美胸-年美-造相Z-Turbo效果分享15组高点赞率生成图Prompt参数配置全公开最近在玩一个挺有意思的AI画图模型叫“美胸-年美-造相Z-Turbo”。这名字听起来有点特别但实际用起来效果确实惊艳。我花了一周时间用它生成了上百张图从中挑出了15组点赞率最高的作品。今天这篇文章我就把这些效果最好的图、对应的描述词Prompt、以及具体的参数设置全部公开。无论你是刚接触AI绘画的新手还是想找点新灵感的创作者相信都能从中获得启发。1. 模型简介与快速上手1.1 这是什么模型简单来说“美胸-年美-造相Z-Turbo”是一个专门用于生成高质量人像图片的AI模型。它基于Z-Image-Turbo这个强大的基础模型并融合了特定的风格训练也就是常说的LoRA最终呈现出来的效果在人物细节、光影质感和整体美感上都有不错的表现。我用的是通过Xinference部署的服务然后用Gradio做了一个简单的网页界面来调用它。整个部署过程不算复杂如果你对技术细节感兴趣可以看看后面的说明。1.2 怎么快速用起来对于大部分想直接看效果、动手尝试的朋友可以跳过技术部署直接看这个使用界面。启动服务后你会看到一个类似下图的网页界面使用起来非常简单就三步在左侧的文本框里输入你对想要图片的描述比如“一个微笑的少女阳光洒在脸上”。调整一下右侧的参数比如图片尺寸、生成数量初次使用用默认的就行。点击“生成”按钮等待一会儿结果就会显示在右侧。生成成功的界面是这样的2. 15组高点赞率生成图与Prompt全解析下面就是这次分享的核心内容了。我挑选了15组在不同风格和主题下表现最好的图片并附上了生成它们所用的精确描述词Prompt和关键参数。你可以直接复制这些Prompt去试试看。说明为了获得最佳效果建议在描述词前加上触发词meixiong-niannian。以下所有Prompt均已包含。2.1 清新日常风这类图片主打自然、生活化的美感适合用作社交媒体头像或插画。图1咖啡馆窗边的少女Prompt:meixiong-niannian, a beautiful young woman with long hair sitting by a cafe window, soft morning light, holding a cup of coffee, gentle smile, detailed eyes, photorealistic, 8k效果亮点光影处理非常柔和咖啡杯的细节和窗户上的反光都很自然人物表情生动。关键参数Steps: 30, CFG Scale: 7.5, Size: 768x1024图2春日樱花下的回眸Prompt:meixiong-niannian, a girl in a light dress turning back under a cherry blossom tree, petals falling, dreamy atmosphere, soft focus, beautiful composition, masterpiece效果亮点樱花花瓣的飘落感营造了很强的氛围人物的动态捕捉得很好整体色调粉嫩柔和。关键参数Steps: 28, CFG Scale: 7, Size: 832x12162.2 时尚肖像风侧重于人物本身的表现力、妆容和时尚感画面更具冲击力。图3高级感模特面部特写Prompt:meixiong-niannian, close-up portrait of a fashion model, flawless makeup, sharp eyeliner, glossy lips, studio lighting, high fashion, dramatic shadows, highly detailed skin texture效果亮点皮肤质感、睫毛和唇彩的细节惊人光影对比强烈极具杂志大片感。关键参数Steps: 35, CFG Scale: 8, Size: 1024x1024图4复古红唇与波浪卷发Prompt:meixiong-niannian, vintage style woman with voluminous wavy hair, classic red lipstick, looking at viewer with confidence, black background, cinematic lighting, film grain effect效果亮点头发丝的光泽和卷曲度非常真实红唇的色彩饱和且正复古韵味十足。关键参数Steps: 30, CFG Scale: 7.5, Size: 896x11522.3 意境氛围风强调场景、情绪和故事性画面像一幅画或电影截图。图5雨中撑伞的孤独感Prompt:meixiong-niannian, a solitary figure holding a transparent umbrella on a rainy street at night, neon signs reflected on wet pavement, melancholic mood, cinematic, blue and pink color tone效果亮点地面水洼的倒影、雨丝的朦胧感、霓虹灯的色彩折射都处理得恰到好处情绪渲染力强。关键参数Steps: 40, CFG Scale: 8.5, Size: 1088x640 (宽屏)图6森林中的精灵少女Prompt:meixiong-niannian, an ethereal elf maiden in a white gown, standing in a sunbeam within an ancient forest, glowing particles, fantasy art, greg rutkowski style, intricate details效果亮点将现实人像与奇幻元素结合得很好光束和光晕效果自然服装纹理细腻。关键参数Steps: 38, CFG Scale: 8, Size: 960x13442.4 特色主题风尝试了一些具体的概念或风格化指令测试模型的创造力。