允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI会聊天的AI不少会办事的AI几乎没有。这是2026年中国企业AI落地最尴尬、也最具产业价值的一个真相。就以某家年营收过百亿的零售企业为例其最近做了一份不算光彩的内部统计。他们的员工平均每天要在11个系统之间切换。想完整办成一件事一次报销、一单发货、一次客户工单……平均要跨越4.3个后台。讽刺的是这家公司过去两年并不缺AI。员工随手就能让大模型写文案、改邮件、翻译合同、生成PPT。可是当一名销售说“帮我把上周这个客户的回访工单提交一下”AI给出的回答永远只有一种好的您可以打开CRM系统进入客户管理模块……说到底它还是把球踢回给了人。在会聊天的AI和会办事的AI之间隔着的是一整套企业业务系统的调用能力。补上这一层才相当于抓住了当下企业AI落地真正的“最后一公里”。而现在一场关于企业IT架构的静水流深变革已经由一个叫SkillsUI的新物种拉开了序幕来自深圳兔展智能。SkillsUI官网注册送1000积分https://skillsui.rabbitpre.com.cn/?clzw大模型落地的下一阶段拼的是“调度力”回看过去三十年企业数字化走过两个阶段——第一阶段是信息化。从ERP到OA、CRM把流程从纸面搬进系统关键词是“建系统”。第二阶段是集成化。主数据、ESB、中台、数据湖把孤立系统连起来关键词是“通数据”。绝大多数中大型企业这两步已经基本走完。但坐在管理者的位子上看会发现有一件让人挫败的事功能什么都有了但没人愿意用。员工在群里问“报销到底在哪提”客户被客服转接三次才查到物流运营每天靠Excel拉数据开会。一个VP的早晨要在十几个后台之间来回切换。问题其实从来不是缺系统是这些系统对人不够友好它们往往要求人去理解系统的逻辑、记住入口、按系统的节奏办事。第三阶段已经开始关键词不再是“建”或者“连”而是“调”重点就在于让AI替人去调度这些已经存在的系统。兔展智能近期发布的SkillsUI就是这条路径在中国市场的代表性实践之一。但这个看似顺理成章的“大模型下一站”在工程落地时几乎让所有企业都撞了同一堵墙。回看这轮AI热潮就会发现过去两年几乎每家企业都在试AI。但绝大多数尝试停留在“会聊天”你问它它能答你让它办事就卡住了。因为会答只需要语义理解而会办需要的是调用能力。举个最日常的例子让AI替员工做一次差旅报销需要的动作链是这样的——理解员工的口语意图→查到当事人的预算和审批路径→调起OA的流程引擎→对接发票系统→走完审批节点→回写到财务系统→在关键节点把人请回来确认。每一步都要调一个系统每一步都要符合权限和合规。这不是“再加一个聊天框”能解决的。它需要在企业IT栈里多出一层东西。这一层可以叫它“AI入口层”或“Agent中间层”。它的作用类似当年浏览器之于网页、App Store之于手机共性都是——统一入口统一调度把分散的能力重新组织成类似于“用户说一句话就能办事”的体验。兔展智能SkillsUI想做的就是这一层。△SkillsUI真正“对话即办事”的统一AI入口拒绝给旧系统“贴膏药”从人找功能到AI替人跑腿很多AI产品失败是因为做成了“功能的加法”。比如给已有系统再加一个聊天框、再加一个推荐模块、再加一个智能搜索。结果是入口更多但流程更碎。SkillsUI的逻辑是这样的它不替代你的ERP、OA、CRM也不在每个系统里塞一个AI助手。它通过API把已有系统连起来把原本藏在各个平台里的业务能力拆解成一个个可被AI调用的Skill。用户只需说出需求SkillsUI自动识别意图、路由分发、匹配业务、调用流程、回显卡片、等待确认、触发执行。在这其中底层逻辑的转变可以一句话总结为过去是“人找系统”未来是“AI替人调系统”。△SkillsUI将企业现有系统拆解成可被AI调用的Skills这件事对决策层意义在于它不要求你重构现有IT栈反而是让你过去十年的系统投资被重新激活。ERP还是原来的ERPCRM还是原来的CRM但它们从“员工要去操作的系统”变成了“AI替员工去调用的能力库”。原来沉淀在系统里、却没人愿意用的能力第一次被真正用了起来。