文章目录前言先看一个真的Agent Skill长什么样别再拿Prompt糊弄人了Skill是什么说穿了就是一个会干活的函数Agent Skill是什么它是一整套干活的流程为什么大家都开始放弃手写Prompt了因为Token烧不起啊渐进式加载解决上下文爆炸的唯一解药一个最常见的错误把超长Prompt当Agent Skill真正高级的Agent Skill已经是小型自治Agent了行业演化方向从Prompt到Agent OS今天就能用的Agent Skill设计清单六步搞定总结P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言兄弟们先问个扎心的问题你最近是不是天天被Skill、Agent Skill、Workflow这几个词刷屏早上刷技术群有人晒自己写了100个Agent Skill中午看朋友圈有人说自己靠Skill Engineering月薪翻了三倍晚上参加线下聚会一个做了5年Python的兄弟抱着啤酒杯哭说他上周刚把自己写的300个Prompt重命名成了Skill.md今天就被领导骂了说他做的根本不是Skill。我搞AI22年了见过太多离谱的事但最近这个“手写Skill”的风潮真的给我看傻了。有人把一行Prompt存成YAML文件就叫自己Skill工程师了有人把curl命令包了个壳就说自己开发了企业级Tool有人写了个8000字的超长Prompt里面规定了AI先迈左脚还是先迈右脚然后说这是他的通用Agent框架。合着现在AI工程的门槛已经低到只要会新建Markdown文件就行了那我用记事本都能当CTO了。今天我就把话撂这90%的人根本不知道Skill是什么更不知道Agent Skill是什么。你以为你在做Agent开发其实你只是在给AI写员工手册还是那种没人看的员工手册。先看一个真的Agent Skill长什么样别再拿Prompt糊弄人了光说概念容易绕我给你们看个真东西。上周我看一个大厂的Agent代码库里面有个双语技术报告生成的Skill打开一看人家根本不是什么超长Prompt是一个三层结构的YAML配置。我当时就惊了原来这才是Skill啊我之前见过的那些全是假冒伪劣产品。你们注意四个细节这四个细节直接把真Skill和假Skill区分开了。第一个每一步都有fallback。很多人写Skill就一个全局兜底“出错了请重试”。大哥你这不是兜底你这是甩锅啊用户上传了一个模糊的扫描件OCR失败了你让用户重试翻译接口超时了你让用户重试生成报告的时候内存炸了你还让用户重试。你猜用户会不会把你电脑砸了真正的兜底是每一步都有预案OCR失败了提示用户更换清晰扫描件翻译超时了保留原文并标记待人工翻译生成报告失败了自动回退到上一步。就像你点外卖商家漏送了米饭人家直接给你补送一份不是让你重新下单。第二个memory_read是动态注入的。很多人写Prompt上来就把用户的所有历史记录、所有偏好、所有术语表全塞进去。结果就是用户第一次用花了50块Token输出了一句“我理解你的需求”第二次用花了80块输出了“正在处理”第三次直接提示上下文超限了。人家这个Skill只有在翻译的时候才读取用户的术语偏好只有在生成报告的时候才读取用户的排版风格。其他时候这些东西根本不进上下文。就像你去医院看病医生只会问你和当前病情相关的问题不会把你从小到大的病历全翻一遍。第三个三层加载结构。这个是最牛的直接解决了上下文爆炸的问题。L1层只加载元数据告诉模型“我有这个能力”L2层在触发的时候才加载完整WorkflowL3层的资源文件在执行到对应步骤的时候才加载。我给你们翻译成人话以前你写Prompt就像你要写《红楼梦》的论文图书馆不让你带书进去只能把整本书都背下来再进去写。你背到第80回前面的内容都忘了还没开始写脑子就炸了。现在这个三层加载就是你每次进去只抄你当前要写的那一回写完了再进去抄下一回。这样你脑子不用装那么多东西还能写得又快又好关键是省Token啊以前写一篇报告花50块现在花5块省下来的钱买奶茶不香吗第四个Agent Skill是编排者不是执行者。很多人写Skill什么事都自己干。翻译自己写OCR自己写生成报告自己写。