随贴分享纯个人选导师时做的功课保研上科大信息学院的一些基本情况先说几件重要的事1. 选导师在保研流程中非常关键。上科大的夏令营和推免面试中报名学术型研究生的学生必须选报三位意向导师默认第一意向导师所在中心为首选中心原则上首选中心组织面试也可能存在中心之间的调剂。而且官方明确建议“学生填报导师前请提前联系导师”——这意味着你不能空着手去填志愿得提前做功课、发邮件、甚至约线上沟通。2. 材料准备是门技术活。申请材料要求英文个人陈述中文个人陈述、英文简历中文简历外加成绩单和英语水平证明。如果你想申的是师泽仁这类外国导师的方向英文材料的质量会直接影响第一印象——这不是形式要求而是实际的筛选门槛。3. 复试是两轮线上线下。复试形式包括线上综合素质考核和线下专业面试。线上的面相对宽泛重点在线下——不同中心的专业面试风格和难度差异很大有些中心会要求现场读论文、现场推导公式。选导师时的个人考量在选导师之前我给自己列了几个核心问题也建议各位学弟学妹想清楚以后想走学术还是去工业界答案不同选导师的逻辑完全不同。英语水平是否够用这决定了你能不能去师泽仁这样的组。喜欢被push还是喜欢自由宽松这是导师风格的核心维度。愿意和年轻导师一起冲吗年轻导师成长快但也意味着没有大牛光环。方向的热度和竞争程度能接受吗太卷的方向发论文难太冷的方向工作机会少。想清楚了这些再去对导师的实际情况做匹配。下面是我对三位导师的实际分析。师泽仁氛围真的很自由但英语得真的够用先说基本情况师泽仁是上科大信息学院的长聘副教授也是机器人中心STAR Center的联合主任2014年就加入了上科大算是学院的老资历了。研究重点在移动机器人、地图构建和自主导航。组内氛围方面可以说相当好。有学长在知乎上帮忙打过招生广告说师泽仁“为人非常非常和蔼、耐心、好相处”学长学姐也特别友好实验室经常组织party和聚餐。而且老师不限制具体研究方向你可以和他讨论你感兴趣的方向自由度高。实验室资源方面设备非常丰富——FARO激光扫描仪、Leica全站仪、Fetch移动机器人、机械臂、事件相机、多类计算平台算力也充足。搞机器人方向的话硬件条件绝对是第一梯队。最大的硬门槛——英语师泽仁自己在毕业典礼上都承认“我加入上海科技大学将近10年了但我必须承认这么多年过去了我的中文还是没有多大进步”。他说上科大大多数学生的英语很棒所以日常交流没问题但在科研讨论层面你得能用英语清晰地表达技术想法。哪怕你有六级高分一到组会用英语讲自己的实验思路能不能讲清楚是个很现实的问题——卡壳一次两次还好长期下去会很影响科研效率。另外师泽仁方向主攻机器人、导航等前沿领域海外学术资源和国际合作关系网络非常广泛对想出国读博或走海外路线的学生是很大的助力。总结英语好、自律强、想走海外学术路线的同学很适合。英语短板的话建议慎重——沟通成本会超出预期。师玉娇方向很新、竞争少带学生也细但导师还年轻先说基本情况师玉娇博士2023年从澳洲国立大学博士毕业师从李宏东教授。以第一作者身份发表过TPAMI两篇和CCF-A类会议论文6篇。现在是信息学院助理教授、博导。研究方向方面聚焦移动机器人定位和环境感知、UAV视角下的场景理解、新视角生成等。更具体地我注意到她近期的工作和cross-view跨视角视觉以及低空经济紧密相关。比如最近团队发表的《Seeing Across Skies and Streets》首次实现了从地面、无人机、卫星三重视角图像的端到端联合3D重建这正是低空经济和数字孪生的核心技术。学校也在大力推动数字孪生、低空经济等前沿领域的研究创新。为什么说竞争少、蓝图大Cross-view视觉在国内确实还在早期阶段做的人不多。而低空经济这两年政策热度很高——无人机物流、城市空中交通、环境监测等都是大方向。师玉娇的研究正好卡在这个交叉点上能发顶会的切入点也比传统CV方向多。但这毕竟是新兴方向企业端的成熟岗位还没有大量涌现如果毕业后想去工业界做直接落地可能需要观望一下产业节奏。组内培养模式师玉娇在招生帖中明确说“根据学生特长和需求定制培养方案”。据我打听她每周会和学生单独讨论论文逐字逐句修改实验细节也会一起抠。如果你需要手把手指导这种模式会很有帮助。导师年轻这个点怎么看师玉娇的潜力很大——学术产出已经很强而且学术圈认可度在上升她被邀请做过CVPR 2023的tutorial speaker担任过ACM MM和ECCV Workshop的共同组织者还是NeurIPS 2024的领域主席。