Easysearch 版本进化全图——从 ES 国产替代到 AI Native 搜索数据库

Easysearch 版本进化全图——从 ES 国产替代到 AI Native 搜索数据库 Easysearch 三年版本进化全图从 ES 国产替代到 AI Native 搜索数据库一句话结论Easysearch 从 2023 年 4 月 1.0 首发到 2026 年 5 月的 2.2三年完成了从ES 内核可替代→分析与治理一体化→AI 原生 国密 开箱即用的三级跳。下面用一张主表 三阶段拆解 升级路径建议讲清楚每条都对得上官方 release-notes 原文不掺水分。Easysearch 官方版本发布日志一、版本时间线总表按发布日倒序只列里程碑版本版本发布日解决场景关键能力首次引入2.2.02026-05-06多集群/多 Agent 统一治理、程序化访问Agent UI、API TokenX-API-TOKEN认证、大模型供应商管理 API、规则引擎 UI2.1.02026-03-16风控/合规/多语种检索/信创合规Rules 规则引擎百万级规则、国密 SM2/SM3/SM4 TLCP、形态学分析俄/英词形还原、ZSTD 进阶JNIlevel2.0.02025-11-21集群开箱可用、摆脱 Kibana 依赖Lucene 升级至9.12.2、UI 插件随核心发布、range/数字排序大幅提速1.15.02025-09-08RAG/电商搜索相关性混合搜索关键词语义正式 GA、UI 插件首发、License 引入1.14.02025-07-25语义检索一站式落地文本嵌入模型集成OpenAI/Ollama、语义检索 API、Search Pipelines、IK reload API1.11.12025-03-14私有化向量生成AI 模块Ollama embedding、KNN / CCR 从插件改为内置1.11.02025-02-28日志/APM/分页深翻wildcard 类型、Point in time API、异步搜索 API、数值/日期 doc-values 搜索1.10.02025-01-11文本类大字段提速flattened_text、match_only_text字段类型Rollup 并发限制失败重启1.9.02024-10-17监控指标/IoT 时序降本Rollup 降采样正式 GA支持 avg/sum/max/min pipeline 聚合1.8.02024-04-30写入风暴/突发流量保护节点级 分片级写入限流1.7.02023-12-15冷数据归档直接可查Searchable Snapshot快照搜索BetaS3/Azure/GCS1.6.02023-09-22mapping 治理 / 字段瘦身_field_usage_stats、_disk_usageAPI、flattened类型1.5.02023-09-08BI/分析人员低门槛接入SQL 插件REST JDBC可嵌入全文检索1.4.02023-07-21中文检索精度hanlp、jieba 分词插件ILMwait_for_snapshot1.3.02023-06-30推荐/相似图片kNN 检索插件、dense_vector字段类型、Docker 镜像1.2.02023-06-08容灾/同城双活跨集群复制 CCR、SLM 快照生命周期管理1.1.02023-05-12存储成本/索引治理ZSTD 压缩、index.source_reuse、ILM 索引生命周期管理、Lucene 升至 8.11.21.0.02023-04-06ES 国产替代首发兼容 ES 7.x 索引内置安全模块RBAC、加密传输轻量级内核数据来源Easysearch 官方 Release Notes https://docs.infinilabs.com/easysearch/main/docs/release-notes/easysearch/INFINI Labs 官方博客https://infinilabs.cn/blog/2024/release-20240301二、三大阶段从内核夯实到 AI 原生阶段一2023.04 – 2024.04把 ES 内核做减法 做加固核心命题业务代码零改造用 Easysearch 替掉 Elasticsearch 7.x并且要更省、更稳、更安全。这个阶段的所有发布逻辑都指向一个问题Elastic 7.x 用户最痛的点是什么答案是——存储贵、生命周期管不动、跨地域同步难、中文分词弱、缺一个原生 SQL。Easysearch 在 1.0 → 1.8 用 18 个月把这些坑一个一个补完存储贵→1.1 的 ZSTD 编解码 source_reuse对_source、doc_values、词典三层压缩。这是后来所有降本宣传的物理基础。