本文约2000字建议阅读5分钟清华 331 篇全球第一Oral 数量同样领跑中国高校集体冲上 ICLR 前排。只看论文数量中国已经是今年 ICLR 最醒目的存在。清华大学位列全球第一上海交大、北大、浙大、中科院紧随其后全球前五名全部来自中国机构。〓 ICLR 2026 Top 100 机构榜但换到 Oral 维度结果又变了。清华仍以 19 篇 Oral 排在全球第一但按地区汇总美国机构拿下 222 篇 Oral中国机构为 158 篇。中国赢在论文总量美国在 Oral 论文上仍然领先。〓 ICLR 2026 Oral Top 100 机构榜这也是今年 ICLR 2026 最值得看的地方论文数量的重心正在向中国集中但更高门槛的 Oral 榜仍然由美国机构领跑。01 中国拿下最大论文盘中国的数量优势主要来自头部高校和院所。清华大学以 331 篇排在全球第一其中 312 篇为 Poster19 篇为 Oral。上海交通大学 240 篇北京大学 231 篇浙江大学 220 篇中国科学院 206 篇。〓 ICLR 2026 论文总数 Top 10 全球机构榜这份榜单的重点不只是清华登顶而是中国高校已经形成了一组稳定的头部阵容。清华领跑上交、北大、浙大、中科院跟进后面还有复旦、港科大、中科大、港中文、港大等机构持续贡献论文。按地区汇总中国机构合计贡献 5000 篇论文其中 Poster 4842 篇Oral 158 篇。美国机构合计 3785 篇欧洲 1594 篇其他地区 2192 篇。〓 ICLR 2026 Top 50 机构榜这个趋势和 NeurIPS 2025 的全量榜单有相似之处。当时清华以 390 篇险胜 Google 的 388 篇在总量上拿下全球第一。到了 ICLR 2026中国高校在数量侧的存在感进一步放大。〓 ICLR 2026 论文总数 Top 10 中国高校榜不过ICLR 2026 的看点不止是中国论文变多。真正拉开层次的是总量榜和 Oral 榜之间的差别。02 Oral榜上美国仍然领先ICLR 2026 的 Oral 数据显示美国机构共有 222 篇 Oral占比 40.5%中国机构为 158 篇占比 28.8%欧洲 85 篇其他地区 84 篇。〓 ICLR 2026 Oral Top 50 机构榜清华依然是最亮眼的中国机构。它不仅总数第一Oral 也以 19 篇排在全球第一。但从整体分布看美国机构在 Oral 层面更密集。〓 ICLR 2026 Oral Top 10 全球机构榜Microsoft 有 15 篇 OralMeta 有 14 篇MIT 有 13 篇CMU 有 12 篇UC Berkeley 有 11 篇Stanford 有 10 篇。美国的 Oral 论文主要集中在这批工业实验室和顶尖高校手里。中国这边除了清华字节跳动拿到 13 篇 Oral上海交大和北大各 11 篇复旦 9 篇中科院 8 篇港科大 7 篇。中国已经拿到最大论文盘但 Oral 榜上美国还没有让出领先位置。和 NeurIPS 2025 类似清华在全量榜上非常强但一旦看 Oral美国机构仍然更靠前。这不是说中国机构缺少高水平论文。清华 19 篇 Oral 已经排到全球第一字节跳动 13 篇 Oral 也非常醒目。差别在于美国的 Oral 论文更分散地落在多家顶尖高校和大厂实验室里整体厚度更强。03 中国内部高校是主力大厂开始抢Oral中国机构内部高校和研究机构仍然占据绝对主导。全部中国机构中高校和研究机构合计贡献 3754 篇论文占中国论文总量约 75.1%企业贡献 1246 篇占 24.9%。这个比例说明中国在 ICLR 2026 的数量优势主要还是由高校和院所撑起来的。但企业端也已经不能忽视。〓 ICLR 2026 Top 10 中国企业及研究机构阿里排在中国企业第一总计 137 篇其中 131 篇 Poster、6 篇 Oral。上海 AI Lab 为 130 篇字节跳动为 124 篇华为 114 篇腾讯 96 篇蚂蚁集团 52 篇快手 40 篇美团 29 篇。阿里赢在总量字节跳动赢在 Oral。字节跳动总论文数少于阿里却拿到 13 篇 Oral。在中国所有机构中这个数字仅次于清华和 MIT 持平也超过多数中国高校。〓 ICLR 2026 Oral Top 10 中国机构榜过去几年顶会论文越来越依赖算力、数据、工程团队和长期实验积累。这些资源正在向头部高校、大厂实验室和国家级平台集中。ICLR 2026 的结果已经能看出这种变化高校仍是中国论文产出的主力大厂则开始在部分高门槛论文上往前排挤。04 结语ICLR 2026 最值得看的不只是清华登顶这一个结果。中国已经拿下最大论文盘。清华、上交、北大、浙大、中科院排在全球前列阿里、字节、华为、腾讯也在 ICLR 榜单里占据越来越明显的位置。但 Oral 榜上美国仍然领先。Microsoft、Meta、MIT、CMU、Berkeley、Stanford 这些机构仍然是 Oral 论文最密集的一批玩家。全球 AI 论文产出的数量重心正在向中国高校集中但 Oral 这条线还没有完全改写。中国已经拥有足够大的论文体量下一步要比的是谁能拿出更多问题清楚、方法扎实、实验有说服力的工作。参考文献[1] https://aiworld.eu/story/most-iclr-papers-written-in-china-while-top-papers-come-from-the-us编辑文婧关于我们数据派THU作为数据科学类公众号背靠清华大学大数据研究中心分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。新浪微博数据派THU微信视频号数据派THU今日头条数据派THU