但年轻导师要冲tenure压力传导是客观存在的——她不一定会push你但会希望你尽快有产出这种氛围自己需要有心理准备。总结适合喜欢新方向、希望被细致指导、不介意导师年轻、愿意一起成长的同学。陈嘉豪人好横向项目多更适合想去工业界的同学先说基本情况陈嘉豪博士浙江大学本科和博士在美国威斯康辛大学麦迪逊分校访学过在新加坡南洋理工大学做过博后还有过企业工作经历。研究方向方面直驱电机、无轴承磁悬浮电机、双足机器人——主要是减少电机驱动系统中的机械部件包括转子位置传感器、齿轮箱和接触轴承。更偏硬件和控制方向和前面两位的纯AI/机器人算法路线不太一样。横向项目方面他的研究很多和企业合作相关比如磁悬浮系统、工业电机优化等这需要结合学校的导师官方信息和一些网上公开的学术合作报道来综合判断。对想去工业界做研发的同学来说这是很大的优势——你能接触到真实的企业需求甚至可能毕业直接去合作企业。但如果你一心想纯学术路线、发顶会横向项目的周期和考核压力可能会让你觉得科研深度不够。导师风格方面人很好性格温和不push人。实验室氛围轻松有问题老师会耐心解答。但也因为横向项目多到交付节点时任务量会比较集中——不是被导师push而是被deadline push。总结适合目标工业界、喜欢做实际系统、看重导师人品、不怕横向项目节奏的同学。纯学术路线的需要慎重考虑。总结对比维度师泽仁师玉娇陈嘉豪导师风格非常自由宽松不push细致负责手把手指导温和nice横向压力为主研究方向移动机器人、导航cross-view视觉、低空经济电机控制、磁悬浮、双足机器人核心优势海外资源丰富适合出国方向新、竞争少、蓝图大工业项目落地适合就业主要限制英语门槛高年轻影响力积累中学术深度弱横向多英语要求高中中适合人群想出国读博、自律性强想在新方向深耕、喜欢被指导想去工业界、喜欢做项目最后说几句心里话没有完美的导师只有和你目标最匹配的导师。我的建议是——一定要提前发邮件联系最好能约线上聊一次感受一下气场合不合。上科大推免报名要填三位意向导师第一志愿非常关键。你提前做好功课面试时才能有底气地说清楚“我为什么选这位老师”。希望这个随贴对正在备战保研的学弟学妹有帮助。祝大家都能选到心仪的导师顺利上岸
保研党视角下的上科大信息学院导师分析
随贴分享纯个人选导师时做的功课保研上科大信息学院的一些基本情况先说几件重要的事1. 选导师在保研流程中非常关键。上科大的夏令营和推免面试中报名学术型研究生的学生必须选报三位意向导师默认第一意向导师所在中心为首选中心原则上首选中心组织面试也可能存在中心之间的调剂。而且官方明确建议“学生填报导师前请提前联系导师”——这意味着你不能空着手去填志愿得提前做功课、发邮件、甚至约线上沟通。2. 材料准备是门技术活。申请材料要求英文个人陈述中文个人陈述、英文简历中文简历外加成绩单和英语水平证明。如果你想申的是师泽仁这类外国导师的方向英文材料的质量会直接影响第一印象——这不是形式要求而是实际的筛选门槛。3. 复试是两轮线上线下。复试形式包括线上综合素质考核和线下专业面试。线上的面相对宽泛重点在线下——不同中心的专业面试风格和难度差异很大有些中心会要求现场读论文、现场推导公式。选导师时的个人考量在选导师之前我给自己列了几个核心问题也建议各位学弟学妹想清楚以后想走学术还是去工业界答案不同选导师的逻辑完全不同。英语水平是否够用这决定了你能不能去师泽仁这样的组。喜欢被push还是喜欢自由宽松这是导师风格的核心维度。愿意和年轻导师一起冲吗年轻导师成长快但也意味着没有大牛光环。方向的热度和竞争程度能接受吗太卷的方向发论文难太冷的方向工作机会少。想清楚了这些再去对导师的实际情况做匹配。下面是我对三位导师的实际分析。师泽仁氛围真的很自由但英语得真的够用先说基本情况师泽仁是上科大信息学院的长聘副教授也是机器人中心STAR Center的联合主任2014年就加入了上科大算是学院的老资历了。研究重点在移动机器人、地图构建和自主导航。组内氛围方面可以说相当好。有学长在知乎上帮忙打过招生广告说师泽仁“为人非常非常和蔼、耐心、好相处”学长学姐也特别友好实验室经常组织party和聚餐。而且老师不限制具体研究方向你可以和他讨论你感兴趣的方向自由度高。实验室资源方面设备非常丰富——FARO激光扫描仪、Leica全站仪、Fetch移动机器人、机械臂、事件相机、多类计算平台算力也充足。搞机器人方向的话硬件条件绝对是第一梯队。