图7赛博朋克风格机械姬Prompt:meixiong-niannian, cyberpunk android woman, mechanical parts integrated with organic skin, glowing blue circuits on face, in a neon-lit alley, futuristic, detailed machinery, sci-fi效果亮点有机皮肤与机械结构的过渡自然电路发光效果不突兀未来感与模型本身的人像美感达成了平衡。关键参数Steps: 45, CFG Scale: 9, Size: 1024x1024图8水墨画风格侠女Prompt:meixiong-niannian, a female knight in ink wash painting style, dynamic pose with a sword, splashing ink effects, traditional chinese art, monochrome with subtle color, elegant效果亮点成功模仿了水墨的笔触和晕染感人物的动态姿势没有丢失细节艺术风格转换得很到位。关键参数Steps: 32, CFG Scale: 7, Size: 1024x1024, Sampler: DPM 2M Karras (适合艺术风格)2.5 更多精选案例为了节省篇幅我将另外7组优秀案例的Prompt和核心信息汇总在下表供大家快速参考和尝试编号主题描述核心Prompt关键词 (需加meixiong-niannian,前缀)推荐尺寸关键参数建议图9阳光下读书的知性女孩reading a book in a sunlit library, glasses, cozy sweater, warm atmosphere832x1216Steps: 25, CFG: 7图10水下人像摄影underwater portrait, hair floating, light rays from surface, serene expression, aquatic1024x1024Steps: 35, CFG: 8.5图11节日庆典烟花背景laughing woman with traditional festival attire, fireworks in the night sky, joyful1088x640Steps: 30, CFG: 7.5图12职场精英形象照professional business woman in a suit, modern office background, confident posture896x1152Steps: 28, CFG: 7图13童话风公主fairytale princess with intricate crown and gown, in a magical garden, disney style960x1344Steps: 33, CFG: 7图14运动活力少女athletic woman running on a track at sunset, dynamic action shot, sweat details1088x640Steps: 30, CFG: 8图15怀旧胶片感照片polaroid photo of a woman in 90s style clothing, film grain, light leak, nostalgic768x1024Steps: 28, CFG: 6.5 (低CFG增加随机性)3. 参数配置心得与技巧通过大量测试我总结出一些让“美胸-年美-造相Z-Turbo”发挥更好的参数设置技巧。3.1 理解核心参数Steps迭代步数控制AI“绘制”的精细程度。不是越高越好20-40之间是甜点区。步数低20-25画面可能有点软或细节不足步数高40能提升细节但时间变长且可能引入不必要的纹理。日常推荐28-35。CFG Scale提示词相关性控制AI听从你Prompt指令的严格程度。太低6画面自由但容易偏离主题太高9画面会僵硬、对比度过强。对于人像7-8.5是最佳范围能平衡指令遵循和画面自然度。尺寸Size模型在768x1024, 832x1216, 960x1344, 1024x1024等比例下训练得较好直接使用这些尺寸或相近比例效果最稳定。生成非标准比例如极宽屏前最好先用标准尺寸测试Prompt效果。3.2 我的常用参数模板根据不同的生成目标我有几套常用的参数组合快速测试/创意发散Steps: 25CFG Scale: 7Size: 768x1024特点生成速度快画面风格较柔和适合快速验证想法。高质量人像输出最常用Steps: 30-32CFG Scale: 7.5-8Size: 896x1152 或 960x1344特点在细节、自然度和生成时间上取得了很好的平衡适用于大部分场景。极致细节/复杂场景Steps: 38-40CFG Scale: 8-8.5Size: 1024x1024特点用于需要表现复杂纹理如华丽服饰、精细光影或特定艺术风格时。3.3 Prompt编写小贴士这个模型对Prompt的理解能力不错这里有几个让它“更懂你”的技巧结构建议[触发词], [主体描述], [细节/外观], [环境/背景], [光影], [风格/质量词]例如meixiong-niannian, a young woman, with long black hair and elegant red dress, standing on a balcony overlooking a city at dusk, golden hour lighting, photorealistic, 8k, masterpiece善用质量词在末尾添加highly detailed, masterpiece, best quality, 8k等能有效提升画面精细度。