结果就是Skill写了几千行改一个bug要三天。人家这个Skill自己什么都不干。OCR调用OCR引擎翻译调用翻译API结构分析调用另一个原子Skill生成报告调用报告格式化Skill。它只干一件事知道什么时候调用谁调用后怎么处理结果干砸了怎么擦屁股。这才是Agent Skill该干的事啊你一个部门经理天天自己干实习生的活那公司招你干嘛Skill是什么说穿了就是一个会干活的函数很多人把Skill吹得神乎其神其实说穿了Skill就是“会做什么”。OCR Skill就是识别图片文字Translate Skill就是翻译SQL Skill就是生成SQLSearch Skill就是搜索资料。本质上就是一个函数给它输入它给你输出。无状态单步骤不会自己调度不会自己想办法干不好就拉倒。就像公司里的实习生你让他打印文件他就打印文件你让他倒咖啡他就倒咖啡。你不告诉他下一步干什么他就坐在那玩手机。我给你们一个选型参考别什么事都往上套Skill一次性任务不需要复用没有失败处理需求用Prompt就行单步骤、无状态、输入输出明确需要被多处复用用原子Skill多步骤编排、需要调度Tool、有失败处理、需要记忆上下文才用Agent Skill别过度设计。能用一个Prompt解决的不要硬拆成Workflow。我见过最离谱的一个哥们写了一个“加法Skill”里面就一行代码return ab。然后说这是他的原子能力库。大哥你直接写ab不行吗多写那几十行YAML是能涨工资还是怎么着Agent Skill是什么它是一整套干活的流程那Agent Skill又是什么一句话Agent Skill是“什么时候做、怎么做、调用什么做、最后怎么收尾”。它不是告诉你“要翻译”它是告诉你什么时候需要翻译怎么翻译调用什么工具翻译分几步执行失败了怎么处理最后输出什么格式我再给你们举个例子你们一下子就懂了。普通Skill就是一个会翻译的员工。Agent Skill就是一整套部门流程接需求 → OCR识别 → 结构分析 → 批量翻译 → 生成双语报告 → 导出DOCX这已经不是一个Prompt了这是一个可调度、可重试、可组合的执行系统。很多人分不清Skill和Agent Skill我给你们列个表一目了然对比项SkillAgent Skill本质单能力行为系统结构PromptWorkflow是否有调度没有有是否有Tool不一定基本都有是否有状态通常没有经常有是否自治很弱较强是否支持多步骤很少核心能力是否可组合一般非常强为什么大家都开始放弃手写Prompt了因为Token烧不起啊兄弟们你们有没有过这种经历用Claude Code写代码明明没写几个功能月底一看API账单直接原地心梗我有个兄弟上个月API账单花了8000多他一个月工资才15000。他说他现在每天上班第一件事就是关AI插件生怕不小心多烧一个Token。为什么会这样很多人第一反应就是“我Prompt写得太啰嗦了”然后开始抠字眼把一句话拆成半句话结果代码质量下降了Token也没省多少。我跟你们说这根本就是找错了方向真正烧Token的从来不是你输入的那几句Prompt而是你背后偷偷带着的那一大坨臃肿的上下文传统Prompt有一个根本问题所有规则一次性塞进上下文。你系统里有20个Skill、50个Tool、几百条规则全塞进一条PromptToken随规模线性膨胀模型注意力被稀释Tool选择准确率下降长任务直接崩溃。就像你让一个人同时记住100件事然后让他干一件事他肯定会忘东忘西最后干砸了。这就是Context Explosion上下文爆炸。这是所有手写Prompt的绝症无药可救。渐进式加载解决上下文爆炸的唯一解药那怎么解决这个问题答案就是我刚才说的三层渐进式加载。传统Prompt的崩溃根源在于上下文长度和系统复杂度成正比。系统越复杂上下文越长Token越贵效果越差。而L1/L2/L3的解法是上下文长度只和“当前激活的步骤”相关和整个系统的复杂度无关。无论你的Agent系统有多少个Skill当前这一步只需要加载当前这一步的Prompt、Tool描述和必要资源。其他Skill的名字只在L1目录里占一行YAML不进入上下文。