5月21日以 “数据觉醒存力跃迁”为主题的 2026 华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。面向全球产业界华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案以覆盖数据、算力、模型、智能体、安全的一体化能力重新定义 AI 时代数据中心标准为千行百业智能化跃升提供从底层支撑到顶层应用的完整路径。当前人工智能正从技术试点走向全域渗透以 Agent 为代表的智能体全面普及成为驱动企业运转的核心 “数字生产力”深度嵌入生产、管理、服务全流程。伴随 AI 应用深度渗透与多模态大模型规模化部署企业数据处理量、Token 消耗量呈指数级爆发传统 IT 架构在容量、时延、调度、安全上全面承压已无法适配 AI 原生时代的运行需求。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在主旨演讲中指出AI 的上半场看算力与模型下半场核心在数据。企业实现 AI 规模化落地绝非单一产品升级而是架构性、系统性变革必须从传统数据中心向面向 AI 原生的AI DC全面演进围绕数据湖、知识与记忆、算力调度、模型工程、Agent 框架、数据韧性六大核心维度重构基础设施体系。在此背景下华为 AI DC 数据基础设施全栈方案应运而生以全栈技术创新破解企业 AI 落地 “数据难、算力碎、推理慢、部署重、安全弱” 五大核心痛点推动 AI 从 “可用” 走向 “好用、易用、规模化用”为全球企业智能化转型提供可落地、可复制、可演进的技术底座。AI 数据湖打破数据壁垒构筑高质量数据供给引擎作为 AI 运行的基础海量多模态数据的汇聚、治理、检索效率直接决定 AI 能力上限。华为以 OceanStor Pacific 全闪分布式存储为核心打造业界领先的高密度、低成本数据底座实现11PB/2U业界顶级容量密度在支撑 EB 级海量数据存储的同时显著优化 TCO为企业降本增效。依托 DME Omni-Dataverse 统一数据空间方案打通跨域、跨站点、多模态数据壁垒实现数据实时入湖、全域统一可视可管更具备千亿千维向量数据秒级检索能力从源头保障 AI 模型训练与推理的数据质量与响应速度让数据真正成为可流动、可利用、可增值的核心生产要素。知识与记忆平台重构推理范式时延与精度双重跃升面向超大规模 AI 推理场景华为推出全球首个支持异构算力的上下文记忆存储 CMS通过 KV 语义直通与专用 DPU 语义卸载技术构建可弹性扩展至 PB 级的共享 KV Cache 池实现推理首 Token 时延降低 90%彻底解决大模型推理 “首包慢” 行业难题。针对企业级推理需求华为首创 **“31”AI 数据平台 **融合高精度知识库检索精度超 95%、KV Cache 加速引擎、持续进化记忆库并以 UCM 统一调度技术实现全链路优化推动 AI 推理精准性提升 30%让智能体更懂业务、输出更可靠。模型工程与算力调度打破资源瓶颈算力利用率十倍提升模型部署复杂、算力资源碎片化是企业 AI 规模化落地的核心障碍。华为 ModelEngine 引擎实现模型开箱即用、零代码适配、一键式部署大幅降低模型上线门槛创新算力细粒度切分与智能调度技术实现 XPU 卡1:10 弹性切分真正达成 “一卡多用、动态调配”将稀缺算力资源利用率提升至新高度。Agent 智能体框架低门槛构建部署周期缩短 80%作为企业新型 “数字员工”Agent 的普及速度决定智能化进程。华为 ModelEngine Nexent 智能体平台支持自然语言一键生成 Agent无需复杂代码开发让业务人员亦可快速构建专属智能体平台自带 Skill、提示词、记忆自动优化能力使 Agent 持续迭代进化越用越智能将 Agent 上线周期缩短 80%。数据韧性平台四维防护体系筑牢 AI 安全底线AI 深度应用带来数据安全、模型安全、隐私安全新挑战。华为构建覆盖Agent、模型、平台、基础设施全层级的数据韧性平台以 “防滥用、防投毒、防篡改、防勒索” 四维防护体系打造端到端安全防护能力全面守护企业 AI 数据资产与核心业务连续性。面向未来袁远表示AI 正深刻改变全球产业格局数据则是智能化时代最核心的生产资料。华为将持续深耕数据基础设施创新以 AI DC 全栈方案为抓手不断沉淀行业落地经验联合全球伙伴共建开放、共赢的 AI 产业生态助力企业跨越智能化鸿沟共迎数据驱动、智能引领的全新时代。
