文章目录前言这个全球第一到底含金量多高技术硬核拆解它到底牛在哪儿双流架构给AI装了两个大脑强化学习给AI灌输了物理常识多帧参考给AI看了剧本再拍戏进化史四个月一次大版本这谁顶得住开发者实战怎么把这玩意儿用起来API能干啥接入代码示例Python版企业级应用场景1. AI短剧工业化生产2. 电商广告批量生成3. 教育与培训视频4. 老视频修复与去水印中国AI的登顶时刻结语风口真的来了无意间发现了一个CSDN大神的人工智能教程忍不住分享一下给大家。很通俗易懂重点是还非常风趣幽默像看小说一样。床送门放这了 http://blog.csdn.net/jiangjunshow前言昨晚刷手机差点把手机摔了说实话昨晚躺在床上刷资讯的时候我差点以为看错了。昆仑万维SkyReels-V4Artificial Analysis榜单全球第一还压过了谷歌Veo 3.1和OpenAI的Sora 2哥们儿这消息要是放在两年前我估计会以为是哪个营销号在吹牛。但这回不一样3月19号的消息证券时报、中国证券报、中国经济网全都报了这事儿假不了。咱国产AI视频模型真真正正地站上了世界之巅而且不是靠刷票不是靠自嗨是在全球最权威的第三方评测机构Artificial Analysis的文本生成视频含音频赛道上硬碰硬拿下的第一。这事儿有多离谱这么说吧这榜单上的其他选手都是谁——谷歌Veo 3.1对就是那个谷歌、快手的Kling 3.0可灵之前一直霸榜、OpenAI的Sora 2没错就是那个让全网震惊的Sora的第二代、还有Vidu Q3。SkyReels-V4就这么悄无声息地像个卷王一样把它们全给超了。而且最骚的是这玩意儿一个月前才刚刚拿了个全球第二。才过一个月直接冲顶。这升级速度放在游戏里面妥妥的开挂但人家这是真功夫。这个全球第一到底含金量多高先给不太了解这行的朋友科普一下Artificial Analysis这个榜单不是啥野鸡排名。这是OpenAI、Google这些头部企业都认可的权威竞技舞台评测方式特别硬核——大量真实用户的盲评结果。就是说一群人看视频根本不知道哪个是哪个模型生成的纯凭感觉打分。这种情况下拿第一说明SkyReels-V4生成的视频在人味儿这块真的做到了以假乱真。具体数据也狠漂亮ELO评分10902377个实测样本直接把第二名甩在后面。而且注意啊这是带音频的文生视频赛道。啥意思就是生成的视频自带声音、配乐、音效音画还是同步的。不是那种默片也不是后期硬配上去的是AI一次生成就有画面有声音还能对上口型。之前咱看Sora发布的时候都觉得哎呀美国AI又领先了。这回好了SkyReels-V4在最难、也最具价值的文生视频音频赛道上代表中国队冲到了最前面。用官方的话说这标志着中国AI视频生成技术实现了世界级引领。技术硬核拆解它到底牛在哪儿好了吹了这么多咱得聊聊这玩意儿凭啥这么牛。毕竟咱是技术人得看看门道不是双流架构给AI装了两个大脑SkyReels-V4最核心的底子是双流多模态扩散TransformerMMDiT架构。这名儿听着拗口我给你打个比方以前的AI视频生成模型就像个独眼龙看东西只能看到画面声音是后配上去的经常对不上。SkyReels-V4呢它给AI装了两个大脑一个专门处理视觉一个专门处理听觉俩大脑还能互相通气。这就保证了生成的视频里人物张嘴的时候真的有声音出来脚步声踩下去的时候画面真的在走路。而且这模型支持1080p分辨率、32 FPS帧率、15秒时长。15秒听着不长哥们儿在AI视频圈能稳定生成15秒不崩坏、角色不变形、逻辑不混乱的视频已经是商用级别了。多少模型生成个5秒的视频人物就从张三变成李四了。强化学习给AI灌输了物理常识以前用AI生成视频最头疼的是啥是水往天上流杯子悬在空中人一转身动作就穿帮。说白了以前的模型就是个像素搬运工不懂物理规律不懂逻辑。SkyReels-V4搞了套全模态强化学习RL“体系。这名字听着吓人其实原理类似于训练狗子做对了给零食做错了打屁股当然AI不打屁股是给负反馈。他们搭建了一个全模态语义Reward模型”这玩意儿就像个严格的导演实时盯着AI生成的每一帧看看动作连贯不连贯物理合理不合理剧情有没有逻辑。AI就在这种导演监工的模式下学会了什么叫重力什么叫动作连贯性。而且还用了阶梯式课程学习就像咱们上学一样先从简单的、低分辨率的学起慢慢加大难度最后学会生成1080p的长视频。不是一口吃成胖子是循序渐进卷出来的。多帧参考给AI看了剧本再拍戏最让我惊艳的是这个关键帧参考和网格图参考功能。打个比方以前你让AI生成视频就像对空气说给我拍个美女跳舞AI凭想象瞎搞出来的结果随机性极大。