LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现

LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现 大家好我是Java1234_小锋老师最近更新《2027版本 LangChain4j 开发Java Agent 智能体 视频教程》专辑感谢大家支持。本课程主要介绍和讲解 LangChain4j 简介阿里云百炼大模型平台接入Ollama简介以及安装和使用HelloWorld 实现日志配置集成SpringBootAi Service 使用对话与提示词工程(Prompt)结构化输出会话记忆工具调用(Function Calling)嵌入模型与向量数据库RAG(检索增强生成)MCP(模型上下文协议)多模态支持视频教程课件源码打包下载链接https://pan.baidu.com/s/1o-zRfndo1HHrS_uFroOiCw?pwd1234提取码0000LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现HelloWorld 实现使用百炼云平台接口新建helloWorld项目选择Maven ArchetypeJDK版本17骨架选quickstart。然后点Create按钮。pom.xml里加上langchain4j依赖dependency groupIddev.langchain4j/groupId artifactIdlangchain4j-open-ai/artifactId version1.15.0/version /dependency实现模型定义和调用。package com.java1234; ​ import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel; ​ /** * Hello world! */ public class App { public static void main(String[] args) { // 创建模型 OpenAiChatModel model OpenAiChatModel.builder() .baseUrl(https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1) // 模型地址 .modelName(qwen3.6-plus) // 模型名称 .apiKey(System.getenv(OPENAI_API_KEY)) // 密钥 .build(); // 构建模型 ​ String answer model.chat(你是谁); // 提问 System.out.println(answer); } }运行输出HelloWorld 实现使用Ollama调用Ollama的模型使用的baseurl是http://localhost:11434/v1,以及不需要密钥。实现模型定义和调用package com.java1234; ​ import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel; ​ /** * Hello world! */ public class App2 { public static void main(String[] args) { // 创建模型 OpenAiChatModel model OpenAiChatModel.builder() .baseUrl(http://localhost:11434/v1) // 模型地址 .modelName(qwen3:4b) // 模型名称 .build(); // 构建模型 ​ String answer model.chat(你是谁); // 提问 System.out.println(answer); } }运行输出