本次实战涵盖了三大核心内容内置函数、自定义函数UDF和开窗函数。内置函数是数据处理的基础包括字符串、日期、数学、聚合等10大类可通过DataFrame API或SQL语句两种方式调用满足多样化的数据转换需求。当内置函数无法满足特定业务逻辑时自定义函数UDF提供了扩展能力允许用户编写如手机号脱敏等专用逻辑并在SQL中直接调用。更进一步自定义聚合函数UDAF能处理跨行数据聚合通过继承Aggregator类实现复杂计算如自定义平均值算法。开窗函数是高级分析的关键特别是row_number()等函数能在分组内进行排序和排名轻松实现在每个类别中找出Top N记录的需求如按产品类别统计销售额前三名是解决分组取TOPN问题的核心工具。
4.7 Spark SQL函数分类与应用
本次实战涵盖了三大核心内容内置函数、自定义函数UDF和开窗函数。内置函数是数据处理的基础包括字符串、日期、数学、聚合等10大类可通过DataFrame API或SQL语句两种方式调用满足多样化的数据转换需求。当内置函数无法满足特定业务逻辑时自定义函数UDF提供了扩展能力允许用户编写如手机号脱敏等专用逻辑并在SQL中直接调用。更进一步自定义聚合函数UDAF能处理跨行数据聚合通过继承Aggregator类实现复杂计算如自定义平均值算法。开窗函数是高级分析的关键特别是row_number()等函数能在分组内进行排序和排名轻松实现在每个类别中找出Top N记录的需求如按产品类别统计销售额前三名是解决分组取TOPN问题的核心工具。