索引压缩文档生命周期管不动→1.1 提供 ILM 模块1.2 补上 SLM1.4 增加wait_for_snapshot守护 delete action。跨地域同步→1.2 引入CCR主从异地双活有了官方方案。中文分词弱→1.4 集成 hanlp、jieba1.6.1 加 analysis-icu配合后续的 IK 企业版形成中文检索套件。缺原生 SQL→1.5 一次性给齐 REST JDBC让 BI 工具/数仓体系可以直接对接。冷数据成本→1.7 Beta 推出Searchable Snapshot直接查 S3/OSS 上的快照相当于把归档和在线检索打通。写入风暴→1.8 推出节点级和分片级的写入限流解决一个错误调用打爆整个集群的经典事故。这一阶段对工程师的实际意义1.8 是 1.x 第一波生产可信赖分水岭。在此之前的版本建议只在新项目或 PoC 上使用。阶段二2024.10 – 2025.07从搜索引擎走向分析 向量双形态核心命题Elastic 8.x 在做的事情降采样、向量检索、PIT、异步搜索Easysearch 必须有自己的解法且要更省。痛点对应版本解决方案监控指标几个月就上 PB查询又慢又贵1.9.0 / 1.10.0 / 1.12.0 / 1.13.0Rollup 降采样从 GA 到生产级并发限制、失败重启、断点续跑、write_optimization、参数热更新大字段聚合慢、动态字段爆炸1.10.0flattened_text、match_only_text字段类型高基数日志要做模糊匹配但 keyword 太重1.11.0wildcard 类型ES 7.9 才有Easysearch 一次性补上翻页几万条之后排序漂移1.11.0Point in time搜索快照大查询阻塞业务1.11.0异步搜索 API长查询挂后台跑RAG/语义检索要落地但不想自己写 embedding 流水线1.11.1 → 1.14.0AI 模块 → 嵌入模型集成OpenAI Ollama 私有化→ 语义检索 API →Search PipelinesKNN/CCR 安装麻烦、版本兼容性差1.11.1KNN 与 CCR从插件升格为内核内置这一阶段对工程师的实际意义做 RAG / 语义搜索的直接从 1.14.0 起步做日志/可观测性的1.11.0 是必上的版本——三件套PIT async search wildcard一次到位。阶段三2025.09 – 2026.05UI 内置、混合搜索、规则引擎、国密合规核心命题搜索数据库不是只给 Elastic 老用户用的——它要直接服务信创、政企、风控、AI 应用开发者。12.0.02025-11-21开箱即用的分水岭Lucene 底座升级到9.12.2是历代最大幅度的内核升级UI 插件随核心发布从此装完 Easysearch 不需要再装 Kibana/Console 就能管集群、看节点、查分片、监控兼容 1.15.x 索引1.x → 2.x 无缝升级这点对存量集群是巨大的友好信号。22.1.02026-03-16本年度最重要的功能更新模块能力场景Rules 规则引擎插件百万级规则、AND/OR/NOT/near/正则/数值范围、Ingest Pipeline 集成、节点启动自动同步反欺诈、内容审核、APT 检测、日志告警形态学分析插件俄/英词形还原went → go、runner → run原词词根双索引多语种全文检索、跨境业务召回率提升ZSTD 进阶新增index.compression.zstd.jni、index.compression.zstd.level更高压缩比进一步降本国密能力集成TLS 套件支持 SM2/SM3/SM4、TLCP 协议、国密双证书双向认证党政、金融、央国企信创合规UI 插件审计日志在线查看、数据探索页面、菜单级权限运维/审计自助化评价2.1.0 是 Easysearch 在 2026 年最值得点名的版本——它把国产替代从内核可替代推进到合规可替代 风控可替代。 规则引擎尤其值得深挖百万级规则 自动广播同步过去做这件事要单独搭 Drools/Flink CEP现在搜索数据库直接给你做了。Easysearch 2.1.0 发布解读 https://www.cnblogs.com/infinilabs/p/1977287232.2.02026-05-06治理面板与 Agent 化API Token 认证用X-API-TOKEN替代脚本里的明文用户名密码按cluster/indices粒度授权——这个对 CI/CD 与运维脚本是刚需。大模型供应商管理 API UI/_model_provider/ 统一管理 OpenAI、Ollama 等模型配置api_key 加密存储、列表不返回、详情掩码。这意味着 Easysearch 已经把自己定位成AI 应用底座而不只是搜索引擎。Agent UI主机级节点统一管理 巡检模块运维体感对齐云厂商控制台。