简介MCP (模型上下文协议) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议允许 AI 模型如 Claude、GPT 等通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Veo MCP 服务器您可以直接在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中使用 Google Veo 生成 AI 视频。环境准备/前置条件在使用之前您需要获取 AceData Cloud API Token注册或登录到 AceData Cloud 平台访问 Veo 视频 API 页面点击“获取”以获取 API Token首次申请者可获得免费积分详细步骤方法 1使用 pip 安装推荐在终端中运行以下命令进行安装pip install mcp-veo方法 2源代码安装如果您想要从源代码安装可以执行以下命令git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git cd MCPVeo pip install -e .安装完成后您可以使用mcp-veo命令启动服务。在 Claude Desktop 中使用编辑 Claude Desktop 的配置文件macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json在配置文件中添加以下内容{ mcpServers: { veo: { command: mcp-veo, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }如果使用uvx无需提前安装该包{ mcpServers: { veo: { command: uvx, args: [mcp-veo], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }保存配置后重启 Claude Desktop 以便在对话中使用 Veo 相关工具。在 VS Code / Cursor 中使用在项目根目录下创建.vscode/mcp.json文件{ servers: { veo: { command: mcp-veo, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }或者使用uvx{ servers: { veo: { command: uvx, args: [mcp-veo], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }可用工具列表工具名称描述veo_text_to_video从文本提示生成视频veo_image_to_video根据图像生成视频veo_get_1080p将视频升级到 1080pveo_get_task查询单个任务的状态veo_get_tasks_batch批量查询任务状态使用示例配置完成后您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能例如“帮我生成一段星空的延时视频”“从这张风景照片生成一段 4K 视频”“创建一段 9:16 的垂直短视频”“将这个视频升级到 1080p”常见问题如何获取 API Token请按照前述步骤在 AceData Cloud 平台申请。安装失败怎么办请确保您的 Python 环境已经正确配置并且 pip 是最新版本。总结通过本文的步骤您可以轻松配置 Veo MCP 服务器并在不同的 AI 客户端中使用相关工具生成视频。希望本指南对您有所帮助标签#Veo #MCP #AI视频生成 #AceData #Python
Veo MCP 集成指南
简介MCP (模型上下文协议) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议允许 AI 模型如 Claude、GPT 等通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Veo MCP 服务器您可以直接在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中使用 Google Veo 生成 AI 视频。环境准备/前置条件在使用之前您需要获取 AceData Cloud API Token注册或登录到 AceData Cloud 平台访问 Veo 视频 API 页面点击“获取”以获取 API Token首次申请者可获得免费积分详细步骤方法 1使用 pip 安装推荐在终端中运行以下命令进行安装pip install mcp-veo方法 2源代码安装如果您想要从源代码安装可以执行以下命令git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git cd MCPVeo pip install -e .安装完成后您可以使用mcp-veo命令启动服务。在 Claude Desktop 中使用编辑 Claude Desktop 的配置文件macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json在配置文件中添加以下内容{ mcpServers: { veo: { command: mcp-veo, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }如果使用uvx无需提前安装该包{ mcpServers: { veo: { command: uvx, args: [mcp-veo], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }保存配置后重启 Claude Desktop 以便在对话中使用 Veo 相关工具。在 VS Code / Cursor 中使用在项目根目录下创建.vscode/mcp.json文件{ servers: { veo: { command: mcp-veo, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }或者使用uvx{ servers: { veo: { command: uvx, args: [mcp-veo], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }可用工具列表工具名称描述veo_text_to_video从文本提示生成视频veo_image_to_video根据图像生成视频veo_get_1080p将视频升级到 1080pveo_get_task查询单个任务的状态veo_get_tasks_batch批量查询任务状态使用示例配置完成后您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能例如“帮我生成一段星空的延时视频”“从这张风景照片生成一段 4K 视频”“创建一段 9:16 的垂直短视频”“将这个视频升级到 1080p”常见问题如何获取 API Token请按照前述步骤在 AceData Cloud 平台申请。安装失败怎么办请确保您的 Python 环境已经正确配置并且 pip 是最新版本。总结通过本文的步骤您可以轻松配置 Veo MCP 服务器并在不同的 AI 客户端中使用相关工具生成视频。希望本指南对您有所帮助标签#Veo #MCP #AI视频生成 #AceData #Python