Deepseek V4 发布也一个多月了也深度使用一段时间。当时一天就用了 18 块真的有点烧不起。后面第二天Deepseek 就宣布降价最近又宣布永久降价都说梁w 锋是梁圣好像真的没毛病Deepseek 真的是大模型之光。为什么选择DeepSeek V4便宜模型deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro1M Input1元3元1M Input cache0.02元0.025元1M Output2元6元关键 DeepSeek 开源让大家有便宜的模型使用真的很良心。首先就是便宜这是毋庸置疑了国外的模型动辄输出 30 刀DeepSeek V4 Pro 输出不到 1 刀。关键 flash 更便宜可以随便用接入翻译工具接入龙虾OpenClaw润色文章整理电脑文件不少重复的工作它都能胜任。Agent 能力强以前还以为 DeepSeek 只是聊天工具在网页上用用现在 DeepSeek 完全可以胜任各种 Agent 任务。现在大模型肯定少不了 Agent但是 Deepseek 没有 Agent 怎么办大家可以在 Deepseek 官网看到很多大模型工具都支持Deepseek体验下来OpenCode 和Reasonix 比较棒Reasonix甚至专门为Deepseek 而生。业务编排思考能力一直是 Deepseek 的长项DeepSeek V4 Pro 基本没啥对手。测试了一下让它写 App 代码UI 和复杂的逻辑都能实现速度虽然不算快几轮问答后效果还不错。整体可以达到 GPT-5.4 的 70% 的效果吧。缓存效果最好DeepSeek 的缓存命中可以说是大模型最高的没有之一大家可以看一下这夸张的缓存直接 99%也可能与 Agent 有关直接批量把文件读进去了。降价叠加这 99% 的缓存丝毫不心疼。很多模型都是 60%-70%君写代码或者是执行 skill很多重复内容缓存率低也是很费钱的。上下文 1M使用CC 和 Codex 都是 25.6k 的上下文上下文用一个两个小时就到底了一压缩幻觉就高。Deepseek 1M 的上下文不用担心出现问题1M 的上下文相当于《三体》三部剧就这么夸张。三五本书可以一次投喂。加上缓存才十几万还剩 80 万上下文。Reasonix就使用Reasonix 来演示了大家可以去网站上下载客户端它支持Windows、Mac和 Linux。https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix/releases/tag/desktop-v0.53.0大家也可以使用 cli 安装。Markdownnpm install -g dsnix npx dsnixlatest code整理文件整理文件对 Deepseek 来说真的手到擒拿使用的是 flash 模型这个更便宜整理文章依旧也不在话下Reasonix v4-flash它可以创建一个Python 代码可以后续做一个文件整理 Skill以后整理文章更快。工作好能手Deepseek 不仅仅可以整理文件还可以批量处理文件特别是很多格式化数据比如 Excel 表格让它来整理输出漂亮精美的网页。Deepseek 还能读取财报研究数据生成研究报告。Reasonix 也可以接入第三方搜索 API 不过需要你自己配 api key这有点不方便。实现App想做一个做饭App让它整理产品需求。它能精准整理优先的业务然后给出设计风格还有页面结构、技术架构。而且这还是没有第三方 Skill 的情况下。接下来Deepseek 会生成一个 design.md你可以理解它是设计规范。文件包含标题正文各种内容的配色还有字体系统圆角大小间距阴影需要的图标。还有一个很重要的就是页面布局它画的还惟妙惟肖还挺可爱。其他需要的也可以补充修改。设计稿实现效果还可以让 DeepSeek 生成设计稿根据设计稿来实现效率更逼真。效率君一般会先让AI 实现一个页面看看效果调节好 UI 后再生成其他页面。后续修改了 UI 和实现了上下的页面录制了一个视频大家看看效果。前后整理文档到实现代码到后续修改整体一个小时。可以写一个本地运行逻辑基本没有错的 App。缺点缺点就是速度一般和国内大模型相比的确速度慢不过还能忍受。虽然便宜奈何 api 消耗起来也不便宜特别是高强度使用有会员定制就更好了。还有就是 UI 效果基本没优化和去年区别不大。自己使用Design Token 和组件规范约束会好一点。
