前后端联调：给你的生成平台加上进度条与错误重试机制

一位资深架构师的实战复盘：从“本地跑通了”到“生产撑住了”开篇：凌晨2:15的线上告警时间拨回到2026年4月28日凌晨2:15。智能客服系统的告警炸了。Grafana监控面板上，API响应时间从正常的800ms一路飙升至12秒，部分请求直接返回504 Gateway Timeout。紧急排查后发现根因很简单：同步阻塞调用大模型API，高并发下线程池被吃满，而且连个像样的重试机制都没有。这听起来像不像你的Demo项目“本地调通了”，一上生产就崩的真实写照？今天这篇文章，我就结合2026年5月最新的大模型工程实践，手把手带你给你的AI生成平台加上进度条和错误重试机制。内容包括：SSE流式传输的底层原理与踩坑、超过5分钟的长任务如何处理、指数退避重试的完整实现，以及一套让你不再“通宵修bug”的高可用架构设计方案。一、先诊断病情：为什么你的进度条永远转不完？在开始写代码之前，我们先搞清楚一个核心问题：为什么“本地跑通了”的项目，一上生产就各种崩？1.1 问题从何而来？你肯定见过这种场景：用户点击“生成报告”后，界面上的进度条转啊转，30秒过去没反应，用户直接刷新页面——工作被取消，API Token浪费掉，用户还骂你慢