负面提示词Negative Prompt如果发现图片容易出现某些瑕疵如模糊的手、扭曲的面部可以在Negative Prompt里加入deformed, blurry, bad anatomy, extra fingers等能起到不错的过滤作用。4. 技术部署简要说明如果你有兴趣自己部署这个模型环境这里有一个极简流程。主要基于Xinference一个用于部署和运行AI模型的工具和Gradio创建Web界面的库。4.1 基础环境假设你已经有一个具备Python和基本深度学习环境如CUDA的Linux服务器或云实例。安装Xinferencepip install xinference启动Xinference服务并指定模型。由于“美胸-年美-造相Z-Turbo”是一个自定义模型你需要准备好模型文件.safetensors或.ckpt然后使用Xinference的CLI或API加载它。这里假设模型已放置在指定路径。xinference launch --model-name meixiong-niannian --model-type llama -c 20 -g 0 --model-format pytorch --model-path /your/model/path参数示意-g 0指定使用第一块GPU-c 20是上下文长度具体需根据模型调整。4.2 使用Gradio创建界面模型服务启动后会提供一个API端点。我们可以用Gradio快速包装一个UI。创建一个Python脚本例如app.pyimport gradio as gr import requests import json import base64 from io import BytesIO from PIL import Image # 替换成你的Xinference服务地址和模型UID XINFERENCE_ENDPOINT http://localhost:9997 MODEL_UID 你的模型UID def generate_image(prompt, negative_prompt, steps30, cfg_scale7.5, width768, height1024): 调用Xinference生成图片 url f{XINFERENCE_ENDPOINT}/v1/images/generations headers {Content-Type: application/json} payload { model: MODEL_UID, prompt: prompt, negative_prompt: negative_prompt, steps: steps, cfg_scale: cfg_scale, width: width, height: height, num_images: 1 } try: response requests.post(url, headersheaders, datajson.dumps(payload)) response.raise_for_status() result response.json() # 假设返回的图片是base64编码 image_data base64.b64decode(result[data][0][b64_json]) image Image.open(BytesIO(image_data)) return image except Exception as e: print(f生成失败: {e}) return None # 创建Gradio界面 with gr.Blocks(title美胸-年美-造相Z-Turbo) as demo: gr.Markdown(# 美胸-年美-造相Z-Turbo 图像生成) with gr.Row(): with gr.Column(): prompt_box gr.Textbox(label描述词 (Prompt), lines3, placeholder请输入图片描述建议以 meixiong-niannian 开头) neg_prompt_box gr.Textbox(label负面描述词 (可选), lines2, placeholder不希望图片中出现的内容) with gr.Row(): steps_slider gr.Slider(minimum10, maximum60, value30, step1, label迭代步数 (Steps)) cfg_slider gr.Slider(minimum1, maximum15, value7.5, step0.5, label提示词相关性 (CFG Scale)) with gr.Row(): width_num gr.Number(value768, label宽度) height_num gr.Number(value1024, label高度) generate_btn gr.Button(生成图像, variantprimary) with gr.Column(): output_image gr.Image(label生成结果, typepil) generate_btn.click( fngenerate_image, inputs[prompt_box, neg_prompt_box, steps_slider, cfg_slider, width_num, height_num], outputs[output_image] ) # 启动服务设置shareTrue可生成临时公网链接 demo.launch(server_name0.0.0.0, server_port7860)运行脚本python app.py在浏览器中打开http://你的服务器IP:7860就能看到和使用文章开头提到的那个Web界面了。4.3 检查服务状态在服务器上你可以通过查看Xinference的日志来确认模型是否加载成功# 假设日志文件在此路径 cat /root/workspace/xinference.log当你看到日志中包含模型加载完成、服务开始监听请求等信息时就说明服务已经就绪。5. 总结“美胸-年美-造相Z-Turbo”这个模型在生成亚洲风格人像上确实有其独到之处特别是在皮肤质感、面部特征和光影氛围的营造上能稳定地产出令人满意的高质量图片。通过公开这15组高点赞率的生成案例和详细的参数配置我希望达到两个目的一是给大家提供一个可以直接使用的“灵感库”和“参数库”节省摸索的时间二是展示如何通过精心设计Prompt和调整参数来引导AI生成更符合预期的作品。AI绘画的魅力就在于探索和创造。这些Prompt和参数只是一个起点强烈建议大家在此基础上进行修改、组合和发挥创造出属于你自己的独特作品。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