我给你们算一笔账传统Prompt100个Skill每个Skill描述100字光Skill列表就10000字再加上其他规则总共20000字一次调用花20块。渐进式加载L1层100个Skill名字总共100字L2层当前Skill的Workflow500字L3层当前步骤的资源300字。总共900字一次调用花0.9块。差了20多倍啊兄弟们这不是省一点这是省了一个数量级而且效果还好因为模型的注意力全部集中在当前步骤不会被其他无关的Skill和规则分散。以前AI写代码10个bug有8个是因为它忘了前面的规则现在用渐进式加载bug直接少了80%。你说你不用这个你用什么一个最常见的错误把超长Prompt当Agent Skill我见过最多的错误就是这个“我写了一个超长Prompt里面告诉模型‘你要先搜索再总结最后生成报告’这就是我的Search-Agent-Skill。”大哥我再说一遍这只是一个Prompt不是Agent Skill。真正的Search Agent Skill应该包含意图识别判断当前请求是否需要搜索搜索策略用Google用内部知识库用SQL结果评估搜到的内容是否足够、是否可信循环控制不够就换关键词再搜或换数据源输出格式化按用户偏好输出表格/段落/报告你那个超长Prompt除了告诉AI“你要先搜索再总结”什么都没有。AI看了都得懵我用什么搜搜不到怎么办搜到的内容不对怎么办最后输出成什么格式结果就是它有时候先总结再搜索有时候先生成报告再总结最后出来的东西驴唇不对马嘴。你还得骂AI笨其实是你自己笨把简单的事情搞复杂了。真正高级的Agent Skill已经是小型自治Agent了现在真正高级的Agent Skill已经不是简单的Workflow编排了。它已经有了完整的执行闭环Goal → Planning → Tool Use → Reflection → Retry → Final Result支撑这个闭环的模块包括Tool Runtime、Memory、Workflow、Planning、Reflection、Evaluation、Retry、Context Management。这时候它已经越来越接近小型自治Agent了。我上个月测试了一个谷歌的ADK Skill让它写一个用户登录接口。它自己先搜索了最新的Spring Security最佳实践然后生成了代码然后自己运行测试发现有一个SQL注入漏洞然后自己修改了代码最后生成了单元测试和接口文档。全程我什么都没干就喝了一杯咖啡。我当时就感慨这才是AI该有的样子啊以前那些让我改20个bug的AI都是什么垃圾。行业演化方向从Prompt到Agent OS兄弟们你们有没有发现AI行业的演化速度越来越快了。几年前大家还在卷Prompt Engineering去年大家开始卷Skill Engineering今年大家已经在卷Workflow Engineering和Agent Engineering了。再过两年估计就要卷Agent OS了。现代AI工程的完整路径已经很清晰了Prompt → Skill → Agent Skill → Workflow → Agent Runtime → Agent OS现在各大厂都在卷Agent Runtime别看名字不一样本质上都是在干同一件事不让你们再手写超长Prompt了。OpenAI搞GPTs强调Tool调用生态Anthropic搞Claude Skills强调模型自主规划谷歌搞ADK Skills强调多Agent协作微软搞Copilot Extensions强调企业场景落地阿里搞Agent Skill强调业务闭环。方向不同但底层逻辑一致都在做Agent Capability Runtime。就像以前大家都用汇编写代码后来有了C语言现在有了Python。你现在还在用手写Prompt搞Agent就相当于现在还在用汇编写操作系统不是不行就是太累了而且容易猝死。今天就能用的Agent Skill设计清单六步搞定说了这么多很多兄弟肯定会问那我现在要写一个Agent Skill该怎么下手别慌我给你们整理了一个六步清单今天就能用照着做就行。第一步先画边界。这个Skill解决什么问题不解决什么问题防止能力膨胀。