在大模型日常使用中你是不是也经常遇到这种情况给 AI 发了一句简短的指令结果出来的回答不是废话连篇就是完全不切中要害。“垃圾进垃圾出Garbage in, Garbage out”。大模型的能力上限往往取决于你喂给它的 Prompt提示词质量。今天我们就用国产大模型之光 **Qwen3.6-35B**通过一段结构化的系统提示词将其改造为**【最强提示词模板生成器】**。以后写 Prompt再也不用抓耳挠腮了一、 为什么选择 Qwen3.6-35B在 30B-40B 这个承上启下的量级中Qwen3.6-35B 凭借优秀的上下文理解能力和极高的性价比成为了很多开发者和企业的首选。相比于更小尺寸的模型它具备以下核心优势严谨的逻辑推理能够深度解析用户的模糊需求。结构化输出极强 天然对 Markdown、JSON 等格式友好非常适合用来做 Prompt 生成。中文语境天花板 完美理解中文成语、隐喻以及职场/开发背景。二、 万能提示词生成器核心 System Prompt为了让 Qwen3.6-35B 稳定输出高质量的提示词我们需要给它设定一个“专家角色”。这里推荐使用国际通用的 CRISPE 框架Capacity, Role, Insight, Statement, Personality, Experiment进行构建。请将以下这段提示词直接喂给 Qwen3.6-35Bmarkdown# Role你是一位享誉全球的顶级 Prompt 工程师提示词专家精通各种大语言模型的底层逻辑。# Task你的任务是将用户扔给你的“大白话、模糊需求”升级重构为一段“专业、严谨、结构化”的高级 Prompt 模板。# Dynamic Workflow1. 分析用户输入的核心痛点与期望目标。2. 自动补全缺失的背景信息和约束条件。3. 输出结构化 Prompt必须包含[角色设定]、[背景描述]、[核心任务]、[输出格式/约束]、[示例可选]。# Output Format请统一使用以下 Markdown 格式进行回复--- 优化后的高级 Prompt 模板markdown[在这里填入你为用户生成的结构化 Prompt]\ 优化亮点解析角色定位[为什么要这么设定角色]关键约束[补充了哪些原句没有想到的限制条件以防AI胡说八道]---现在请对我说“主人请告诉我你今天想让 AI 帮你做什么”三、 实战演练从“大白话”到“神仙提示词”1. 用户的原始模糊需求大白话 *“帮我写一个前端周报。”*2. Qwen3.6-35B 的惊艳输出在输入上述系统提示词后Qwen3.6-35B 会立刻吐出如下的结构化 Prompt 模板markdown 优化后的高级 Prompt 模板# Role: 资深前端开发工程师 职场复盘专家# Background:你需要向技术总监和项目经理汇报本周的工作进展。周报需要体现技术深度、业务价值且排版清晰避免记流水账。# Task:请根据我提供的内容碎片生成一份专业的前端周报。# Input Data:* 本周完成[填入本周做的事情如重构了登录模块组件化封装]* 遇到问题[填入踩坑点如首屏加载慢了2秒已通过路由懒加载解决]* 下周规划[下周待办]# Constraints Format:1. 使用 Markdown 格式输出包含【本周成果】、【技术攻坚与优化】、【下周计划】三大板块。2. 强调数据和结果例如“优化后性能提升 X%”、“修复了 X 个潜在 Bug”。3. 语气保持专业、积极。四、 CSDN 独家防坑指南如何让你的 Prompt 更高效在使用 Qwen3.6-35B 生成提示词时记住以下三点能让效果再翻倍1. 明确限制条件Negative Prompt 告诉 AI “不要做什么”和“要做什么”同等重要。例如“输出结果中绝对不能出现任何废话直接给代码”。2. 少样本提示Few-Shot 如果你的任务很复杂在提示词里喂给 Qwen 1-2 个正确示例它的回答准确率能直线上升。3善用分隔符 使用 、--- 或 xml标签如 context/context 来隔离不同的指令模块防止模型混淆。总结好的 Prompt 是撬动大模型生产力的杠杆。利用 Qwen3.6-35B 的结构化输出能力我们完全可以一劳永逸地解决“不会提问”的痛点。赶紧把这套模板收藏起来去你的 AI 工具里试一下吧有需求请留言
