黄仁勋又上热搜了。这次不是因为皮衣是因为他说英伟达基本放弃中国AI芯片市场把机会交给华为。消息一出我朋友圈里的芯片从业者分成两派一派在转发国产替代重大利好另一派在吐槽华为文档写得跟天书一样。我属于中间派——既觉得这事影响深远又觉得现在下结论太早。英伟达为什么卖不动了不是不想卖是卖不了。美国出口管制从去年开始层层加码。先是禁了H100、A100英伟达推出阉割版H800想绕过去结果去年10月连H800也禁了。黄仁勋的原话是既然政策不让卖那我们集中资源做其他市场。翻译一下不是战略撤退是被逼无奈。英伟达去年中国区收入占全球20%左右说放弃就放弃股东肯定不乐意。但政策风险更大——今天卖明天被罚不如主动表态换点政治筹码。华为接得住吗这事得分开看。芯片本身华为的昇腾910B已经量产了性能对标A100国内大厂百度、字节、阿里都在测试。从跑分数据看算力差距在缩小。生态差距这才是硬伤。英伟达强的不只是芯片是CUDA。全球几百万开发者用CUDA写代码教程、工具链、开源项目全是围绕英伟达建的。你买个游戏本显卡驱动都自带CUDA。华为的CANN和MindSpore呢我认识的开发者里用过的人评价两极分化有人说能跑有人说调试一次想辞职。一个在海思工作的朋友跟我吐槽我们芯片性能追上来了但开发者骂我们的文档骂了三年。这事对搞AI的人有什么影响直接说结论短期麻烦长期可能利好。如果你现在用英伟达存量芯片还能用只是新采购受限短期内不会强制替换但扩容的时候选择变少了如果你开始接触国产芯片学习成本增加要重新学一套工具链但政策在推国产芯片的文档和社区会越来越好招聘市场上有国产芯片经验正在变成加分项如果你是学生/自学者先学好PyTorch和CUDA这是现在的主流有余力可以看看MindSpore但不用深钻生态还在变去年我们公司做项目采购了一批A100。今年想加购供应商说没货了建议看看昇腾。我们试了两周结论是能跑但麻烦。模型能训练但调试工具不好用。某个算子不支持得自己写。遇到bugStack Overflow上搜不到只能找华为工程师拉群解决。但我也理解这是必经阶段。十年前用Android开发也是这体验现在谁还骂Android关键问题是谁来陪华为走过这个阶段大厂有资源、有人力去适配。但中小公司和独立开发者呢让他们放弃成熟的CUDA生态去踩国产芯片的坑成本太高了。一个更大的图景英伟达退出中国不只是商业事件是技术脱钩的缩影。未来AI芯片市场可能分成两块海外圈英伟达、AMD主导CUDA生态继续壮大国内圈华为、寒武纪、壁仞政策推、市场养这种分裂对开发者不友好——你可能要维护两套代码。但对国家战略来说自主可控比效率更重要。给不同人的建议在企业做技术选型的新项目可以考虑国产芯片但要有心理准备前期踩坑时间可能比预期长核心项目建议混合部署别一刀切在投资的国产芯片赛道有机会但别只看芯片本身看生态公司做工具、做中间件、做移植服务的这些比芯片更稳在自学的底层能力数学、算法、工程经验是跟着你走的芯片会换但Transformer原理不会变与其焦虑用哪家芯片不如把底层吃透。工具会变但能力是你的护城河。我是Jack Linc
黄仁勋说“不卖了“,国产芯片的机会来了吗?
黄仁勋又上热搜了。这次不是因为皮衣是因为他说英伟达基本放弃中国AI芯片市场把机会交给华为。消息一出我朋友圈里的芯片从业者分成两派一派在转发国产替代重大利好另一派在吐槽华为文档写得跟天书一样。我属于中间派——既觉得这事影响深远又觉得现在下结论太早。英伟达为什么卖不动了不是不想卖是卖不了。美国出口管制从去年开始层层加码。先是禁了H100、A100英伟达推出阉割版H800想绕过去结果去年10月连H800也禁了。黄仁勋的原话是既然政策不让卖那我们集中资源做其他市场。翻译一下不是战略撤退是被逼无奈。英伟达去年中国区收入占全球20%左右说放弃就放弃股东肯定不乐意。但政策风险更大——今天卖明天被罚不如主动表态换点政治筹码。华为接得住吗这事得分开看。芯片本身华为的昇腾910B已经量产了性能对标A100国内大厂百度、字节、阿里都在测试。从跑分数据看算力差距在缩小。生态差距这才是硬伤。英伟达强的不只是芯片是CUDA。全球几百万开发者用CUDA写代码教程、工具链、开源项目全是围绕英伟达建的。你买个游戏本显卡驱动都自带CUDA。华为的CANN和MindSpore呢我认识的开发者里用过的人评价两极分化有人说能跑有人说调试一次想辞职。一个在海思工作的朋友跟我吐槽我们芯片性能追上来了但开发者骂我们的文档骂了三年。这事对搞AI的人有什么影响直接说结论短期麻烦长期可能利好。如果你现在用英伟达存量芯片还能用只是新采购受限短期内不会强制替换但扩容的时候选择变少了如果你开始接触国产芯片学习成本增加要重新学一套工具链但政策在推国产芯片的文档和社区会越来越好招聘市场上有国产芯片经验正在变成加分项如果你是学生/自学者先学好PyTorch和CUDA这是现在的主流有余力可以看看MindSpore但不用深钻生态还在变去年我们公司做项目采购了一批A100。今年想加购供应商说没货了建议看看昇腾。我们试了两周结论是能跑但麻烦。模型能训练但调试工具不好用。某个算子不支持得自己写。遇到bugStack Overflow上搜不到只能找华为工程师拉群解决。但我也理解这是必经阶段。十年前用Android开发也是这体验现在谁还骂Android关键问题是谁来陪华为走过这个阶段大厂有资源、有人力去适配。但中小公司和独立开发者呢让他们放弃成熟的CUDA生态去踩国产芯片的坑成本太高了。一个更大的图景英伟达退出中国不只是商业事件是技术脱钩的缩影。未来AI芯片市场可能分成两块海外圈英伟达、AMD主导CUDA生态继续壮大国内圈华为、寒武纪、壁仞政策推、市场养这种分裂对开发者不友好——你可能要维护两套代码。但对国家战略来说自主可控比效率更重要。给不同人的建议在企业做技术选型的新项目可以考虑国产芯片但要有心理准备前期踩坑时间可能比预期长核心项目建议混合部署别一刀切在投资的国产芯片赛道有机会但别只看芯片本身看生态公司做工具、做中间件、做移植服务的这些比芯片更稳在自学的底层能力数学、算法、工程经验是跟着你走的芯片会换但Transformer原理不会变与其焦虑用哪家芯片不如把底层吃透。工具会变但能力是你的护城河。我是Jack Linc