Pulumi押注：智能体将主导基础设施的下一个十年

一年前基础设施领域的副总裁们还认为智能体AI和基础设施这两个词不该出现在同一句话里。而如今智能体已占据Pulumi平台全部操作的20%而就在一年前这一数字几乎为零。Pulumi首席执行官乔·达菲认为未来这一比例可能达到100%。本周二Pulumi正式发布了一套专为其所描述的智能体基础设施时代而打造的全新功能组合。为智能体量身打造的访问通道为确保智能体能够顺畅使用Pulumi的工具与平台Pulumi推出了免费的临时Pulumi Cloud账户。智能体可自行创建账户无需经历传统注册流程。该账户在72小时后自动过期但用户可随时认领并将其转为永久账户。此外Pulumi还发布了一个npm包将Pulumi CLI转化为一次性调用方式运行npx pulumi即可跳过原本需要的二进制安装步骤。CLI新增了一个命令动词pulumi do允许智能体在无需搭建项目脚手架的情况下直接创建单个云资源。以Pulumi提供的示例为例pulumi do create eks:Cluster即可创建一个Amazon EKS集群。这些操作具有状态管理能力并遵循与常规Pulumi部署相同的策略框架同时省去了原本需要智能体自行推断文件路径、目录结构和工具版本的项目结构。Pulumi还将超过30项原本仅在Pulumi Cloud网页控制台中提供的功能迁移至CLI涵盖变更历史、漂移检测、审计日志、密钥管理、策略执行等过去三年陆续推出的核心能力。达菲将此次CLI的升级比作GitHub的gh命令行工具——他表示智能体天然倾向于调用这类接口。新版CLI同时支持输出JSON格式结果和结构化错误信息便于智能体解析响应内容。这一系列设计的核心目标是让智能体在无需人工介入的情况下独立完成整个工作流程。通用编程语言的战略优势达菲在接受The New Stack采访时指出大语言模型在Python、TypeScript和Go方面具有较强的流利度原因在于这些语言拥有大量来自真实生产环境的训练数据。而Terraform所使用的HashiCorp配置语言HCL则相对薄弱——公开可用的HCL示例大多来自教程而非实际生产系统因为大多数企业没有理由公开其基础设施即代码文件。正因如此Pulumi当初押注通用编程语言的策略如今正在兑现。达菲表示Pulumi以人类开发者需求为中心构建基础设施工具没想到这一选择在近十年后也恰好契合了智能体的需求。真实案例从合规危机到大规模迁移Pulumi于2025年9月推出内部基础设施智能体Neo约一个月后一家大型医疗客户针对其策略框架展开审计为HITRUST合规认证做准备。审计结果显示存在40万项违规而客户距离董事会设定的整改截止日期不足一年。他们当时几乎觉得没有希望了。我们说我们有Neo。如果没有AI他们可能真的没有希望达菲说道。Pulumi还提到另一个案例某客户使用Neo在一小时内将500个Terraform工作空间迁移至Pulumi。自IBM收购HashiCorp以来许多HashiCorp用户正在重新评估自己的技术栈。从资源创建走向持续运营Pulumi借此次发布将Neo的能力从资源创建延伸至持续运营。全新的Neo集成目录通过远程MCP服务器将智能体与Atlassian、Datadog、Honeycomb、Linear、PagerDuty和Supabase打通更多合作伙伴即将加入。该目录还新增了kubectl CLI集成允许Neo直接对运行中的Kubernetes集群执行操作。Neo的定时任务功能现已支持按计划执行漂移检测、依赖更新和合规审计并以Pull Request的形式提交结果。达菲认为最有价值的智能体基础设施工作往往是那些无聊的日常任务。除了依赖管理之外我很少会想着对所有应用做一次大规模重构他说但在基础设施层面这种事几乎随时都在发生——升级版本、调整IAM策略、在全局范围内推行某项合规修复。他还提到与一家大型金融机构的交流该机构需要替换其AWS账户中的身份与访问管理策略涉及数十万乃至数百万条IAM策略。达菲表示这类周期长、影响范围广的工作正是下一个前沿领域。Neo走进开发者的日常工作场景Pulumi正在将Neo从云端控制台迁移至开发者日常工作的各个场景。新增的pulumi neo命令可在本地终端运行智能体与云端版本共享相同的智能体执行逻辑同时可直接访问开发者的本地代码库和工具。Neo GitHub App允许团队在Pull Request中neo让其排查失败的部署、提出修复建议并与人工审查员协同完成代码审查。Neo Slack App则将同样的neo调用方式引入到事故处理和基础设施讨论所在的频道中。只读模式的Neo会话也已上线允许团队将智能体限制为仅执行检查操作适用于低风险的报告生成和合规核查场景。此外Pulumi还针对英伟达AI集群运行时和CoreWeave GPU平台发布了首批基础设施即代码提供商专为AI实验室及运行大规模训练与推理任务的团队所设计。QAQ1Pulumi的智能体Neo能解决哪些实际问题ANeo目前已被用于多个实际场景。例如一家大型医疗客户利用Neo处理了40万条合规违规问题否则几乎无法在董事会设定的期限内完成整改另一家客户使用Neo在一小时内完成了500个Terraform工作空间的迁移。此外Neo还可执行漂移检测、依赖更新、合规审计并支持大规模IAM策略变更等长周期运维任务。Q2Pulumi为什么比Terraform更适合AI智能体使用A大语言模型在Python、TypeScript、Go等通用编程语言上训练数据充足流利度更高而Terraform使用的HCL语言公开示例多为教程内容缺乏真实生产环境数据导致大语言模型对其掌握程度较弱。由于Pulumi采用通用编程语言编写基础设施代码智能体能更准确地理解和生成相关代码这使Pulumi在智能体时代具备天然优势。Q3Pulumi新版CLI对智能体有哪些具体改进A新版CLI新增了多项面向智能体的功能支持通过npx pulumi一键调用无需安装新增pulumi do命令可直接创建单个云资源而无需搭建项目结构输出支持JSON格式和结构化错误信息便于智能体解析同时将超过30项原本仅在Web控制台提供的功能迁移至CLI包括变更历史、审计日志、漂移检测和策略执行等。