华为发布AI DC数据基础设施全栈方案，重构AI时代数据底座
5月21日以 “数据觉醒存力跃迁”为主题的 2026 华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。面向全球产业界华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案以覆盖数据、算力、模型、智能体、安全的一体化能力重新定义 AI 时代数据中心标准为千行百业智能化跃升提供从底层支撑到顶层应用的完整路径。当前人工智能正从技术试点走向全域渗透以 Agent 为代表的智能体全面普及成为驱动企业运转的核心 “数字生产力”深度嵌入生产、管理、服务全流程。伴随 AI 应用深度渗透与多模态大模型规模化部署企业数据处理量、Token 消耗量呈指数级爆发传统 IT 架构在容量、时延、调度、安全上全面承压已无法适配 AI 原生时代的运行需求。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在主旨演讲中指出AI 的上半场看算力与模型下半场核心在数据。企业实现 AI 规模化落地绝非单一产品升级而是架构性、系统性变革必须从传统数据中心向面向 AI 原生的AI DC全面演进围绕数据湖、知识与记忆、算力调度、模型工程、Agent 框架、数据韧性六大核心维度重构基础设施体系。在此背景下华为 AI DC 数据基础设施全栈方案应运而生以全栈技术创新破解企业 AI 落地 “数据难、算力碎、推理慢、部署重、安全弱” 五大核心痛点推动 AI 从 “可用” 走向 “好用、易用、规模化用”为全球企业智能化转型提供可落地、可复制、可演进的技术底座。AI 数据湖打破数据壁垒构筑高质量数据供给引擎作为 AI 运行的基础海量多模态数据的汇聚、治理、检索效率直接决定 AI 能力上限。华为以 OceanStor Pacific 全闪分布式存储为核心打造业界领先的高密度、低成本数据底座实现11PB/2U业界顶级容量密度在支撑 EB 级海量数据存储的同时显著优化 TCO为企业降本增效。依托 DME Omni-Dataverse 统一数据空间方案打通跨域、跨站点、多模态数据壁垒实现数据实时入湖、全域统一可视可管更具备千亿千维向量数据秒级检索能力从源头保障 AI 模型训练与推理的数据质量与响应速度让数据真正成为可流动、可利用、可增值的核心生产要素。知识与记忆平台重构推理范式时延与精度双重跃升面向超大规模 AI 推理场景华为推出全球首个支持异构算力的上下文记忆存储 CMS通过 KV 语义直通与专用 DPU 语义卸载技术构建可弹性扩展至 PB 级的共享 KV Cache 池实现推理首 Token 时延降低 90%彻底解决大模型推理 “首包慢” 行业难题。针对企业级推理需求华为首创 **“31”AI 数据平台 **融合高精度知识库检索精度超 95%、KV Cache 加速引擎、持续进化记忆库并以 UCM 统一调度技术实现全链路优化推动 AI 推理精准性提升 30%让智能体更懂业务、输出更可靠。模型工程与算力调度打破资源瓶颈算力利用率十倍提升模型部署复杂、算力资源碎片化是企业 AI 规模化落地的核心障碍。华为 ModelEngine 引擎实现模型开箱即用、零代码适配、一键式部署大幅降低模型上线门槛创新算力细粒度切分与智能调度技术实现 XPU 卡1:10 弹性切分真正达成 “一卡多用、动态调配”将稀缺算力资源利用率提升至新高度。Agent 智能体框架低门槛构建部署周期缩短 80%作为企业新型 “数字员工”Agent 的普及速度决定智能化进程。华为 ModelEngine Nexent 智能体平台支持自然语言一键生成 Agent无需复杂代码开发让业务人员亦可快速构建专属智能体平台自带 Skill、提示词、记忆自动优化能力使 Agent 持续迭代进化越用越智能将 Agent 上线周期缩短 80%。数据韧性平台四维防护体系筑牢 AI 安全底线AI 深度应用带来数据安全、模型安全、隐私安全新挑战。华为构建覆盖Agent、模型、平台、基础设施全层级的数据韧性平台以 “防滥用、防投毒、防篡改、防勒索” 四维防护体系打造端到端安全防护能力全面守护企业 AI 数据资产与核心业务连续性。面向未来袁远表示AI 正深刻改变全球产业格局数据则是智能化时代最核心的生产资料。华为将持续深耕数据基础设施创新以 AI DC 全栈方案为抓手不断沉淀行业落地经验联合全球伙伴共建开放、共赢的 AI 产业生态助力企业跨越智能化鸿沟共迎数据驱动、智能引领的全新时代。
