AI时代的原型开发速度2026年5月31日周日阅读时长7分钟。需要注意的是这是对过去一年工作流程转变的个人反思并非对任何工具的推销个人情况可能有所不同。几年前曾表达过对[一次性原型]的喜爱这些小型概念验证项目是为把想法落实到具体事物上。当时最大的瓶颈是自己搭建项目框架、处理基础工作到能测试有趣部分花费时间过长。如今这个瓶颈几乎消失了。一直有点犹豫写这方面内容曾分享过关于[AI的谨慎看法]以及它在工作流程中的位置并坚持这些观点。认为行业还在实时摸索保持谨慎有必要但AI已改变了从“我在想是否……”到“哦成功了”的速度。近期的代码库如果最近查看过[GitHub]会注意到有一系列新的代码库出现[Sakoa]从头开始设计的一种渐进式系统语言具备效应系统、三种内存模式以及带有多个后端的中间表示MIR。[Kato]一种符号语言介于JSON、TOML和YAML之间专门设计为对人类和智能体都友好。[Seal]一个小型CLI工具通过将密钥存储在操作系统原生的凭证存储中悄然淘汰了.env文件。[Karabiner]一款以iOS为先的智能体原生消息应用。[Plim]一款受Notion启发的、可嵌入的网页块编辑器具有与框架无关的核心和React绑定。还有一些尚未准备好亮相的项目。几年前列表可能只有三个带有README的代码库、两个废弃的分支以及一个让人暗自自豪的可用原型。而现在这些原型都实实在在存在能运行有些还有测试用例有几个看起来已经像真正的项目了。虽然并非所有项目都会发展成严肃的成果但能真正去尝试一个想法这种感觉很令人满足。宏观视角没人真正提醒过AI不仅改变了工程工作的速度还改变了其“形态”。当不再需要逐行编写代码时被迫以不同的方式思考开始思考边界、契约以及各个部分如何组合在一起。在系统还未存在之前就会编写能够全面描述系统的提示和规格说明。这种转变看似微小却带来了潜移默化的变革。开始在更抽象的层面进行规划在解决问题之前先界定问题并且在委派任务方面有了显著提升无论是委派给智能体还是人类。事实证明“以一种初级工程师或模型在你不在场时也能执行的方式精确描述成功的样子”这项技能在这两种情况下都是相通的。分享愿景、分解工作、预判可能出现问题的地方这些能力都是不得不更加刻意锻炼的也因此变得更出色。关于生产力出于好奇大致跟踪了一段时间。根据日常的工程任务大致以完成典型工作并提交拉取请求的时间来衡量与智能体成为工作流程中重要组成部分之前相比平均速度提高了4倍。有时会更多有时会更少偶尔智能体也会做出一些令人哭笑不得的事情让人花上一个小时去修正乐意将这些时间算在平均值里。但这个数字还低估了更有趣的影响能够承担的工作类型发生了变化。以前会搁置在“想法不错但没时间做”的事情现在一下午就能完成。以前让望而却步的重构工作现在也变得可行了。尝试新事物的成本大幅降低以至于会直接去尝试那些原本只会在文档里讨论的想法。速度的代价并非一切都是积极的。这种高效的速度意味着编写的代码比以前少了必须刻意保持技术熟练度。如果放任不管工具会包办一切但这不是想要的仍然希望了解所从事工作的实际原理。因此开始特意留出时间来处理手动工作。亲手从头到尾实现某个功能阅读源代码而不是让工具给出总结使用调试器而不是将堆栈跟踪信息粘贴到聊天框中。这虽然速度慢有时还会令人沮丧但可能是必要的既是为了让自己保持理智也因为在AI无法解决问题时仍然需要真正懂行的工程师。另一方面则有趣得多有了新的工作速度为探索、学习和原型开发留出时间变得出奇地容易。以前花在项目中不可避免的中间环节的时间现在可以用来尝试新想法、深入研究不太理解的事物或者仅仅为了好玩而构建一些奇特的东西。这是乐意做出的权衡。对工作的影响这种新的工作节奏也体现在[日常工作]中。