MonkeyCode是由长亭科技推出的企业级 AI 编程平台核心特点是SDD 模式规范驱动开发让 AI 按规矩写代码多模型兼容支持 DeepSeek、Kimi、Qwen、GPT 等Git Review Bot自动代码审查云开发环境安全隔离一、什么是 MonkeyCodeMonkeyCode 定位为企业级 AI 研发基础设施覆盖从需求到上线的全流程。1.1 适用场景✅ 团队项目10 人以上✅ 有安全合规要求金融、政务、医疗✅ 需要统一代码规范❌ 个人练手、快速原型推荐 Cursor二、安装与环境配置2.1 前置依赖docker --version # Docker 20.10 git --version # Git 2.30 python --version # Python 3.102.2 安装 MonkeyCode# 方式一源码安装 git clone https://github.com/chaitin/MonkeyCode/ cd MonkeyCode pip install -e . # 方式二Docker 安装推荐 git clone https://github.com/chaitin/MonkeyCode/ cd MonkeyCode docker-compose up -d三、SDD 模式快速上手3.1 创建规范文件mkdir -p ~/workspace/specs/my-project3.2 编写需求文档定义功能需求包括接口定义和验收标准。3.3 启动 SDD 流程monkeycode sdd init --project my-project --spec feature-login.md3.4 生成代码monkeycode generate --project my-project --task login --output ~/workspace/code/my-project/四、Git Review Bot 配置4.1 GitHub 集成monkeycode bot enable --provider github --repo owner/repo-name4.2 配置审查规则编辑~/.monkeycode/review-rules.yml定义安全、性能、风格规则。五、多模型切换教程模型provider特点DeepSeek Coderdeepseek国产代码能力强Kimikimi长文本上下文理解好Qwenqwen阿里出品中文优化六、常见问题 FAQQ1: MonkeyCode 和 Cursor 有什么区别A: Cursor 是「个人效率工具」MonkeyCode 是「企业级平台」适合团队协作、规范执行、安全合规。Q2: 必须定义规范才能用吗A: 是的SDD 模式的核心就是「先定规范再写代码」。前期投入规范定义后期节省审查时间。Q3: 支持私有化部署吗A: 支持。MonkeyCode 可以部署在企业内网代码数据不出公司。七、快速参考命令# 初始化项目 monkeycode init --project name # 定义规范 monkeycode spec create --project name --file path # 启动 SDD monkeycode sdd init --project name --spec file # 生成代码 monkeycode generate --project name --task task # 审查代码 monkeycode review --path code-path # 启用 Review Bot monkeycode bot enable --repo owner/repo # 查看日志 monkeycode logs --project name八、相关资源GitHub: https://github.com/chaitin/MonkeyCode/官网: https://monkeycode-ai.com/帮助文档: https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/社区讨论: GitHub Issues本文持续更新如有问题欢迎在评论区交流
MonkeyCode 上手教程：企业级 AI 编程平台快速入门指南
MonkeyCode是由长亭科技推出的企业级 AI 编程平台核心特点是SDD 模式规范驱动开发让 AI 按规矩写代码多模型兼容支持 DeepSeek、Kimi、Qwen、GPT 等Git Review Bot自动代码审查云开发环境安全隔离一、什么是 MonkeyCodeMonkeyCode 定位为企业级 AI 研发基础设施覆盖从需求到上线的全流程。1.1 适用场景✅ 团队项目10 人以上✅ 有安全合规要求金融、政务、医疗✅ 需要统一代码规范❌ 个人练手、快速原型推荐 Cursor二、安装与环境配置2.1 前置依赖docker --version # Docker 20.10 git --version # Git 2.30 python --version # Python 3.102.2 安装 MonkeyCode# 方式一源码安装 git clone https://github.com/chaitin/MonkeyCode/ cd MonkeyCode pip install -e . # 方式二Docker 安装推荐 git clone https://github.com/chaitin/MonkeyCode/ cd MonkeyCode docker-compose up -d三、SDD 模式快速上手3.1 创建规范文件mkdir -p ~/workspace/specs/my-project3.2 编写需求文档定义功能需求包括接口定义和验收标准。3.3 启动 SDD 流程monkeycode sdd init --project my-project --spec feature-login.md3.4 生成代码monkeycode generate --project my-project --task login --output ~/workspace/code/my-project/四、Git Review Bot 配置4.1 GitHub 集成monkeycode bot enable --provider github --repo owner/repo-name4.2 配置审查规则编辑~/.monkeycode/review-rules.yml定义安全、性能、风格规则。五、多模型切换教程模型provider特点DeepSeek Coderdeepseek国产代码能力强Kimikimi长文本上下文理解好Qwenqwen阿里出品中文优化六、常见问题 FAQQ1: MonkeyCode 和 Cursor 有什么区别A: Cursor 是「个人效率工具」MonkeyCode 是「企业级平台」适合团队协作、规范执行、安全合规。Q2: 必须定义规范才能用吗A: 是的SDD 模式的核心就是「先定规范再写代码」。前期投入规范定义后期节省审查时间。Q3: 支持私有化部署吗A: 支持。MonkeyCode 可以部署在企业内网代码数据不出公司。七、快速参考命令# 初始化项目 monkeycode init --project name # 定义规范 monkeycode spec create --project name --file path # 启动 SDD monkeycode sdd init --project name --spec file # 生成代码 monkeycode generate --project name --task task # 审查代码 monkeycode review --path code-path # 启用 Review Bot monkeycode bot enable --repo owner/repo # 查看日志 monkeycode logs --project name八、相关资源GitHub: https://github.com/chaitin/MonkeyCode/官网: https://monkeycode-ai.com/帮助文档: https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/社区讨论: GitHub Issues本文持续更新如有问题欢迎在评论区交流