美胸-年美-造相Z-Turbo效果分享：15组高点赞率生成图+Prompt+参数配置全公开
美胸-年美-造相Z-Turbo效果分享15组高点赞率生成图Prompt参数配置全公开最近在玩一个挺有意思的AI画图模型叫“美胸-年美-造相Z-Turbo”。这名字听起来有点特别但实际用起来效果确实惊艳。我花了一周时间用它生成了上百张图从中挑出了15组点赞率最高的作品。今天这篇文章我就把这些效果最好的图、对应的描述词Prompt、以及具体的参数设置全部公开。无论你是刚接触AI绘画的新手还是想找点新灵感的创作者相信都能从中获得启发。1. 模型简介与快速上手1.1 这是什么模型简单来说“美胸-年美-造相Z-Turbo”是一个专门用于生成高质量人像图片的AI模型。它基于Z-Image-Turbo这个强大的基础模型并融合了特定的风格训练也就是常说的LoRA最终呈现出来的效果在人物细节、光影质感和整体美感上都有不错的表现。我用的是通过Xinference部署的服务然后用Gradio做了一个简单的网页界面来调用它。整个部署过程不算复杂如果你对技术细节感兴趣可以看看后面的说明。1.2 怎么快速用起来对于大部分想直接看效果、动手尝试的朋友可以跳过技术部署直接看这个使用界面。启动服务后你会看到一个类似下图的网页界面使用起来非常简单就三步在左侧的文本框里输入你对想要图片的描述比如“一个微笑的少女阳光洒在脸上”。调整一下右侧的参数比如图片尺寸、生成数量初次使用用默认的就行。点击“生成”按钮等待一会儿结果就会显示在右侧。生成成功的界面是这样的2. 15组高点赞率生成图与Prompt全解析下面就是这次分享的核心内容了。我挑选了15组在不同风格和主题下表现最好的图片并附上了生成它们所用的精确描述词Prompt和关键参数。你可以直接复制这些Prompt去试试看。说明为了获得最佳效果建议在描述词前加上触发词meixiong-niannian。以下所有Prompt均已包含。2.1 清新日常风这类图片主打自然、生活化的美感适合用作社交媒体头像或插画。图1咖啡馆窗边的少女Prompt:meixiong-niannian, a beautiful young woman with long hair sitting by a cafe window, soft morning light, holding a cup of coffee, gentle smile, detailed eyes, photorealistic, 8k效果亮点光影处理非常柔和咖啡杯的细节和窗户上的反光都很自然人物表情生动。关键参数Steps: 30, CFG Scale: 7.5, Size: 768x1024图2春日樱花下的回眸Prompt:meixiong-niannian, a girl in a light dress turning back under a cherry blossom tree, petals falling, dreamy atmosphere, soft focus, beautiful composition, masterpiece效果亮点樱花花瓣的飘落感营造了很强的氛围人物的动态捕捉得很好整体色调粉嫩柔和。关键参数Steps: 28, CFG Scale: 7, Size: 832x12162.2 时尚肖像风侧重于人物本身的表现力、妆容和时尚感画面更具冲击力。图3高级感模特面部特写Prompt:meixiong-niannian, close-up portrait of a fashion model, flawless makeup, sharp eyeliner, glossy lips, studio lighting, high fashion, dramatic shadows, highly detailed skin texture效果亮点皮肤质感、睫毛和唇彩的细节惊人光影对比强烈极具杂志大片感。关键参数Steps: 35, CFG Scale: 8, Size: 1024x1024图4复古红唇与波浪卷发Prompt:meixiong-niannian, vintage style woman with voluminous wavy hair, classic red lipstick, looking at viewer with confidence, black background, cinematic lighting, film grain effect效果亮点头发丝的光泽和卷曲度非常真实红唇的色彩饱和且正复古韵味十足。关键参数Steps: 30, CFG Scale: 7.5, Size: 896x11522.3 意境氛围风强调场景、情绪和故事性画面像一幅画或电影截图。图5雨中撑伞的孤独感Prompt:meixiong-niannian, a solitary figure holding a transparent umbrella on a rainy street at night, neon signs reflected on wet pavement, melancholic mood, cinematic, blue and pink color tone效果亮点地面水洼的倒影、雨丝的朦胧感、霓虹灯的色彩折射都处理得恰到好处情绪渲染力强。