现在呢你可以给AI塞几张关键帧图片比如这是主角出场的样子这是中间打斗的样子这是结尾拥抱的样子AI能自动把中间的过程补全而且保证人物不变形、服装不换样、场景不跳转。网格图参考更狠支持上传最多9张剧情关键帧。做短剧的朋友应该知道这有多香——你可以先把分镜画好或者找参考图丢给SkyReels-V4它直接给你生成一段连贯的剧情视频。角色全程保持一致不会再出现上一秒还是赵丽颖下一秒变成迪丽热巴的尴尬。这功能一出基本上就是把可控性这个AI视频最大的痛点给解决了。从能生成到生成得好再到按我的意思生成这是质的飞跃。进化史四个月一次大版本这谁顶得住SkyReels-V4能登顶不是偶然是昆仑万维这一年多来疯狂迭代的必然结果。我给你们捋一下时间线感受一下什么叫中国速度2025年2月SkyReels-V1开源这是中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型支持33种微表情和400多种动作组合。这时候主要是人像驱动让照片里的人物动起来。2025年4月SkyReels-V2发布搞了个扩散强迫Diffusion Forcing框架解决了无限时长电影生成的难题。以前AI只能生成几秒钟的片段从V2开始能讲故事了。2026年1月SkyReels-V3开源支持1-4张参考图输入实现多主体视频生成。这时候已经能解决角色一致性问题了。2026年2月SkyReels-V4 Preview发布直接冲到Artificial Analysis全球第二。2026年3月19日正式版SkyReels-V4登顶全球第一。平均三到四个月一次大版本更新而且每次都是在解决行业的核心痛点。这种迭代速度放眼全球AI视频领域基本上就是在座的各位都是垃圾的水平。开发者实战怎么把这玩意儿用起来光说不练假把式。SkyReels-V4现在已经正式上线API入口面向全场景开放了。这意味着啥意味着咱们开发者不用自己训练大模型那玩意儿烧显卡还费钱直接调用API就能用上全球顶尖的视频生成能力。API能干啥根据官方文档API覆盖了模型的所有核心功能文生视频T2V你说句话AI给你生成视频图生视频I2V给张图AI让图动起来多模态参考生成就是刚才说的关键帧参考、网格图参考视频编辑与修复去字幕、去水印、删路人、改背景音画联合生成一次性出视频音频自动对口型分辨率支持到1080p15秒时长32FPS基本上就是短视频平台的黄金规格。接入代码示例Python版虽然咱是AI领域的但给小白读者整点能跑的代码总是好的。下面是调用SkyReels-V4 API的基础示例假设官方API接口标准RESTful风格具体参数以官方最新文档为准importrequestsimportjson# SkyReels V4 API接入示例classSkyReelsClient:def__init__(self,api_key):self.api_keyapi_key self.base_urlhttps://api.skyreels.ai/v1# 官方API地址self.headers{Authorization:fBearer{api_key},Content-Type:application/json}# 文生视频基础调用deftext_to_video(self,prompt,duration15,resolution1080p,with_audioTrue): 文本生成视频 prompt: 视频描述比如一个中国古代女子在樱花树下跳舞身穿红色汉服 duration: 时长默认15秒 resolution: 分辨率支持1080p with_audio: 是否生成音频对口型配乐 payload{model:skyreels-v4,prompt:prompt,duration:duration,resolution:resolution,generate_audio:with_audio,fps:32}responserequests.post(f{self.base_url}/videos/generations,headersself.headers,jsonpayload)ifresponse.status_code200:returnresponse.json()# 返回视频URL和任务IDelse:raiseException(f生成失败:{response.text})# 关键帧参考生成短剧神器defkeyframe_reference_video(self,keyframes,prompt,stylecinematic): 基于关键帧生成连贯视频 keyframes: 关键帧图片URL列表最多9张 prompt: 剧情描述 style: 