【研发类-AI和ML开发Skills】agentflow 技能

通过看板Asana、GitHub Projects、Linear编排自主AI开发管道。管理多工作者Claude Code调度、确定性质量门、对抗性审查、每任务成本跟踪和防崩溃管道执行。技能概述agentflow 技能将现有的看板转变为完全自主的AI开发管道。它将项目管理工具视为分布式状态机——任务通过阶段移动AI智能体通过评论读写状态人类通过他们已经使用的相同UI进行干预。下载地址https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/agentflow主要功能7阶段看板管道任务流经Backlog、Research、Build、Review、Test、Integrate、Done无状态编排器crontab驱动的一次性扫描每15分钟运行一次确定性优先于概率性硬门tsc eslint tests在AI审查前运行对抗性审查不同的AI智能体审查代码必须在决定通过前列出3个错误传递优先级调度自动计算关键路径优先构建解锁最多下游工作的任务成本跟踪每任务成本跟踪带有阶段上限和自动护栏触发条件需要在完整开发生命周期中编排多个Claude Code工作者需要在AI生成的代码上进行AI审查前的确定性质量门需要从看板或手机获得完整的管道可见性运行需要自主任务调度和成本跟踪的独立或团队项目需要能够在会话重启后存活的防崩溃编排技能/命令/spec-to-board将SPEC.md分解为看板上的原子任务并映射依赖关系/sdlc-orchestrate根据传递优先级和冲突检测将任务调度给工作者/sdlc-worker --slot N在终端槽中运行工作者获取任务、构建代码并创建PR/sdlc-health实时管道状态仪表板/sdlc-stop优雅关闭活跃工作者完成当前任务未启动的任务返回Backlog质量门每个阶段在提升前强制执行特定的门Build到Reviewtsc eslint npm test必须全部通过确定性Review到Test对抗性审查者必须在通过前列出3个问题Test到Integrate新文件80%覆盖率阈值Integrate到Done合并后主分支上的完整测试套件失败时自动恢复成本跟踪每任务成本跟踪带有阶段上限Sonnet默认值Research: ~$0.10Build: ~$0.40Review: ~$0.10Test: ~$0.05Integrate: ~$0.03自动护栏$3/$8警告$10/$20硬停止Sonnet/Opus并升级到人工处理。最佳实践在运行/spec-to-board之前编写清晰的SPEC.md对于典型项目从3-4个工作者开始从看板监控并在需要时将卡片拖到Needs Human定期查看LEARNINGS.md——它捕获常见失败模式不要跳过确定性质量门——它们廉价地捕获大多数问题不要强制推送到main——AgentFlow使用git revert确保安全技能元数据添加日期2026-04-02风险等级safe来源community