关键参数Steps: 40, CFG Scale: 8.5, Size: 1088x640 (宽屏)图6森林中的精灵少女Prompt:meixiong-niannian, an ethereal elf maiden in a white gown, standing in a sunbeam within an ancient forest, glowing particles, fantasy art, greg rutkowski style, intricate details效果亮点将现实人像与奇幻元素结合得很好光束和光晕效果自然服装纹理细腻。关键参数Steps: 38, CFG Scale: 8, Size: 960x13442.4 特色主题风尝试了一些具体的概念或风格化指令测试模型的创造力。图7赛博朋克风格机械姬Prompt:meixiong-niannian, cyberpunk android woman, mechanical parts integrated with organic skin, glowing blue circuits on face, in a neon-lit alley, futuristic, detailed machinery, sci-fi效果亮点有机皮肤与机械结构的过渡自然电路发光效果不突兀未来感与模型本身的人像美感达成了平衡。关键参数Steps: 45, CFG Scale: 9, Size: 1024x1024图8水墨画风格侠女Prompt:meixiong-niannian, a female knight in ink wash painting style, dynamic pose with a sword, splashing ink effects, traditional chinese art, monochrome with subtle color, elegant效果亮点成功模仿了水墨的笔触和晕染感人物的动态姿势没有丢失细节艺术风格转换得很到位。关键参数Steps: 32, CFG Scale: 7, Size: 1024x1024, Sampler: DPM 2M Karras (适合艺术风格)2.5 更多精选案例为了节省篇幅我将另外7组优秀案例的Prompt和核心信息汇总在下表供大家快速参考和尝试编号主题描述核心Prompt关键词 (需加meixiong-niannian,前缀)推荐尺寸关键参数建议图9阳光下读书的知性女孩reading a book in a sunlit library, glasses, cozy sweater, warm atmosphere832x1216Steps: 25, CFG: 7图10水下人像摄影underwater portrait, hair floating, light rays from surface, serene expression, aquatic1024x1024Steps: 35, CFG: 8.5图11节日庆典烟花背景laughing woman with traditional festival attire, fireworks in the night sky, joyful1088x640Steps: 30, CFG: 7.5图12职场精英形象照professional business woman in a suit, modern office background, confident posture896x1152Steps: 28, CFG: 7图13童话风公主fairytale princess with intricate crown and gown, in a magical garden, disney style960x1344Steps: 33, CFG: 7图14运动活力少女athletic woman running on a track at sunset, dynamic action shot, sweat details1088x640Steps: 30, CFG: 8图15怀旧胶片感照片polaroid photo of a woman in 90s style clothing, film grain, light leak, nostalgic768x1024Steps: 28, CFG: 6.5 (低CFG增加随机性)3. 参数配置心得与技巧通过大量测试我总结出一些让“美胸-年美-造相Z-Turbo”发挥更好的参数设置技巧。3.1 理解核心参数Steps迭代步数控制AI“绘制”的精细程度。不是越高越好20-40之间是甜点区。步数低20-25画面可能有点软或细节不足步数高40能提升细节但时间变长且可能引入不必要的纹理。日常推荐28-35。CFG Scale提示词相关性控制AI听从你Prompt指令的严格程度。太低6画面自由但容易偏离主题太高9画面会僵硬、对比度过强。对于人像7-8.5是最佳范围能平衡指令遵循和画面自然度。尺寸Size模型在768x1024, 832x1216, 960x1344, 1024x1024等比例下训练得较好直接使用这些尺寸或相近比例效果最稳定。生成非标准比例如极宽屏前最好先用标准尺寸测试Prompt效果。3.2 我的常用参数模板根据不同的生成目标我有几套常用的参数组合快速测试/创意发散Steps: 25CFG Scale: 7Size: 768x1024特点生成速度快画面风格较柔和适合快速验证想法。高质量人像输出最常用Steps: 30-32CFG Scale: 7.5-8Size: 896x1152 或 960x1344特点在细节、自然度和生成时间上取得了很好的平衡适用于大部分场景。极致细节/复杂场景Steps: 38-40CFG Scale: 8-8.5Size: 1024x1024特点用于需要表现复杂纹理如华丽服饰、精细光影或特定艺术风格时。