风格比如cinematic电影感、anime动漫风 payload{model:skyreels-v4,task_type:keyframe_reference,keyframes:keyframes,# 列表格式[http://.../img1.jpg, ...]prompt:prompt,style:style,consistency_mode:high# 高一致性模式防止角色变脸}responserequests.post(f{self.base_url}/videos/generations,headersself.headers,jsonpayload)returnresponse.json()# 实战生成一段15秒的古风短剧片段if__name____main__:clientSkyReelsClient(api_keyyour-api-key-here)# 场景1纯文生视频带音频resultclient.text_to_video(prompt唐朝宫女在御花园中手持团扇漫步背景有蝴蝶飞舞镜头从远景缓缓推进到特写,with_audioTrue# 自动配上环境音和适当的BGM)print(f任务创建成功视频ID:{result[id]})print(f预计等待时间:{result[estimated_time]}秒)# 场景2用关键帧做连贯剧情假设我们已经有三张分镜图storyboard[https://your-cdn.com/scene1_hero_entrance.jpg,# 主角出场https://your-cdn.com/scene2_fight_pose.jpg,# 战斗姿态https://your-cdn.com/scene3_victory.jpg# 胜利结算画面]episodeclient.keyframe_reference_video(keyframesstoryboard,prompt武侠风格的连贯打斗场景主角从出场到击败对手动作流畅带有剑气特效,stylewuxia)print(f短剧片段生成任务:{episode[id]})企业级应用场景说实话这API一开放最兴奋的应该是做内容创业的那帮人。我列几个实打实的应用场景1. AI短剧工业化生产昆仑万维自己有个短剧平台叫DramaWave月活超8000万月流水4000万美元。他们用SkyReels-V4直接把短剧制作成本从百万级降到了万元级。以前拍个短剧得找演员、租场地、请导演现在一个人、一台电脑、一个API key从剧本到成片全搞定。2. 电商广告批量生成做跨境电商的朋友都知道拍产品视频多麻烦。现在直接丢几张产品图给SkyReels-V4写个提示词这款蓝牙耳机在潮流青年手中旋转展示背景是霓虹灯闪烁的都市夜景15秒的广告片就出来了还带BGM。3. 教育与培训视频教育机构可以用关键帧功能把课程PPT直接转成讲解视频。设定好讲师形象用网格图参考保持一致性生成带语音讲解的教学视频成本几乎为零。4. 老视频修复与去水印API支持视频编辑功能可以自动去字幕、去台标、删路人。做二创剪辑的朋友再也不用在PR和AE里一帧一帧抠图了。中国AI的登顶时刻写到这里说实话有点感慨。就在一年前咱们还在讨论中国AI是不是永远追不上美国。当时Sora一出来全网都在哀嚎差距太大了。结果呢才过了一年昆仑万维带着SkyReels-V4在多模态视频这个AI最难啃的骨头上实现了反超。这不是运气是实打实的技术积累。从V1到V4昆仑万维开源了多个版本每一代都在解决真问题。而且人家不只是技术牛商业化也跑通了——DramaWave平台已经盈利API一开放又是新的增长点。更重要的是这标志着中国AI从跟随者变成了引领者。以后可能不是咱们看OpenAI发布新功能然后追赶而是美国的开发者们盯着昆仑万维的开源代码学习。结语风口真的来了3月19号这个日子建议大家记一下。可能再过几年回头看这是中国AI应用层真正爆发的一个转折点。对于开发者来说我的建议很简单别观望了直接去skyreels.ai申请API key上手玩一玩。这玩意儿现在是全球第一而且刚开放API红利期就在这一两年。等大家都用烂了你再入场就只能卷价格了。对于内容创作者特别是做短剧、做自媒体的朋友这事儿更是改变游戏规则的。以前你没有团队、没有预算根本拍不了高质量视频。现在你有SkyReels-V4相当于随身携带了一个好莱坞级别的摄制组还是24小时不睡觉的那种。国产AI这次真的站起来了。不是我盲目乐观是Artificial Analysis的榜单上真真切切写着第一名SkyReels-V4来自昆仑万维来自中国。兄弟们还等啥冲就完了。