由于还未获得适当的批准暂不详细说明之后会专门撰写相关内容速度的提升让能够在工作的几个不同领域产生影响而这些领域是以前没有精力涉足的帮助引入了一些自动化工具为其他工程师提供支持。这是一项让人真正感到自豪的工作希望不久后能详细分享。深入研究了内部代码空间的启动时间并成功将其缩短了约50%。关于是如何做到的有很多话想说但只能等以后了。这两件事在几年前可能会有想法但由于核心工作的压力没有精力去实现。速度的提升不仅加快了原本的工作还拓展了能够承担的工作范围。并非只有我注意到了这一点领域内的其他一些工程师也在撰写关于类似转变的文章阅读他们的分享让人感到安心且受益匪浅。特别推荐以下两篇[Mike McQuaid]Homebrew负责人前GitHub员工有10年工作经验详细介绍了他目前的智能体工作设置包括如何使用沙盒和Git工作树来实现并行工作。他提出的“更多的令牌/投入直接转化为更高的速度”清晰地阐述了未来的发展方向。[Cassidy Williams]现任GitHub员工使用Copilot CLI完成了许多小型但非常有成就感的个人项目比如将Logitech MX Creative Console与Elgato灯光连接起来的有趣设置。这很好地展示了“我自己来构建”的门槛已经变得多么低。还推荐阅读[Simon Willison的超能力文章]它更全面地介绍了编码智能体在实际应用中的能力。如果还没读过值得一看。仍然不认为AI是万能的对于更宏观的情况也保持谨慎[环境、财务和社会方面的问题]依然存在。但就目前而言每天的实际情况是能够比以前更快地行动、更深入地思考并且交付更多成果。这真的很有趣。没有一个完美的结语来总结这一切。会继续进行原型开发在需要时亲自动手并且持续关注哪些在变化哪些保持不变。随着情况的不断变化会有更多的思考。下次再见…
AI助力原型开发：速度提升4倍，工作范围拓展！
AI时代的原型开发速度2026年5月31日周日阅读时长7分钟。需要注意的是这是对过去一年工作流程转变的个人反思并非对任何工具的推销个人情况可能有所不同。几年前曾表达过对[一次性原型]的喜爱这些小型概念验证项目是为把想法落实到具体事物上。当时最大的瓶颈是自己搭建项目框架、处理基础工作到能测试有趣部分花费时间过长。如今这个瓶颈几乎消失了。一直有点犹豫写这方面内容曾分享过关于[AI的谨慎看法]以及它在工作流程中的位置并坚持这些观点。认为行业还在实时摸索保持谨慎有必要但AI已改变了从“我在想是否……”到“哦成功了”的速度。近期的代码库如果最近查看过[GitHub]会注意到有一系列新的代码库出现[Sakoa]从头开始设计的一种渐进式系统语言具备效应系统、三种内存模式以及带有多个后端的中间表示MIR。[Kato]一种符号语言介于JSON、TOML和YAML之间专门设计为对人类和智能体都友好。[Seal]一个小型CLI工具通过将密钥存储在操作系统原生的凭证存储中悄然淘汰了.env文件。[Karabiner]一款以iOS为先的智能体原生消息应用。[Plim]一款受Notion启发的、可嵌入的网页块编辑器具有与框架无关的核心和React绑定。还有一些尚未准备好亮相的项目。几年前列表可能只有三个带有README的代码库、两个废弃的分支以及一个让人暗自自豪的可用原型。而现在这些原型都实实在在存在能运行有些还有测试用例有几个看起来已经像真正的项目了。虽然并非所有项目都会发展成严肃的成果但能真正去尝试一个想法这种感觉很令人满足。宏观视角没人真正提醒过AI不仅改变了工程工作的速度还改变了其“形态”。当不再需要逐行编写代码时被迫以不同的方式思考开始思考边界、契约以及各个部分如何组合在一起。在系统还未存在之前就会编写能够全面描述系统的提示和规格说明。