一张图看懂ICLR 2026：清华331篇登顶，美国仍领跑Oral
本文约2000字建议阅读5分钟清华 331 篇全球第一Oral 数量同样领跑中国高校集体冲上 ICLR 前排。只看论文数量中国已经是今年 ICLR 最醒目的存在。清华大学位列全球第一上海交大、北大、浙大、中科院紧随其后全球前五名全部来自中国机构。〓 ICLR 2026 Top 100 机构榜但换到 Oral 维度结果又变了。清华仍以 19 篇 Oral 排在全球第一但按地区汇总美国机构拿下 222 篇 Oral中国机构为 158 篇。中国赢在论文总量美国在 Oral 论文上仍然领先。〓 ICLR 2026 Oral Top 100 机构榜这也是今年 ICLR 2026 最值得看的地方论文数量的重心正在向中国集中但更高门槛的 Oral 榜仍然由美国机构领跑。01 中国拿下最大论文盘中国的数量优势主要来自头部高校和院所。清华大学以 331 篇排在全球第一其中 312 篇为 Poster19 篇为 Oral。上海交通大学 240 篇北京大学 231 篇浙江大学 220 篇中国科学院 206 篇。〓 ICLR 2026 论文总数 Top 10 全球机构榜这份榜单的重点不只是清华登顶而是中国高校已经形成了一组稳定的头部阵容。清华领跑上交、北大、浙大、中科院跟进后面还有复旦、港科大、中科大、港中文、港大等机构持续贡献论文。按地区汇总中国机构合计贡献 5000 篇论文其中 Poster 4842 篇Oral 158 篇。美国机构合计 3785 篇欧洲 1594 篇其他地区 2192 篇。〓 ICLR 2026 Top 50 机构榜这个趋势和 NeurIPS 2025 的全量榜单有相似之处。当时清华以 390 篇险胜 Google 的 388 篇在总量上拿下全球第一。到了 ICLR 2026中国高校在数量侧的存在感进一步放大。〓 ICLR 2026 论文总数 Top 10 中国高校榜不过ICLR 2026 的看点不止是中国论文变多。真正拉开层次的是总量榜和 Oral 榜之间的差别。02 Oral榜上美国仍然领先ICLR 2026 的 Oral 数据显示美国机构共有 222 篇 Oral占比 40.5%中国机构为 158 篇占比 28.8%欧洲 85 篇其他地区 84 篇。〓 ICLR 2026 Oral Top 50 机构榜清华依然是最亮眼的中国机构。它不仅总数第一Oral 也以 19 篇排在全球第一。但从整体分布看美国机构在 Oral 层面更密集。〓 ICLR 2026 Oral Top 10 全球机构榜Microsoft 有 15 篇 OralMeta 有 14 篇MIT 有 13 篇CMU 有 12 篇UC Berkeley 有 11 篇Stanford 有 10 篇。美国的 Oral 论文主要集中在这批工业实验室和顶尖高校手里。中国这边除了清华字节跳动拿到 13 篇 Oral上海交大和北大各 11 篇复旦 9 篇中科院 8 篇港科大 7 篇。中国已经拿到最大论文盘但 Oral 榜上美国还没有让出领先位置。和 NeurIPS 2025 类似清华在全量榜上非常强但一旦看 Oral美国机构仍然更靠前。这不是说中国机构缺少高水平论文。清华 19 篇 Oral 已经排到全球第一字节跳动 13 篇 Oral 也非常醒目。差别在于美国的 Oral 论文更分散地落在多家顶尖高校和大厂实验室里整体厚度更强。03 中国内部高校是主力大厂开始抢Oral中国机构内部高校和研究机构仍然占据绝对主导。全部中国机构中高校和研究机构合计贡献 3754 篇论文占中国论文总量约 75.1%企业贡献 1246 篇占 24.9%。这个比例说明中国在 ICLR 2026 的数量优势主要还是由高校和院所撑起来的。但企业端也已经不能忽视。〓 ICLR 2026 Top 10 中国企业及研究机构阿里排在中国企业第一总计 137 篇其中 131 篇 Poster、6 篇 Oral。上海 AI Lab 为 130 篇字节跳动为 124 篇华为 114 篇腾讯 96 篇蚂蚁集团 52 篇快手 40 篇美团 29 篇。阿里赢在总量字节跳动赢在 Oral。字节跳动总论文数少于阿里却拿到 13 篇 Oral。在中国所有机构中这个数字仅次于清华和 MIT 持平也超过多数中国高校。〓 ICLR 2026 Oral Top 10 中国机构榜过去几年顶会论文越来越依赖算力、数据、工程团队和长期实验积累。这些资源正在向头部高校、大厂实验室和国家级平台集中。ICLR 2026 的结果已经能看出这种变化高校仍是中国论文产出的主力大厂则开始在部分高门槛论文上往前排挤。04 结语ICLR 2026 最值得看的不只是清华登顶这一个结果。中国已经拿下最大论文盘。清华、上交、北大、浙大、中科院排在全球前列阿里、字节、华为、腾讯也在 ICLR 榜单里占据越来越明显的位置。但 Oral 榜上美国仍然领先。Microsoft、Meta、MIT、CMU、Berkeley、Stanford 这些机构仍然是 Oral 论文最密集的一批玩家。全球 AI 论文产出的数量重心正在向中国高校集中但 Oral 这条线还没有完全改写。中国已经拥有足够大的论文体量下一步要比的是谁能拿出更多问题清楚、方法扎实、实验有说服力的工作。参考文献[1] https://aiworld.eu/story/most-iclr-papers-written-in-china-while-top-papers-come-from-the-us编辑文婧关于我们数据派THU作为数据科学类公众号背靠清华大学大数据研究中心分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。新浪微博数据派THU微信视频号数据派THU今日头条数据派THU
