智慧医疗颈椎椎骨检测数据集VOC+YOLO格式1054张6类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1054标注数量(xml文件个数)1054标注数量(txt文件个数)1054标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[C2,C3,C4,C5,C6,C7]每个类别标注的框数C2 框数 1067C3 框数 1054C4 框数 1054C5 框数 1052C6 框数 1040C7 框数 965总框数6232每个类别占有图片数C2 占有图片数 1054C3 占有图片数 1054C4 占有图片数 1053C5 占有图片数 1052C6 占有图片数 1039C7 占有图片数 965图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子