贝叶斯网络实战：结构学习+参数估计+推断（离散 / 连续 / 动态全解）

专题一 R语言实现Bayesian Network分析的基本流程R语言的数据类型与基本操作R语言中图论的相关操作贝叶斯网络的图表示与概率表示基于bnlearn建立简单的贝叶斯网络专题二 离散静态贝叶斯网络的构建离散静态网络的结构学习离散静态网络的参数估计离散静态网络的推断实例分析专题三 连续分布下的贝叶斯网络连续贝叶斯网络的结构学习连续贝叶斯网络的参数估计高斯贝叶斯网络的推断实例分析专题四 混合贝叶斯网络混合分布情况下的处理贝叶斯统计在混合网络中的应用实例分析专题五 动态贝叶斯网络时间序列中变量的选择时间相关性的处理动态贝叶斯网络实例分析专题六 基于Gephi的网络作图初步专题七 真实世界中的贝叶斯网络Bootstrap与阈值选择模型平均方法非齐次动态贝叶斯网络案例分析