△SkillsUI的技能市场Skill市场场景一电商运营如果你发现昨晚的GMV下滑过去要登多个后台、导报表、拉会、定方案、排执行。现在问一句“为什么销量掉了”AI直接为你跨系统取数、生成洞察、给出优化方案运营在卡片上确认后系统直接执行调价。链路从几小时被压缩到几分钟运营的角色从“看数据的人”变成“下指令的人”。△SkillsUI案例示意电商经营助手场景二企业差旅报销过去员工要在OA找入口、填表、整理发票、提交、催办。现在你直接问一句“帮我报销出差费用”AI就能完成80%的事务性工作关键凭证才由员工在卡片上确认。△SkillsUI案例示意流程审批助手场景三C端服务转化用户突然想预约一个健身课程以往要点开三四层页面会导致客户流失严重现在改进之后用户只需要简单说出需求首页直接弹出预约卡片选课、选人、选时一气呵成。△SkillsUI案例示意健身服务助手以上三个场景看起来不同底层都是同一件事不动旧系统给旧系统加一个AI入口层让它们真正能听人话、能办事。给决策层的4个清醒判断别等对手把入口全占了在看清这些真实场景的效率翻倍后剩下的核心问题就变成了什么时候动手第一枪打在哪里以下四个来自一线的清醒判断决定了你今年动作的时机与力度。判断一AI调系统的能力今天是否已经足够可靠这个问题两年前答案是否定的但今天已然不是。大模型在意图理解、工具调用、长链路任务规划上的可靠性已经跨过了企业级落地的门槛。再加上人在关键节点把关的设计可控性变成了工程问题而非技术问题。判断二先发是否有结构性优势答案是有。AI入口层一旦在组织里跑起来员工的使用习惯会快速从“打开系统”迁移到“说出需求”。这种习惯一旦形成会反向推动业务流程被重新设计。动作慢的企业差距就是被这样一点点拉开的。判断三会不会绑定一家供应商、形成新的孤岛需要在选型时主动规避。兔展智能SkillsUI的策略是不替代下层系统只做调度层接口标准开放Skill可以由企业自己定义和扩展。决策时可以优先关注这三件事是否走标准APISkill资产是否归企业所有能否私有化部署金融、政务、医疗这类强合规行业要求必须具备的能力。判断四从哪里开始风险最低、信号最强不要从“全公司AI化”开始那是教科书级的失败路径。从一个高频、低风险、跨多系统的场景开始差旅报销、订单查询、客户工单、销售辅助等等这些都是好的切入口。一个场景跑通后员工自然会扩散到下一个。回到决策层的桌面上。你真正要回答的问题其实是未来三到五年你公司的员工和客户是用什么方式跟你的IT系统打交道的如果答案仍然是“打开系统、找菜单、点按钮”那你的IT栈在下一个周期里会越来越重越来越没人愿意用。但如果你的答案是“说一句话事情就办了”那么今年就需要在企业IT架构里给“AI入口层”预留一个生态位置。这不需要All in One也不需要立刻全员铺开。先挑一个高频场景带上SkillsUI跑一个季度看员工愿不愿意用、效率有没有变化、风险是不是可控。这是一个低成本、可回退、信号清晰的战略试水。但必须提醒的一点是留给企业观望的试错窗口比想象中短。AI入口层一旦在头部企业跑通后这种高效的交互习惯会迅速重塑供应链上下游、人才市场、客户预期。慢半步的企业会发现自己不是“还没开始AI化”而是“AI化的入口已经被对手占住了”。水面之下的多模态模型长跑SkillsUI之所以能把“对话”推进到“办事”背后并不只是产品形态的创新更来自兔展智能在多模态大模型上的长期积累。作为从企业场景成长起来的AI公司兔展智能现已服务超过4100万用户并已完成F轮融资。近几年来其自研的“兔灵”大模型是广东省首个完成备案的视觉空间智能大模型开源项目Open-Sora Plan曾连续多日登顶GitHub全球趋势榜单模型下载超过2600万次其UniWorld系列模型则持续探索“理解、生成、编辑”统一架构在图像编辑、结构化生成等任务中取得国际关注多次比肩世界顶尖模型。或许也正是因为有这些模型侧能力的持续沉淀SkillsUI才不只是作为一个聊天入口而更像连接企业系统、业务流程与真实动作的AI理解层。划重点SkillsUI当前已开放免费模拟体验注册还送1000积分https://skillsui.rabbitpre.com.cn/?clzw
