智慧铁路铁轨轨道紧固件鱼尾板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1876张4类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1876标注数量(xml文件个数)1876标注数量(txt文件个数)1876标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[fastener,fastener_missing,fishplate_crack,fishplate_normal]每个类别标注的框数fastener紧固件框数 4920占有图片数 1172fastener_missing紧固件缺失框数 2668占有图片数 897fishplate_crack鱼尾板缺陷框数 416占有图片数 410fishplate_normal鱼尾板正常框数 662占有图片数 619总框数8666图片分辨率多分辨率图片,如1920x2560,1920x1440等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子