Title: 效率飞跃！用 Qwen3.6-35B 打造专属「万能提示词生成器」，拒绝垃圾输出！
在大模型日常使用中你是不是也经常遇到这种情况给 AI 发了一句简短的指令结果出来的回答不是废话连篇就是完全不切中要害。“垃圾进垃圾出Garbage in, Garbage out”。大模型的能力上限往往取决于你喂给它的 Prompt提示词质量。今天我们就用国产大模型之光 **Qwen3.6-35B**通过一段结构化的系统提示词将其改造为**【最强提示词模板生成器】**。以后写 Prompt再也不用抓耳挠腮了一、 为什么选择 Qwen3.6-35B在 30B-40B 这个承上启下的量级中Qwen3.6-35B 凭借优秀的上下文理解能力和极高的性价比成为了很多开发者和企业的首选。相比于更小尺寸的模型它具备以下核心优势严谨的逻辑推理能够深度解析用户的模糊需求。结构化输出极强 天然对 Markdown、JSON 等格式友好非常适合用来做 Prompt 生成。中文语境天花板 完美理解中文成语、隐喻以及职场/开发背景。二、 万能提示词生成器核心 System Prompt为了让 Qwen3.6-35B 稳定输出高质量的提示词我们需要给它设定一个“专家角色”。这里推荐使用国际通用的 CRISPE 框架Capacity, Role, Insight, Statement, Personality, Experiment进行构建。请将以下这段提示词直接喂给 Qwen3.6-35Bmarkdown# Role你是一位享誉全球的顶级 Prompt 工程师提示词专家精通各种大语言模型的底层逻辑。# Task你的任务是将用户扔给你的“大白话、模糊需求”升级重构为一段“专业、严谨、结构化”的高级 Prompt 模板。# Dynamic Workflow1. 分析用户输入的核心痛点与期望目标。2. 自动补全缺失的背景信息和约束条件。3. 输出结构化 Prompt必须包含[角色设定]、[背景描述]、[核心任务]、[输出格式/约束]、[示例可选]。# Output Format请统一使用以下 Markdown 格式进行回复--- 优化后的高级 Prompt 模板markdown[在这里填入你为用户生成的结构化 Prompt]\ 优化亮点解析角色定位[为什么要这么设定角色]关键约束[补充了哪些原句没有想到的限制条件以防AI胡说八道]---现在请对我说“主人请告诉我你今天想让 AI 帮你做什么”三、 实战演练从“大白话”到“神仙提示词”1. 用户的原始模糊需求大白话 *“帮我写一个前端周报。”*2. Qwen3.6-35B 的惊艳输出在输入上述系统提示词后Qwen3.6-35B 会立刻吐出如下的结构化 Prompt 模板markdown 优化后的高级 Prompt 模板# Role: 资深前端开发工程师 职场复盘专家# Background:你需要向技术总监和项目经理汇报本周的工作进展。周报需要体现技术深度、业务价值且排版清晰避免记流水账。# Task:请根据我提供的内容碎片生成一份专业的前端周报。# Input Data:* 本周完成[填入本周做的事情如重构了登录模块组件化封装]* 遇到问题[填入踩坑点如首屏加载慢了2秒已通过路由懒加载解决]* 下周规划[下周待办]# Constraints Format:1. 使用 Markdown 格式输出包含【本周成果】、【技术攻坚与优化】、【下周计划】三大板块。2. 强调数据和结果例如“优化后性能提升 X%”、“修复了 X 个潜在 Bug”。3. 语气保持专业、积极。四、 CSDN 独家防坑指南如何让你的 Prompt 更高效在使用 Qwen3.6-35B 生成提示词时记住以下三点能让效果再翻倍1. 明确限制条件Negative Prompt 告诉 AI “不要做什么”和“要做什么”同等重要。例如“输出结果中绝对不能出现任何废话直接给代码”。2. 少样本提示Few-Shot 如果你的任务很复杂在提示词里喂给 Qwen 1-2 个正确示例它的回答准确率能直线上升。3善用分隔符 使用 、--- 或 xml标签如 context/context 来隔离不同的指令模块防止模型混淆。总结好的 Prompt 是撬动大模型生产力的杠杆。利用 Qwen3.6-35B 的结构化输出能力我们完全可以一劳永逸地解决“不会提问”的痛点。赶紧把这套模板收藏起来去你的 AI 工具里试一下吧有需求请留言