狂揽F轮融资+拿下4100万用户！深圳玩家出手，把企业旧系统变成AI能力库
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI会聊天的AI不少会办事的AI几乎没有。这是2026年中国企业AI落地最尴尬、也最具产业价值的一个真相。就以某家年营收过百亿的零售企业为例其最近做了一份不算光彩的内部统计。他们的员工平均每天要在11个系统之间切换。想完整办成一件事一次报销、一单发货、一次客户工单……平均要跨越4.3个后台。讽刺的是这家公司过去两年并不缺AI。员工随手就能让大模型写文案、改邮件、翻译合同、生成PPT。可是当一名销售说“帮我把上周这个客户的回访工单提交一下”AI给出的回答永远只有一种好的您可以打开CRM系统进入客户管理模块……说到底它还是把球踢回给了人。在会聊天的AI和会办事的AI之间隔着的是一整套企业业务系统的调用能力。补上这一层才相当于抓住了当下企业AI落地真正的“最后一公里”。而现在一场关于企业IT架构的静水流深变革已经由一个叫SkillsUI的新物种拉开了序幕来自深圳兔展智能。SkillsUI官网注册送1000积分https://skillsui.rabbitpre.com.cn/?clzw大模型落地的下一阶段拼的是“调度力”回看过去三十年企业数字化走过两个阶段——第一阶段是信息化。从ERP到OA、CRM把流程从纸面搬进系统关键词是“建系统”。第二阶段是集成化。主数据、ESB、中台、数据湖把孤立系统连起来关键词是“通数据”。绝大多数中大型企业这两步已经基本走完。但坐在管理者的位子上看会发现有一件让人挫败的事功能什么都有了但没人愿意用。员工在群里问“报销到底在哪提”客户被客服转接三次才查到物流运营每天靠Excel拉数据开会。一个VP的早晨要在十几个后台之间来回切换。问题其实从来不是缺系统是这些系统对人不够友好它们往往要求人去理解系统的逻辑、记住入口、按系统的节奏办事。第三阶段已经开始关键词不再是“建”或者“连”而是“调”重点就在于让AI替人去调度这些已经存在的系统。兔展智能近期发布的SkillsUI就是这条路径在中国市场的代表性实践之一。但这个看似顺理成章的“大模型下一站”在工程落地时几乎让所有企业都撞了同一堵墙。回看这轮AI热潮就会发现过去两年几乎每家企业都在试AI。但绝大多数尝试停留在“会聊天”你问它它能答你让它办事就卡住了。因为会答只需要语义理解而会办需要的是调用能力。举个最日常的例子让AI替员工做一次差旅报销需要的动作链是这样的——理解员工的口语意图→查到当事人的预算和审批路径→调起OA的流程引擎→对接发票系统→走完审批节点→回写到财务系统→在关键节点把人请回来确认。每一步都要调一个系统每一步都要符合权限和合规。这不是“再加一个聊天框”能解决的。它需要在企业IT栈里多出一层东西。这一层可以叫它“AI入口层”或“Agent中间层”。它的作用类似当年浏览器之于网页、App Store之于手机共性都是——统一入口统一调度把分散的能力重新组织成类似于“用户说一句话就能办事”的体验。兔展智能SkillsUI想做的就是这一层。△SkillsUI真正“对话即办事”的统一AI入口拒绝给旧系统“贴膏药”从人找功能到AI替人跑腿很多AI产品失败是因为做成了“功能的加法”。比如给已有系统再加一个聊天框、再加一个推荐模块、再加一个智能搜索。结果是入口更多但流程更碎。SkillsUI的逻辑是这样的它不替代你的ERP、OA、CRM也不在每个系统里塞一个AI助手。它通过API把已有系统连起来把原本藏在各个平台里的业务能力拆解成一个个可被AI调用的Skill。用户只需说出需求SkillsUI自动识别意图、路由分发、匹配业务、调用流程、回显卡片、等待确认、触发执行。在这其中底层逻辑的转变可以一句话总结为过去是“人找系统”未来是“AI替人调系统”。△SkillsUI将企业现有系统拆解成可被AI调用的Skills这件事对决策层意义在于它不要求你重构现有IT栈反而是让你过去十年的系统投资被重新激活。ERP还是原来的ERPCRM还是原来的CRM但它们从“员工要去操作的系统”变成了“AI替员工去调用的能力库”。原来沉淀在系统里、却没人愿意用的能力第一次被真正用了起来。