最大的硬门槛——英语师泽仁自己在毕业典礼上都承认“我加入上海科技大学将近10年了但我必须承认这么多年过去了我的中文还是没有多大进步”。他说上科大大多数学生的英语很棒所以日常交流没问题但在科研讨论层面你得能用英语清晰地表达技术想法。哪怕你有六级高分一到组会用英语讲自己的实验思路能不能讲清楚是个很现实的问题——卡壳一次两次还好长期下去会很影响科研效率。另外师泽仁方向主攻机器人、导航等前沿领域海外学术资源和国际合作关系网络非常广泛对想出国读博或走海外路线的学生是很大的助力。总结英语好、自律强、想走海外学术路线的同学很适合。英语短板的话建议慎重——沟通成本会超出预期。师玉娇方向很新、竞争少带学生也细但导师还年轻先说基本情况师玉娇博士2023年从澳洲国立大学博士毕业师从李宏东教授。以第一作者身份发表过TPAMI两篇和CCF-A类会议论文6篇。现在是信息学院助理教授、博导。研究方向方面聚焦移动机器人定位和环境感知、UAV视角下的场景理解、新视角生成等。更具体地我注意到她近期的工作和cross-view跨视角视觉以及低空经济紧密相关。比如最近团队发表的《Seeing Across Skies and Streets》首次实现了从地面、无人机、卫星三重视角图像的端到端联合3D重建这正是低空经济和数字孪生的核心技术。学校也在大力推动数字孪生、低空经济等前沿领域的研究创新。为什么说竞争少、蓝图大Cross-view视觉在国内确实还在早期阶段做的人不多。而低空经济这两年政策热度很高——无人机物流、城市空中交通、环境监测等都是大方向。师玉娇的研究正好卡在这个交叉点上能发顶会的切入点也比传统CV方向多。但这毕竟是新兴方向企业端的成熟岗位还没有大量涌现如果毕业后想去工业界做直接落地可能需要观望一下产业节奏。组内培养模式师玉娇在招生帖中明确说“根据学生特长和需求定制培养方案”。据我打听她每周会和学生单独讨论论文逐字逐句修改实验细节也会一起抠。如果你需要手把手指导这种模式会很有帮助。导师年轻这个点怎么看师玉娇的潜力很大——学术产出已经很强而且学术圈认可度在上升她被邀请做过CVPR 2023的tutorial speaker担任过ACM MM和ECCV Workshop的共同组织者还是NeurIPS 2024的领域主席。但年轻导师要冲tenure压力传导是客观存在的——她不一定会push你但会希望你尽快有产出这种氛围自己需要有心理准备。总结适合喜欢新方向、希望被细致指导、不介意导师年轻、愿意一起成长的同学。陈嘉豪人好横向项目多更适合想去工业界的同学先说基本情况陈嘉豪博士浙江大学本科和博士在美国威斯康辛大学麦迪逊分校访学过在新加坡南洋理工大学做过博后还有过企业工作经历。研究方向方面直驱电机、无轴承磁悬浮电机、双足机器人——主要是减少电机驱动系统中的机械部件包括转子位置传感器、齿轮箱和接触轴承。更偏硬件和控制方向和前面两位的纯AI/机器人算法路线不太一样。横向项目方面他的研究很多和企业合作相关比如磁悬浮系统、工业电机优化等这需要结合学校的导师官方信息和一些网上公开的学术合作报道来综合判断。对想去工业界做研发的同学来说这是很大的优势——你能接触到真实的企业需求甚至可能毕业直接去合作企业。但如果你一心想纯学术路线、发顶会横向项目的周期和考核压力可能会让你觉得科研深度不够。导师风格方面人很好性格温和不push人。实验室氛围轻松有问题老师会耐心解答。但也因为横向项目多到交付节点时任务量会比较集中——不是被导师push而是被deadline push。总结适合目标工业界、喜欢做实际系统、看重导师人品、不怕横向项目节奏的同学。纯学术路线的需要慎重考虑。总结对比维度师泽仁师玉娇陈嘉豪导师风格非常自由宽松不push细致负责手把手指导温和nice横向压力为主研究方向移动机器人、导航cross-view视觉、低空经济电机控制、磁悬浮、双足机器人核心优势海外资源丰富适合出国方向新、竞争少、蓝图大工业项目落地适合就业主要限制英语门槛高年轻影响力积累中学术深度弱横向多英语要求高中中适合人群想出国读博、自律性强想在新方向深耕、喜欢被指导想去工业界、喜欢做项目最后说几句心里话没有完美的导师只有和你目标最匹配的导师。我的建议是——一定要提前发邮件联系最好能约线上聊一次感受一下气场合不合。上科大推免报名要填三位意向导师第一志愿非常关键。你提前做好功课面试时才能有底气地说清楚“我为什么选这位老师”。希望这个随贴对正在备战保研的学弟学妹有帮助。祝大家都能选到心仪的导师顺利上岸