Deepseek V4 高阶玩法！百万上下文 + 99% 缓存，低成本玩转全场景
Deepseek V4 发布也一个多月了也深度使用一段时间。当时一天就用了 18 块真的有点烧不起。后面第二天Deepseek 就宣布降价最近又宣布永久降价都说梁w 锋是梁圣好像真的没毛病Deepseek 真的是大模型之光。为什么选择DeepSeek V4便宜模型deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro1M Input1元3元1M Input cache0.02元0.025元1M Output2元6元关键 DeepSeek 开源让大家有便宜的模型使用真的很良心。首先就是便宜这是毋庸置疑了国外的模型动辄输出 30 刀DeepSeek V4 Pro 输出不到 1 刀。关键 flash 更便宜可以随便用接入翻译工具接入龙虾OpenClaw润色文章整理电脑文件不少重复的工作它都能胜任。Agent 能力强以前还以为 DeepSeek 只是聊天工具在网页上用用现在 DeepSeek 完全可以胜任各种 Agent 任务。现在大模型肯定少不了 Agent但是 Deepseek 没有 Agent 怎么办大家可以在 Deepseek 官网看到很多大模型工具都支持Deepseek体验下来OpenCode 和Reasonix 比较棒Reasonix甚至专门为Deepseek 而生。业务编排思考能力一直是 Deepseek 的长项DeepSeek V4 Pro 基本没啥对手。测试了一下让它写 App 代码UI 和复杂的逻辑都能实现速度虽然不算快几轮问答后效果还不错。整体可以达到 GPT-5.4 的 70% 的效果吧。缓存效果最好DeepSeek 的缓存命中可以说是大模型最高的没有之一大家可以看一下这夸张的缓存直接 99%也可能与 Agent 有关直接批量把文件读进去了。降价叠加这 99% 的缓存丝毫不心疼。很多模型都是 60%-70%君写代码或者是执行 skill很多重复内容缓存率低也是很费钱的。上下文 1M使用CC 和 Codex 都是 25.6k 的上下文上下文用一个两个小时就到底了一压缩幻觉就高。Deepseek 1M 的上下文不用担心出现问题1M 的上下文相当于《三体》三部剧就这么夸张。三五本书可以一次投喂。加上缓存才十几万还剩 80 万上下文。Reasonix就使用Reasonix 来演示了大家可以去网站上下载客户端它支持Windows、Mac和 Linux。https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix/releases/tag/desktop-v0.53.0大家也可以使用 cli 安装。Markdownnpm install -g dsnix npx dsnixlatest code整理文件整理文件对 Deepseek 来说真的手到擒拿使用的是 flash 模型这个更便宜整理文章依旧也不在话下Reasonix v4-flash它可以创建一个Python 代码可以后续做一个文件整理 Skill以后整理文章更快。工作好能手Deepseek 不仅仅可以整理文件还可以批量处理文件特别是很多格式化数据比如 Excel 表格让它来整理输出漂亮精美的网页。Deepseek 还能读取财报研究数据生成研究报告。Reasonix 也可以接入第三方搜索 API 不过需要你自己配 api key这有点不方便。实现App想做一个做饭App让它整理产品需求。它能精准整理优先的业务然后给出设计风格还有页面结构、技术架构。而且这还是没有第三方 Skill 的情况下。接下来Deepseek 会生成一个 design.md你可以理解它是设计规范。文件包含标题正文各种内容的配色还有字体系统圆角大小间距阴影需要的图标。还有一个很重要的就是页面布局它画的还惟妙惟肖还挺可爱。其他需要的也可以补充修改。设计稿实现效果还可以让 DeepSeek 生成设计稿根据设计稿来实现效率更逼真。效率君一般会先让AI 实现一个页面看看效果调节好 UI 后再生成其他页面。后续修改了 UI 和实现了上下的页面录制了一个视频大家看看效果。前后整理文档到实现代码到后续修改整体一个小时。可以写一个本地运行逻辑基本没有错的 App。缺点缺点就是速度一般和国内大模型相比的确速度慢不过还能忍受。虽然便宜奈何 api 消耗起来也不便宜特别是高强度使用有会员定制就更好了。还有就是 UI 效果基本没优化和去年区别不大。自己使用Design Token 和组件规范约束会好一点。