这种转变看似微小却带来了潜移默化的变革。开始在更抽象的层面进行规划在解决问题之前先界定问题并且在委派任务方面有了显著提升无论是委派给智能体还是人类。事实证明“以一种初级工程师或模型在你不在场时也能执行的方式精确描述成功的样子”这项技能在这两种情况下都是相通的。分享愿景、分解工作、预判可能出现问题的地方这些能力都是不得不更加刻意锻炼的也因此变得更出色。关于生产力出于好奇大致跟踪了一段时间。根据日常的工程任务大致以完成典型工作并提交拉取请求的时间来衡量与智能体成为工作流程中重要组成部分之前相比平均速度提高了4倍。有时会更多有时会更少偶尔智能体也会做出一些令人哭笑不得的事情让人花上一个小时去修正乐意将这些时间算在平均值里。但这个数字还低估了更有趣的影响能够承担的工作类型发生了变化。以前会搁置在“想法不错但没时间做”的事情现在一下午就能完成。以前让望而却步的重构工作现在也变得可行了。尝试新事物的成本大幅降低以至于会直接去尝试那些原本只会在文档里讨论的想法。速度的代价并非一切都是积极的。这种高效的速度意味着编写的代码比以前少了必须刻意保持技术熟练度。如果放任不管工具会包办一切但这不是想要的仍然希望了解所从事工作的实际原理。因此开始特意留出时间来处理手动工作。亲手从头到尾实现某个功能阅读源代码而不是让工具给出总结使用调试器而不是将堆栈跟踪信息粘贴到聊天框中。这虽然速度慢有时还会令人沮丧但可能是必要的既是为了让自己保持理智也因为在AI无法解决问题时仍然需要真正懂行的工程师。另一方面则有趣得多有了新的工作速度为探索、学习和原型开发留出时间变得出奇地容易。以前花在项目中不可避免的中间环节的时间现在可以用来尝试新想法、深入研究不太理解的事物或者仅仅为了好玩而构建一些奇特的东西。这是乐意做出的权衡。对工作的影响这种新的工作节奏也体现在[日常工作]中。由于还未获得适当的批准暂不详细说明之后会专门撰写相关内容速度的提升让能够在工作的几个不同领域产生影响而这些领域是以前没有精力涉足的帮助引入了一些自动化工具为其他工程师提供支持。这是一项让人真正感到自豪的工作希望不久后能详细分享。深入研究了内部代码空间的启动时间并成功将其缩短了约50%。关于是如何做到的有很多话想说但只能等以后了。这两件事在几年前可能会有想法但由于核心工作的压力没有精力去实现。速度的提升不仅加快了原本的工作还拓展了能够承担的工作范围。并非只有我注意到了这一点领域内的其他一些工程师也在撰写关于类似转变的文章阅读他们的分享让人感到安心且受益匪浅。特别推荐以下两篇[Mike McQuaid]Homebrew负责人前GitHub员工有10年工作经验详细介绍了他目前的智能体工作设置包括如何使用沙盒和Git工作树来实现并行工作。他提出的“更多的令牌/投入直接转化为更高的速度”清晰地阐述了未来的发展方向。[Cassidy Williams]现任GitHub员工使用Copilot CLI完成了许多小型但非常有成就感的个人项目比如将Logitech MX Creative Console与Elgato灯光连接起来的有趣设置。这很好地展示了“我自己来构建”的门槛已经变得多么低。还推荐阅读[Simon Willison的超能力文章]它更全面地介绍了编码智能体在实际应用中的能力。如果还没读过值得一看。仍然不认为AI是万能的对于更宏观的情况也保持谨慎[环境、财务和社会方面的问题]依然存在。但就目前而言每天的实际情况是能够比以前更快地行动、更深入地思考并且交付更多成果。这真的很有趣。没有一个完美的结语来总结这一切。会继续进行原型开发在需要时亲自动手并且持续关注哪些在变化哪些保持不变。随着情况的不断变化会有更多的思考。下次再见…