△SkillsUI的技能市场Skill市场场景一电商运营如果你发现昨晚的GMV下滑过去要登多个后台、导报表、拉会、定方案、排执行。现在问一句“为什么销量掉了”AI直接为你跨系统取数、生成洞察、给出优化方案运营在卡片上确认后系统直接执行调价。链路从几小时被压缩到几分钟运营的角色从“看数据的人”变成“下指令的人”。△SkillsUI案例示意电商经营助手场景二企业差旅报销过去员工要在OA找入口、填表、整理发票、提交、催办。现在你直接问一句“帮我报销出差费用”AI就能完成80%的事务性工作关键凭证才由员工在卡片上确认。△SkillsUI案例示意流程审批助手场景三C端服务转化用户突然想预约一个健身课程以往要点开三四层页面会导致客户流失严重现在改进之后用户只需要简单说出需求首页直接弹出预约卡片选课、选人、选时一气呵成。△SkillsUI案例示意健身服务助手以上三个场景看起来不同底层都是同一件事不动旧系统给旧系统加一个AI入口层让它们真正能听人话、能办事。给决策层的4个清醒判断别等对手把入口全占了在看清这些真实场景的效率翻倍后剩下的核心问题就变成了什么时候动手第一枪打在哪里以下四个来自一线的清醒判断决定了你今年动作的时机与力度。判断一AI调系统的能力今天是否已经足够可靠这个问题两年前答案是否定的但今天已然不是。大模型在意图理解、工具调用、长链路任务规划上的可靠性已经跨过了企业级落地的门槛。再加上人在关键节点把关的设计可控性变成了工程问题而非技术问题。判断二先发是否有结构性优势答案是有。AI入口层一旦在组织里跑起来员工的使用习惯会快速从“打开系统”迁移到“说出需求”。这种习惯一旦形成会反向推动业务流程被重新设计。动作慢的企业差距就是被这样一点点拉开的。判断三会不会绑定一家供应商、形成新的孤岛需要在选型时主动规避。兔展智能SkillsUI的策略是不替代下层系统只做调度层接口标准开放Skill可以由企业自己定义和扩展。决策时可以优先关注这三件事是否走标准APISkill资产是否归企业所有能否私有化部署金融、政务、医疗这类强合规行业要求必须具备的能力。判断四从哪里开始风险最低、信号最强不要从“全公司AI化”开始那是教科书级的失败路径。从一个高频、低风险、跨多系统的场景开始差旅报销、订单查询、客户工单、销售辅助等等这些都是好的切入口。一个场景跑通后员工自然会扩散到下一个。回到决策层的桌面上。你真正要回答的问题其实是未来三到五年你公司的员工和客户是用什么方式跟你的IT系统打交道的如果答案仍然是“打开系统、找菜单、点按钮”那你的IT栈在下一个周期里会越来越重越来越没人愿意用。但如果你的答案是“说一句话事情就办了”那么今年就需要在企业IT架构里给“AI入口层”预留一个生态位置。这不需要All in One也不需要立刻全员铺开。先挑一个高频场景带上SkillsUI跑一个季度看员工愿不愿意用、效率有没有变化、风险是不是可控。这是一个低成本、可回退、信号清晰的战略试水。但必须提醒的一点是留给企业观望的试错窗口比想象中短。AI入口层一旦在头部企业跑通后这种高效的交互习惯会迅速重塑供应链上下游、人才市场、客户预期。慢半步的企业会发现自己不是“还没开始AI化”而是“AI化的入口已经被对手占住了”。水面之下的多模态模型长跑SkillsUI之所以能把“对话”推进到“办事”背后并不只是产品形态的创新更来自兔展智能在多模态大模型上的长期积累。作为从企业场景成长起来的AI公司兔展智能现已服务超过4100万用户并已完成F轮融资。近几年来其自研的“兔灵”大模型是广东省首个完成备案的视觉空间智能大模型开源项目Open-Sora Plan曾连续多日登顶GitHub全球趋势榜单模型下载超过2600万次其UniWorld系列模型则持续探索“理解、生成、编辑”统一架构在图像编辑、结构化生成等任务中取得国际关注多次比肩世界顶尖模型。或许也正是因为有这些模型侧能力的持续沉淀SkillsUI才不只是作为一个聊天入口而更像连接企业系统、业务流程与真实动作的AI理解层。划重点SkillsUI当前已开放免费模拟体验注册还送1000积分https://skillsui.rabbitpre.com.cn/?clzw
