医用超声图像干扰伪像算法：原理、识别与抑制技术综述

引言医用超声成像因其无创、实时、低成本等优点，已成为临床诊断不可或缺的工具。然而，超声图像质量极易受到各种物理因素和系统限制的影响，从而产生干扰伪像。这些伪像并非真实的解剖结构，而是由声波传播特性、设备硬件、操作手法等因素导致的虚假或失真的图像信息。准确识别并有效抑制这些伪像，对于提升诊断准确性、辅助自动化分析（如病灶分割、测量）至关重要。本文将系统阐述医用超声图像中常见的干扰伪像类型，深入分析其物理成因，并重点综述当前主流的伪像识别与抑制算法，为相关研究和工程实践提供参考。1. 常见超声图像干扰伪像及其物理成因理解伪像的物理本质是开发有效算法的前提。以下列举几种典型伪像：1.1 混响伪像表现：在强反射界面（如探头表面、组织-气体界面）后方出现等间距的、强度渐弱的重复回声线。成因：声波在两个强反射体之间多次反射，每次反射回声都被探头接收并显示为一条新的、更深层的线。算法挑战：需要区分真实组织层与虚假的重复模式。1.2 声影与声增强声影：在高衰减结构（如骨骼、钙化）后方出现信号缺失的暗区。声增强：在低衰减液体区域（如囊肿、膀胱）后方出现信号增强的亮区。成因：组织对声波的衰减特性差异导致后方回声强度改变。算法挑战：声影可能掩盖后方病变，而声增强可能被误认为异常。1.3 旁瓣伪像表现：在强点状反射体（如钙