昆仑万维一夜封神：天工SkyReels-V4登顶全球文生视频榜，中国AI视频生成站上世界之巅
文章目录前言这个全球第一到底含金量多高技术硬核拆解它到底牛在哪儿双流架构给AI装了两个大脑强化学习给AI灌输了物理常识多帧参考给AI看了剧本再拍戏进化史四个月一次大版本这谁顶得住开发者实战怎么把这玩意儿用起来API能干啥接入代码示例Python版企业级应用场景1. AI短剧工业化生产2. 电商广告批量生成3. 教育与培训视频4. 老视频修复与去水印中国AI的登顶时刻结语风口真的来了无意间发现了一个CSDN大神的人工智能教程忍不住分享一下给大家。很通俗易懂重点是还非常风趣幽默像看小说一样。床送门放这了 http://blog.csdn.net/jiangjunshow前言昨晚刷手机差点把手机摔了说实话昨晚躺在床上刷资讯的时候我差点以为看错了。昆仑万维SkyReels-V4Artificial Analysis榜单全球第一还压过了谷歌Veo 3.1和OpenAI的Sora 2哥们儿这消息要是放在两年前我估计会以为是哪个营销号在吹牛。但这回不一样3月19号的消息证券时报、中国证券报、中国经济网全都报了这事儿假不了。咱国产AI视频模型真真正正地站上了世界之巅而且不是靠刷票不是靠自嗨是在全球最权威的第三方评测机构Artificial Analysis的文本生成视频含音频赛道上硬碰硬拿下的第一。这事儿有多离谱这么说吧这榜单上的其他选手都是谁——谷歌Veo 3.1对就是那个谷歌、快手的Kling 3.0可灵之前一直霸榜、OpenAI的Sora 2没错就是那个让全网震惊的Sora的第二代、还有Vidu Q3。SkyReels-V4就这么悄无声息地像个卷王一样把它们全给超了。而且最骚的是这玩意儿一个月前才刚刚拿了个全球第二。才过一个月直接冲顶。这升级速度放在游戏里面妥妥的开挂但人家这是真功夫。这个全球第一到底含金量多高先给不太了解这行的朋友科普一下Artificial Analysis这个榜单不是啥野鸡排名。这是OpenAI、Google这些头部企业都认可的权威竞技舞台评测方式特别硬核——大量真实用户的盲评结果。就是说一群人看视频根本不知道哪个是哪个模型生成的纯凭感觉打分。这种情况下拿第一说明SkyReels-V4生成的视频在人味儿这块真的做到了以假乱真。具体数据也狠漂亮ELO评分10902377个实测样本直接把第二名甩在后面。而且注意啊这是带音频的文生视频赛道。啥意思就是生成的视频自带声音、配乐、音效音画还是同步的。不是那种默片也不是后期硬配上去的是AI一次生成就有画面有声音还能对上口型。之前咱看Sora发布的时候都觉得哎呀美国AI又领先了。这回好了SkyReels-V4在最难、也最具价值的文生视频音频赛道上代表中国队冲到了最前面。用官方的话说这标志着中国AI视频生成技术实现了世界级引领。技术硬核拆解它到底牛在哪儿好了吹了这么多咱得聊聊这玩意儿凭啥这么牛。毕竟咱是技术人得看看门道不是双流架构给AI装了两个大脑SkyReels-V4最核心的底子是双流多模态扩散TransformerMMDiT架构。这名儿听着拗口我给你打个比方以前的AI视频生成模型就像个独眼龙看东西只能看到画面声音是后配上去的经常对不上。SkyReels-V4呢它给AI装了两个大脑一个专门处理视觉一个专门处理听觉俩大脑还能互相通气。这就保证了生成的视频里人物张嘴的时候真的有声音出来脚步声踩下去的时候画面真的在走路。而且这模型支持1080p分辨率、32 FPS帧率、15秒时长。15秒听着不长哥们儿在AI视频圈能稳定生成15秒不崩坏、角色不变形、逻辑不混乱的视频已经是商用级别了。多少模型生成个5秒的视频人物就从张三变成李四了。强化学习给AI灌输了物理常识以前用AI生成视频最头疼的是啥是水往天上流杯子悬在空中人一转身动作就穿帮。说白了以前的模型就是个像素搬运工不懂物理规律不懂逻辑。SkyReels-V4搞了套全模态强化学习RL“体系。这名字听着吓人其实原理类似于训练狗子做对了给零食做错了打屁股当然AI不打屁股是给负反馈。他们搭建了一个全模态语义Reward模型”这玩意儿就像个严格的导演实时盯着AI生成的每一帧看看动作连贯不连贯物理合理不合理剧情有没有逻辑。AI就在这种导演监工的模式下学会了什么叫重力什么叫动作连贯性。而且还用了阶梯式课程学习就像咱们上学一样先从简单的、低分辨率的学起慢慢加大难度最后学会生成1080p的长视频。不是一口吃成胖子是循序渐进卷出来的。多帧参考给AI看了剧本再拍戏最让我惊艳的是这个关键帧参考和网格图参考功能。打个比方以前你让AI生成视频就像对空气说给我拍个美女跳舞AI凭想象瞎搞出来的结果随机性极大。