3.3 Prompt编写小贴士这个模型对Prompt的理解能力不错这里有几个让它“更懂你”的技巧结构建议[触发词], [主体描述], [细节/外观], [环境/背景], [光影], [风格/质量词]例如meixiong-niannian, a young woman, with long black hair and elegant red dress, standing on a balcony overlooking a city at dusk, golden hour lighting, photorealistic, 8k, masterpiece善用质量词在末尾添加highly detailed, masterpiece, best quality, 8k等能有效提升画面精细度。负面提示词Negative Prompt如果发现图片容易出现某些瑕疵如模糊的手、扭曲的面部可以在Negative Prompt里加入deformed, blurry, bad anatomy, extra fingers等能起到不错的过滤作用。4. 技术部署简要说明如果你有兴趣自己部署这个模型环境这里有一个极简流程。主要基于Xinference一个用于部署和运行AI模型的工具和Gradio创建Web界面的库。4.1 基础环境假设你已经有一个具备Python和基本深度学习环境如CUDA的Linux服务器或云实例。安装Xinferencepip install xinference启动Xinference服务并指定模型。由于“美胸-年美-造相Z-Turbo”是一个自定义模型你需要准备好模型文件.safetensors或.ckpt然后使用Xinference的CLI或API加载它。这里假设模型已放置在指定路径。xinference launch --model-name meixiong-niannian --model-type llama -c 20 -g 0 --model-format pytorch --model-path /your/model/path参数示意-g 0指定使用第一块GPU-c 20是上下文长度具体需根据模型调整。4.2 使用Gradio创建界面模型服务启动后会提供一个API端点。我们可以用Gradio快速包装一个UI。创建一个Python脚本例如app.pyimport gradio as gr import requests import json import base64 from io import BytesIO from PIL import Image # 替换成你的Xinference服务地址和模型UID XINFERENCE_ENDPOINT http://localhost:9997 MODEL_UID 你的模型UID def generate_image(prompt, negative_prompt, steps30, cfg_scale7.5, width768, height1024): 调用Xinference生成图片 url f{XINFERENCE_ENDPOINT}/v1/images/generations headers {Content-Type: application/json} payload { model: MODEL_UID, prompt: prompt, negative_prompt: negative_prompt, steps: steps, cfg_scale: cfg_scale, width: width, height: height, num_images: 1 } try: response requests.post(url, headersheaders, datajson.dumps(payload)) response.raise_for_status() result response.json() # 假设返回的图片是base64编码 image_data base64.b64decode(result[data][0][b64_json]) image Image.open(BytesIO(image_data)) return image except Exception as e: print(f生成失败: {e}) return None # 创建Gradio界面 with gr.Blocks(title美胸-年美-造相Z-Turbo) as demo: gr.Markdown(# 美胸-年美-造相Z-Turbo 图像生成) with gr.Row(): with gr.Column(): prompt_box gr.Textbox(label描述词 (Prompt), lines3, placeholder请输入图片描述建议以 meixiong-niannian 开头) neg_prompt_box gr.Textbox(label负面描述词 (可选), lines2, placeholder不希望图片中出现的内容) with gr.Row(): steps_slider 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总结“美胸-年美-造相Z-Turbo”这个模型在生成亚洲风格人像上确实有其独到之处特别是在皮肤质感、面部特征和光影氛围的营造上能稳定地产出令人满意的高质量图片。通过公开这15组高点赞率的生成案例和详细的参数配置我希望达到两个目的一是给大家提供一个可以直接使用的“灵感库”和“参数库”节省摸索的时间二是展示如何通过精心设计Prompt和调整参数来引导AI生成更符合预期的作品。AI绘画的魅力就在于探索和创造。这些Prompt和参数只是一个起点强烈建议大家在此基础上进行修改、组合和发挥创造出属于你自己的独特作品。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。