很多人写Skill上来就说“我要做一个万能Agent能解决所有问题”。大哥你要是能做出来你早就成世界首富了还在这写代码真正的Skill只能解决一个问题而且要明确说清楚不解决什么问题。比如你的Skill是生成双语技术报告那就别让它帮你写情书别让它帮你算房贷更别让它帮你哄女朋友。它哄不好的最后还得你自己跪搓衣板。第二步再拆步骤。把流程拆成不可再分的原子动作每一个对应一个Skill层。别一步干太多事。比如“生成报告”要拆成OCR、结构分析、翻译、生成文档这几步。你一步干太多AI根本记不住最后肯定干砸。第三步设计触发器。什么用户意图、什么上下文、什么前置条件才激活这个Skill别什么请求都触发。比如用户说“帮我看看这个文档”你别直接就生成双语报告先问问用户要干什么。不然用户只是想让你帮他找个错别字你花了50块Token给他生成了一个100页的双语报告用户不得打死你。第四步预留逃生舱。每一步都问自己Tool挂了怎么办LLM胡说了怎么办超时了怎么办别指望所有事情都一帆风顺。网络会断接口会挂AI会胡说八道。你要是不留逃生舱最后出了问题背锅的肯定是你。第五步渐进加载。把Prompt、资源、工具说明拆成L1/L2/L3不要一次性塞进上下文。这个我已经说过很多遍了省Token效果好何乐而不为第六步先跑起来再抽象。先用硬编码Workflow跑通再考虑是否提炼为通用Agent Skill。别上来就搞什么通用框架先把一个具体的问题解决了再说。很多人写框架写了半年一个能用的Skill都没有最后被领导开除了何苦呢总结今天说了这么多其实核心就两句话Skill是“会做什么”。Agent Skill是“什么时候做、怎么做、调用什么做、最后怎么收尾”。未来真正重要的不是你会不会写Prompt而是你是否理解Agent Runtime的运行本质。别再把手写Prompt当Skill了那是2025年的技术了。现在已经2026年了该升级了。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。
2026年AI Agent开发最大误区：90%的人还在把手写Prompt当Skill
文章目录前言先看一个真的Agent Skill长什么样别再拿Prompt糊弄人了Skill是什么说穿了就是一个会干活的函数Agent Skill是什么它是一整套干活的流程为什么大家都开始放弃手写Prompt了因为Token烧不起啊渐进式加载解决上下文爆炸的唯一解药一个最常见的错误把超长Prompt当Agent Skill真正高级的Agent Skill已经是小型自治Agent了行业演化方向从Prompt到Agent OS今天就能用的Agent Skill设计清单六步搞定总结P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言兄弟们先问个扎心的问题你最近是不是天天被Skill、Agent Skill、Workflow这几个词刷屏早上刷技术群有人晒自己写了100个Agent Skill中午看朋友圈有人说自己靠Skill Engineering月薪翻了三倍晚上参加线下聚会一个做了5年Python的兄弟抱着啤酒杯哭说他上周刚把自己写的300个Prompt重命名成了Skill.md今天就被领导骂了说他做的根本不是Skill。我搞AI22年了见过太多离谱的事但最近这个“手写Skill”的风潮真的给我看傻了。有人把一行Prompt存成YAML文件就叫自己Skill工程师了有人把curl命令包了个壳就说自己开发了企业级Tool有人写了个8000字的超长Prompt里面规定了AI先迈左脚还是先迈右脚然后说这是他的通用Agent框架。合着现在AI工程的门槛已经低到只要会新建Markdown文件就行了那我用记事本都能当CTO了。今天我就把话撂这90%的人根本不知道Skill是什么更不知道Agent Skill是什么。你以为你在做Agent开发其实你只是在给AI写员工手册还是那种没人看的员工手册。先看一个真的Agent Skill长什么样别再拿Prompt糊弄人了光说概念容易绕我给你们看个真东西。