现在呢你可以给AI塞几张关键帧图片比如这是主角出场的样子这是中间打斗的样子这是结尾拥抱的样子AI能自动把中间的过程补全而且保证人物不变形、服装不换样、场景不跳转。网格图参考更狠支持上传最多9张剧情关键帧。做短剧的朋友应该知道这有多香——你可以先把分镜画好或者找参考图丢给SkyReels-V4它直接给你生成一段连贯的剧情视频。角色全程保持一致不会再出现上一秒还是赵丽颖下一秒变成迪丽热巴的尴尬。这功能一出基本上就是把可控性这个AI视频最大的痛点给解决了。从能生成到生成得好再到按我的意思生成这是质的飞跃。进化史四个月一次大版本这谁顶得住SkyReels-V4能登顶不是偶然是昆仑万维这一年多来疯狂迭代的必然结果。我给你们捋一下时间线感受一下什么叫中国速度2025年2月SkyReels-V1开源这是中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型支持33种微表情和400多种动作组合。这时候主要是人像驱动让照片里的人物动起来。2025年4月SkyReels-V2发布搞了个扩散强迫Diffusion Forcing框架解决了无限时长电影生成的难题。以前AI只能生成几秒钟的片段从V2开始能讲故事了。2026年1月SkyReels-V3开源支持1-4张参考图输入实现多主体视频生成。这时候已经能解决角色一致性问题了。2026年2月SkyReels-V4 Preview发布直接冲到Artificial Analysis全球第二。2026年3月19日正式版SkyReels-V4登顶全球第一。平均三到四个月一次大版本更新而且每次都是在解决行业的核心痛点。这种迭代速度放眼全球AI视频领域基本上就是在座的各位都是垃圾的水平。开发者实战怎么把这玩意儿用起来光说不练假把式。SkyReels-V4现在已经正式上线API入口面向全场景开放了。这意味着啥意味着咱们开发者不用自己训练大模型那玩意儿烧显卡还费钱直接调用API就能用上全球顶尖的视频生成能力。API能干啥根据官方文档API覆盖了模型的所有核心功能文生视频T2V你说句话AI给你生成视频图生视频I2V给张图AI让图动起来多模态参考生成就是刚才说的关键帧参考、网格图参考视频编辑与修复去字幕、去水印、删路人、改背景音画联合生成一次性出视频音频自动对口型分辨率支持到1080p15秒时长32FPS基本上就是短视频平台的黄金规格。接入代码示例Python版虽然咱是AI领域的但给小白读者整点能跑的代码总是好的。下面是调用SkyReels-V4 API的基础示例假设官方API接口标准RESTful风格具体参数以官方最新文档为准importrequestsimportjson# SkyReels V4 API接入示例classSkyReelsClient:def__init__(self,api_key):self.api_keyapi_key self.base_urlhttps://api.skyreels.ai/v1# 官方API地址self.headers{Authorization:fBearer{api_key},Content-Type:application/json}# 文生视频基础调用deftext_to_video(self,prompt,duration15,resolution1080p,with_audioTrue): 文本生成视频 prompt: 视频描述比如一个中国古代女子在樱花树下跳舞身穿红色汉服 duration: 时长默认15秒 resolution: 分辨率支持1080p with_audio: 是否生成音频对口型配乐 payload{model:skyreels-v4,prompt:prompt,duration:duration,resolution:resolution,generate_audio:with_audio,fps:32}responserequests.post(f{self.base_url}/videos/generations,headersself.headers,jsonpayload)ifresponse.status_code200:returnresponse.json()# 返回视频URL和任务IDelse:raiseException(f生成失败:{response.text})# 关键帧参考生成短剧神器defkeyframe_reference_video(self,keyframes,prompt,stylecinematic): 基于关键帧生成连贯视频 keyframes: 关键帧图片URL列表最多9张 prompt: 