动热度提升“Free Will”功能会让 AI 角色判断发言时机控制发言次数降低自身存在感。但用户发言无人响应时它又会适时出现把用户“粘合”起来。据创始人披露在「shapes」中用户平均 20 分钟就能在公聊中认识 5 个以上朋友每天有数千名用户在应用上停留 2 - 4 小时。写在最后创始人 Mittal 将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”而非单纯的 AI 社交工具。从其产品逻辑看这个定位更精确的表述是「shapes」试图重新定义的是社交的 “入场方式”而非社交本身。其近期数据表明AI 用来解决社交痛点是可行的但想成为下一代人聊天应用「shapes」目前还略显单薄。AI 助力群内破冰、维持群聊热度的创新能否持续吸引用户留下而不让用户认识后迁移到其他平台同时「shapes」也会面临群聊的高难度安全审核、AI 角色的监管以及 Discord 等社区的变现瓶颈。