上周我看一个大厂的Agent代码库里面有个双语技术报告生成的Skill打开一看人家根本不是什么超长Prompt是一个三层结构的YAML配置。我当时就惊了原来这才是Skill啊我之前见过的那些全是假冒伪劣产品。你们注意四个细节这四个细节直接把真Skill和假Skill区分开了。第一个每一步都有fallback。很多人写Skill就一个全局兜底“出错了请重试”。大哥你这不是兜底你这是甩锅啊用户上传了一个模糊的扫描件OCR失败了你让用户重试翻译接口超时了你让用户重试生成报告的时候内存炸了你还让用户重试。你猜用户会不会把你电脑砸了真正的兜底是每一步都有预案OCR失败了提示用户更换清晰扫描件翻译超时了保留原文并标记待人工翻译生成报告失败了自动回退到上一步。就像你点外卖商家漏送了米饭人家直接给你补送一份不是让你重新下单。第二个memory_read是动态注入的。很多人写Prompt上来就把用户的所有历史记录、所有偏好、所有术语表全塞进去。结果就是用户第一次用花了50块Token输出了一句“我理解你的需求”第二次用花了80块输出了“正在处理”第三次直接提示上下文超限了。人家这个Skill只有在翻译的时候才读取用户的术语偏好只有在生成报告的时候才读取用户的排版风格。其他时候这些东西根本不进上下文。就像你去医院看病医生只会问你和当前病情相关的问题不会把你从小到大的病历全翻一遍。第三个三层加载结构。这个是最牛的直接解决了上下文爆炸的问题。L1层只加载元数据告诉模型“我有这个能力”L2层在触发的时候才加载完整WorkflowL3层的资源文件在执行到对应步骤的时候才加载。我给你们翻译成人话以前你写Prompt就像你要写《红楼梦》的论文图书馆不让你带书进去只能把整本书都背下来再进去写。你背到第80回前面的内容都忘了还没开始写脑子就炸了。现在这个三层加载就是你每次进去只抄你当前要写的那一回写完了再进去抄下一回。这样你脑子不用装那么多东西还能写得又快又好关键是省Token啊以前写一篇报告花50块现在花5块省下来的钱买奶茶不香吗第四个Agent Skill是编排者不是执行者。很多人写Skill什么事都自己干。翻译自己写OCR自己写生成报告自己写。结果就是Skill写了几千行改一个bug要三天。人家这个Skill自己什么都不干。OCR调用OCR引擎翻译调用翻译API结构分析调用另一个原子Skill生成报告调用报告格式化Skill。它只干一件事知道什么时候调用谁调用后怎么处理结果干砸了怎么擦屁股。这才是Agent Skill该干的事啊你一个部门经理天天自己干实习生的活那公司招你干嘛Skill是什么说穿了就是一个会干活的函数很多人把Skill吹得神乎其神其实说穿了Skill就是“会做什么”。OCR Skill就是识别图片文字Translate Skill就是翻译SQL Skill就是生成SQLSearch Skill就是搜索资料。本质上就是一个函数给它输入它给你输出。无状态单步骤不会自己调度不会自己想办法干不好就拉倒。就像公司里的实习生你让他打印文件他就打印文件你让他倒咖啡他就倒咖啡。你不告诉他下一步干什么他就坐在那玩手机。我给你们一个选型参考别什么事都往上套Skill一次性任务不需要复用没有失败处理需求用Prompt就行单步骤、无状态、输入输出明确需要被多处复用用原子Skill多步骤编排、需要调度Tool、有失败处理、需要记忆上下文才用Agent Skill别过度设计。能用一个Prompt解决的不要硬拆成Workflow。我见过最离谱的一个哥们写了一个“加法Skill”里面就一行代码return ab。然后说这是他的原子能力库。大哥你直接写ab不行吗多写那几十行YAML是能涨工资还是怎么着Agent Skill是什么它是一整套干活的流程那Agent Skill又是什么一句话Agent Skill是“什么时候做、怎么做、调用什么做、最后怎么收尾”。它不是告诉你“要翻译”它是告诉你什么时候需要翻译怎么翻译调用什么工具翻译分几步执行失败了怎么处理最后输出什么格式我再给你们举个例子你们一下子就懂了。普通Skill就是一个会翻译的员工。Agent Skill就是一整套部门流程接需求 → OCR识别 → 结构分析 → 批量翻译 → 生成双语报告 → 导出DOCX这已经不是一个Prompt了这是一个可调度、可重试、可组合的执行系统。