剧情描述 style: 风格比如cinematic电影感、anime动漫风 payload{model:skyreels-v4,task_type:keyframe_reference,keyframes:keyframes,# 列表格式[http://.../img1.jpg, ...]prompt:prompt,style:style,consistency_mode:high# 高一致性模式防止角色变脸}responserequests.post(f{self.base_url}/videos/generations,headersself.headers,jsonpayload)returnresponse.json()# 实战生成一段15秒的古风短剧片段if__name____main__:clientSkyReelsClient(api_keyyour-api-key-here)# 场景1纯文生视频带音频resultclient.text_to_video(prompt唐朝宫女在御花园中手持团扇漫步背景有蝴蝶飞舞镜头从远景缓缓推进到特写,with_audioTrue# 自动配上环境音和适当的BGM)print(f任务创建成功视频ID:{result[id]})print(f预计等待时间:{result[estimated_time]}秒)# 场景2用关键帧做连贯剧情假设我们已经有三张分镜图storyboard[https://your-cdn.com/scene1_hero_entrance.jpg,# 主角出场https://your-cdn.com/scene2_fight_pose.jpg,# 战斗姿态https://your-cdn.com/scene3_victory.jpg# 胜利结算画面]episodeclient.keyframe_reference_video(keyframesstoryboard,prompt武侠风格的连贯打斗场景主角从出场到击败对手动作流畅带有剑气特效,stylewuxia)print(f短剧片段生成任务:{episode[id]})企业级应用场景说实话这API一开放最兴奋的应该是做内容创业的那帮人。我列几个实打实的应用场景1. AI短剧工业化生产昆仑万维自己有个短剧平台叫DramaWave月活超8000万月流水4000万美元。他们用SkyReels-V4直接把短剧制作成本从百万级降到了万元级。以前拍个短剧得找演员、租场地、请导演现在一个人、一台电脑、一个API key从剧本到成片全搞定。2. 电商广告批量生成做跨境电商的朋友都知道拍产品视频多麻烦。现在直接丢几张产品图给SkyReels-V4写个提示词这款蓝牙耳机在潮流青年手中旋转展示背景是霓虹灯闪烁的都市夜景15秒的广告片就出来了还带BGM。3. 教育与培训视频教育机构可以用关键帧功能把课程PPT直接转成讲解视频。设定好讲师形象用网格图参考保持一致性生成带语音讲解的教学视频成本几乎为零。4. 老视频修复与去水印API支持视频编辑功能可以自动去字幕、去台标、删路人。做二创剪辑的朋友再也不用在PR和AE里一帧一帧抠图了。中国AI的登顶时刻写到这里说实话有点感慨。就在一年前咱们还在讨论中国AI是不是永远追不上美国。当时Sora一出来全网都在哀嚎差距太大了。结果呢才过了一年昆仑万维带着SkyReels-V4在多模态视频这个AI最难啃的骨头上实现了反超。这不是运气是实打实的技术积累。从V1到V4昆仑万维开源了多个版本每一代都在解决真问题。而且人家不只是技术牛商业化也跑通了——DramaWave平台已经盈利API一开放又是新的增长点。更重要的是这标志着中国AI从跟随者变成了引领者。以后可能不是咱们看OpenAI发布新功能然后追赶而是美国的开发者们盯着昆仑万维的开源代码学习。结语风口真的来了3月19号这个日子建议大家记一下。可能再过几年回头看这是中国AI应用层真正爆发的一个转折点。对于开发者来说我的建议很简单别观望了直接去skyreels.ai申请API key上手玩一玩。这玩意儿现在是全球第一而且刚开放API红利期就在这一两年。等大家都用烂了你再入场就只能卷价格了。对于内容创作者特别是做短剧、做自媒体的朋友这事儿更是改变游戏规则的。以前你没有团队、没有预算根本拍不了高质量视频。现在你有SkyReels-V4相当于随身携带了一个好莱坞级别的摄制组还是24小时不睡觉的那种。国产AI这次真的站起来了。不是我盲目乐观是Artificial Analysis的榜单上真真切切写着第一名SkyReels-V4来自昆仑万维来自中国。兄弟们还等啥冲就完了。