规则引擎 UI调试 API_simulate让规则可视化运营成为可能。三、能力首次引入的考据表避免你被市场材料绕晕下面这张表回答的是一个高频问题——某某能力到底是哪个版本第一次有的能力首次引入版本备注ZSTD 压缩1.1.0 (2023-05)Easysearch 最经典差异化能力ILM 生命周期1.1.0与 ZSTD 同版本SLM 快照生命周期1.2.0 (2023-06)CCR 跨集群复制1.2.01.11.1 改为内置2025-03 起免插件kNN 向量检索1.3.0 (2023-06)1.11.1 改为内置早期是插件SQL1.5.0 (2023-09)REST JDBCflattened 类型1.6.0 (2023-09)字段访问统计_field_usage_stats1.6.0Searchable Snapshot1.7.0 (2023-12) Beta写入限流1.8.0 (2024-04)节点级 分片级Rollup 降采样1.9.0 (2024-10) GAwildcard / PIT / async search1.11.0 (2025-02)三连发AI 模块 / 嵌入模型集成1.11.1 → 1.14.0OpenAI OllamaSearch Pipelines1.14.0 (2025-07)混合搜索 GA1.15.0 (2025-09)UI 插件1.15.0 引入 →2.0.0 标配Lucene 9.12.22.0.0 (2025-11)Rules 规则引擎2.1.0 (2026-03)百万级规则国密 SM2/SM3/SM4 TLCP2.1.0信创合规形态学分析俄/英2.1.0API Token 认证2.2.0 (2026-05)X-API-TOKEN大模型供应商管理 API2.2.0/_model_provider/四、落地建议选哪个版本按场景给出最小可信版本Minimum Trust Version纯替代 ES 7.x存量集群迁移→1.15.x 或 2.0.x。2.0.0 的UI 随核心发布让运维心智成本最低且兼容 1.15.x 索引可无缝升。新建可观测性/日志平台→ 直接2.1.x。理由Rollup1.9、wildcard/PIT/async1.11、写入限流1.8全都在2.1 还带规则引擎可以做告警。做 RAG / 语义搜索→2.1.x 起步。AI 模块、Search Pipelines、混合搜索一套齐活且 2.2 带 API Token 和模型供应商管理。党政信创、金融合规→2.1.x 必选。国密 SM2/SM3/SM4 TLCP 是这一版本独有。风控/反欺诈/内容审核→2.1.x。规则引擎百万级规则、自动同步是亮点。想要稳定保守→ 选 1.15.62025-10-31或 2.0.22025-12-17都是各自分支末尾的稳定收口版本。最新稳定包下载位2.0.2-2499easysearch.cn/download](https://easysearch.cn/download五、一句话总结Easysearch 的演进节奏可以用一个公式概括1.x ES 内核做加固存储、安全、生命周期、降采样 1.11 起转向 AI向量、嵌入、Pipeline 2.x 闭环成搜索 分析 风控 合规的国产搜索数据库三年走完这条路节奏算得上克制——对一线团队今年的选型就盯2.1.x内核稳、UI 内置、规则引擎能省一套中间件、国密能过合规审查是目前性价比最高的窗口期版本。参考资料官方版本发布日志最权威逐版本可对照docs.infinilabs.com/easysearch/main/docs/release-notes/easysearchEasysearch 产品主页与下载easysearch.cn easysearch.cn/download1.1 ZSTD 压缩官方文档infinilabs.cn/docs/latest/easysearch/references/document/index-compression2.1.0 发布解读cnblogs.com/infinilabs/p/197728722.0 与 Coco AI 联动解读cnblogs.com/infinilabs/p/192750201.11 异步搜索新特性zhuanlan.zhihu.com/p/290496751431.8 写入限流发布说明modb.pro/db/17873151099494113281.7.1 发布说明infinilabs.cn/blog/2024/release-20240301Easysearch——Elasticsearch 国产化替代方案Elasticsearch 国产化替代 ——信创政策到技术选型的全面指南调研报告 V1.0投标环节如何科学、合理地介绍 Elasticsearch 国产化替代方案——Easysearch