很多人分不清Skill和Agent Skill我给你们列个表一目了然对比项SkillAgent Skill本质单能力行为系统结构PromptWorkflow是否有调度没有有是否有Tool不一定基本都有是否有状态通常没有经常有是否自治很弱较强是否支持多步骤很少核心能力是否可组合一般非常强为什么大家都开始放弃手写Prompt了因为Token烧不起啊兄弟们你们有没有过这种经历用Claude Code写代码明明没写几个功能月底一看API账单直接原地心梗我有个兄弟上个月API账单花了8000多他一个月工资才15000。他说他现在每天上班第一件事就是关AI插件生怕不小心多烧一个Token。为什么会这样很多人第一反应就是“我Prompt写得太啰嗦了”然后开始抠字眼把一句话拆成半句话结果代码质量下降了Token也没省多少。我跟你们说这根本就是找错了方向真正烧Token的从来不是你输入的那几句Prompt而是你背后偷偷带着的那一大坨臃肿的上下文传统Prompt有一个根本问题所有规则一次性塞进上下文。你系统里有20个Skill、50个Tool、几百条规则全塞进一条PromptToken随规模线性膨胀模型注意力被稀释Tool选择准确率下降长任务直接崩溃。就像你让一个人同时记住100件事然后让他干一件事他肯定会忘东忘西最后干砸了。这就是Context Explosion上下文爆炸。这是所有手写Prompt的绝症无药可救。渐进式加载解决上下文爆炸的唯一解药那怎么解决这个问题答案就是我刚才说的三层渐进式加载。传统Prompt的崩溃根源在于上下文长度和系统复杂度成正比。系统越复杂上下文越长Token越贵效果越差。而L1/L2/L3的解法是上下文长度只和“当前激活的步骤”相关和整个系统的复杂度无关。无论你的Agent系统有多少个Skill当前这一步只需要加载当前这一步的Prompt、Tool描述和必要资源。其他Skill的名字只在L1目录里占一行YAML不进入上下文。我给你们算一笔账传统Prompt100个Skill每个Skill描述100字光Skill列表就10000字再加上其他规则总共20000字一次调用花20块。渐进式加载L1层100个Skill名字总共100字L2层当前Skill的Workflow500字L3层当前步骤的资源300字。总共900字一次调用花0.9块。差了20多倍啊兄弟们这不是省一点这是省了一个数量级而且效果还好因为模型的注意力全部集中在当前步骤不会被其他无关的Skill和规则分散。以前AI写代码10个bug有8个是因为它忘了前面的规则现在用渐进式加载bug直接少了80%。你说你不用这个你用什么一个最常见的错误把超长Prompt当Agent Skill我见过最多的错误就是这个“我写了一个超长Prompt里面告诉模型‘你要先搜索再总结最后生成报告’这就是我的Search-Agent-Skill。”大哥我再说一遍这只是一个Prompt不是Agent Skill。真正的Search Agent Skill应该包含意图识别判断当前请求是否需要搜索搜索策略用Google用内部知识库用SQL结果评估搜到的内容是否足够、是否可信循环控制不够就换关键词再搜或换数据源输出格式化按用户偏好输出表格/段落/报告你那个超长Prompt除了告诉AI“你要先搜索再总结”什么都没有。AI看了都得懵我用什么搜搜不到怎么办搜到的内容不对怎么办最后输出成什么格式结果就是它有时候先总结再搜索有时候先生成报告再总结最后出来的东西驴唇不对马嘴。你还得骂AI笨其实是你自己笨把简单的事情搞复杂了。真正高级的Agent Skill已经是小型自治Agent了现在真正高级的Agent Skill已经不是简单的Workflow编排了。它已经有了完整的执行闭环Goal → Planning → Tool Use → Reflection → Retry → Final Result支撑这个闭环的模块包括Tool Runtime、Memory、Workflow、Planning、Reflection、Evaluation、Retry、Context Management。