用 AI 蒸馏一个人，要分几步？

蒸馏化学上的意思是加热一种混合物让你要的东西蒸出来杂质留在锅底。我最近对自己干了这么一件事。不是蒸酒。是把我这个人交给 AI 提纯了一遍。经验、判断标准、写文章的腔调、做事的优先级全都倒进去。工具是 Claude Code花了大概两周。成品是一个项目目录里面装的不是代码是「我」。每次打开新对话AI 自动读取这些文件。写文章用我的语气做技术判断按我的优先级甚至在我犯惯性错误的时候能提醒我。听起来挺科幻的。实际操作挺土的。拆开来看一共五步。第一步盘原料蒸馏得先有原料。大部分人想搞 AI 分身上来就写 prompt你要专业你要幽默你要像我一样说话。这是在教 AI 演你不是蒸馏你。蒸馏的第一步是盘清楚你到底有什么料。我做的事很朴素就是把自己过去写的文章、课程内容、项目代码扫了一遍。不是让 AI 总结摘要是让它扫完之后告诉我这些东西里反复出现的模式是什么。有些发现还挺意外的。比如我一直觉得自己是个 Go 后端工程师。AI 扫完所有输出之后跟我说你不只是后端你是一个能从构思到部署到变现走完全链路的产品构建者。我不是不知道这件事但从来没用这个框架去定位自己。所以第一步不是写你是谁。是看你有什么。先让 AI 帮你照一面镜子。第二步加热原料盘完你会发现一个问题你最有价值的东西往往是你自己说不出来的。比如我做技术方案时有一套判断标准。能不能长期维护是不是过度工程这个方案是在解决问题还是在显得高级做判断的时候秒选但让我白纸黑字写出来写不全。因为这些是内化的直觉不是整理过的知识。蒸馏的加热就是这一步。AI 不断问你为什么。你做了一个选择它问你为什么不选另一个。你否定了一个方案它问你依据是什么。被逼着解释三四轮之后那些说不出来但一直在用的东西就被逼出来了。然后写下来。注意不是写给 AI 的 prompt。是写给自己的判断手册。AI 只是顺便也能读。第三步冷凝加热完蒸汽得冷凝成液体才能收集。这一步就是把前两步逼出来的东西落成 AI 每次启动都会读取的文件。我自己落了几份核心档案身份我是谁在做什么长期目标是什么判断我怎么拆问题什么情况下容易犯错声音我写东西什么腔调哪些句式一看就是 AI 在装人记忆经过验证的经验、我明确纠正过的错误每份都不长。长了反而没用AI 上下文窗口有限塞太多等于什么都没塞。这里有一个关键原则只写会改变 AI 下次行为的东西。你昨天吃了什么某次闲聊里的感慨某个项目里的临时状态——这些不需要。能让 AI 下次做得更准的才值得占一个位置。第四步去杂质化学蒸馏最关键的不是收集是去杂。AI 记忆也一样。跑了两周我发现AI 最容易犯的错不是记不住是乱记。有一次它把我在某个项目里被迫做的架构决策提炼成了我的架构哲学。那不是我的哲学那是甲方逼的。还有一次它把我随口说的一个判断升华成了核心价值观。我看完想了想这话我确实说过但放进长期档案它以后每次都用这个给我出建议那就歪了。所以现在我的记忆系统分了两层候选区AI 觉得值得记的先扔这里长期区我确认过的才能进每周花十分钟看一眼候选区该扔的扔该留的留。这十分钟比你想象的重要。不做这一步你的数字分身会越来越像一个对你有很多误解但很自信的人。什么都记得但好多都记错了。第五步回流蒸馏里有个操作叫回流蒸出来的东西送回去再蒸一次纯度更高。数字分身也一样。你不可能第一次就把自己写对。我自己就被纠正了好几次。AI 写文章太AI 味每个段落都扶着读者走段尾总结太正确太完整。我就加了条规则初稿跑一轮自检命中黑名单句式直接删不改写。还有一次没聊明白它就开始建文件写代码。我就告诉它讨论前不动手先把痛点聊清楚。还有就是公私不分我在内部项目里做的临时妥协它当成可以对外讲的方法论。从那以后我把身份档案里的公开边界写清楚了。每纠正一次系统就纯一点。这才是蒸馏的意思。不是一次提纯是反复提纯。所以分几步五步。盘原料加热冷凝去杂质回流。翻译成人话搞清楚你有什么逼出你说不清楚的东西落成文件定期去噪持续校准这五步不是为了造一个另一个你。它解决的是一个很实际的问题每次重开窗口后它还能记得你。你的经验、判断、风格、状态不整理成它能读的文件每次对话就是一次性的。花两周蒸馏一次后面每天省的时间是实打实的。不是 AI 变聪明了。是你终于把自己那些平时说不出来、但每天都在用的东西变成了数字资产。