这时候它已经越来越接近小型自治Agent了。我上个月测试了一个谷歌的ADK Skill让它写一个用户登录接口。它自己先搜索了最新的Spring Security最佳实践然后生成了代码然后自己运行测试发现有一个SQL注入漏洞然后自己修改了代码最后生成了单元测试和接口文档。全程我什么都没干就喝了一杯咖啡。我当时就感慨这才是AI该有的样子啊以前那些让我改20个bug的AI都是什么垃圾。行业演化方向从Prompt到Agent OS兄弟们你们有没有发现AI行业的演化速度越来越快了。几年前大家还在卷Prompt Engineering去年大家开始卷Skill Engineering今年大家已经在卷Workflow Engineering和Agent Engineering了。再过两年估计就要卷Agent OS了。现代AI工程的完整路径已经很清晰了Prompt → Skill → Agent Skill → Workflow → Agent Runtime → Agent OS现在各大厂都在卷Agent Runtime别看名字不一样本质上都是在干同一件事不让你们再手写超长Prompt了。OpenAI搞GPTs强调Tool调用生态Anthropic搞Claude Skills强调模型自主规划谷歌搞ADK Skills强调多Agent协作微软搞Copilot Extensions强调企业场景落地阿里搞Agent Skill强调业务闭环。方向不同但底层逻辑一致都在做Agent Capability Runtime。就像以前大家都用汇编写代码后来有了C语言现在有了Python。你现在还在用手写Prompt搞Agent就相当于现在还在用汇编写操作系统不是不行就是太累了而且容易猝死。今天就能用的Agent Skill设计清单六步搞定说了这么多很多兄弟肯定会问那我现在要写一个Agent Skill该怎么下手别慌我给你们整理了一个六步清单今天就能用照着做就行。第一步先画边界。这个Skill解决什么问题不解决什么问题防止能力膨胀。很多人写Skill上来就说“我要做一个万能Agent能解决所有问题”。大哥你要是能做出来你早就成世界首富了还在这写代码真正的Skill只能解决一个问题而且要明确说清楚不解决什么问题。比如你的Skill是生成双语技术报告那就别让它帮你写情书别让它帮你算房贷更别让它帮你哄女朋友。它哄不好的最后还得你自己跪搓衣板。第二步再拆步骤。把流程拆成不可再分的原子动作每一个对应一个Skill层。别一步干太多事。比如“生成报告”要拆成OCR、结构分析、翻译、生成文档这几步。你一步干太多AI根本记不住最后肯定干砸。第三步设计触发器。什么用户意图、什么上下文、什么前置条件才激活这个Skill别什么请求都触发。比如用户说“帮我看看这个文档”你别直接就生成双语报告先问问用户要干什么。不然用户只是想让你帮他找个错别字你花了50块Token给他生成了一个100页的双语报告用户不得打死你。第四步预留逃生舱。每一步都问自己Tool挂了怎么办LLM胡说了怎么办超时了怎么办别指望所有事情都一帆风顺。网络会断接口会挂AI会胡说八道。你要是不留逃生舱最后出了问题背锅的肯定是你。第五步渐进加载。把Prompt、资源、工具说明拆成L1/L2/L3不要一次性塞进上下文。这个我已经说过很多遍了省Token效果好何乐而不为第六步先跑起来再抽象。先用硬编码Workflow跑通再考虑是否提炼为通用Agent Skill。别上来就搞什么通用框架先把一个具体的问题解决了再说。很多人写框架写了半年一个能用的Skill都没有最后被领导开除了何苦呢总结今天说了这么多其实核心就两句话Skill是“会做什么”。Agent Skill是“什么时候做、怎么做、调用什么做、最后怎么收尾”。未来真正重要的不是你会不会写Prompt而是你是否理解Agent Runtime的运行本质。别再把手写Prompt当Skill了那是2025年的技术了。现在已经2026年了该升级了。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。
