AI 眼镜热闹背后存隐忧：功能虽多，用户痛点待解，品类成熟需先“克制”

赛道桌上挤用户还在试戴AI 眼镜的热已经不是纯概念了。海外先跑出了 Ray - Ban Meta 这样的样本EssilorLuxottica 曾披露Ray - Ban Meta 自 2023 年 9 月推出以来销量超过 200 万副。Reuters 今年报道中也表示Meta 与 EssilorLuxottica 曾考虑将 Ray - Ban 智能眼镜年产能在 2026 年底提升至 2000 万副前提是需求继续增长。转到国内来看2025 年全球智能眼镜出货量预计达到 1280 万台同比增长 26%中国市场预计达到 275 万台同比增长 107%。小米、夸克、Rokid、雷鸟、小度、华为等玩家陆续进场AI 眼镜从一个“可以聊聊”的概念变成了越来越拥挤的赛道。数据表明智能眼镜已进入真实消费市场这也解释了行业兴奋的原因。眼镜本就是人类熟悉的可穿戴物加上摄像头、麦克风、语音交互和大模型容易点燃想象力。对大厂来说AI 眼镜像不能缺席的入场券若下一代 AI 服务需更贴身入口没人愿错过。但热起来不代表用户想明白了。买前用户易被功能打动买后真正影响使用的是更硬的问题如能不能戴得久、用得稳等。很多产品还停在“能用”离“好用到愿意每天戴”有距离。不少媒体曾引用 XR Vision 数据称京东、天猫等平台 AI 眼镜退货率约 30%抖音等直播渠道可达 40%到 50%。这些问题没解决AI 眼镜难走到共识时刻而厂商已铺开差异化战场。很多差异化还停在“痒点”AI 眼镜的差异化本不是坏事。早期产品功能易撞车厂商开始找细分人群、场景、形态。如拍摄和记录、办公和会议、翻译和出行、AR 显示和随身屏等方向但这些方向回答的多是“这副眼镜还能做什么”没合力回答“AI 眼镜到底是什么”。AI 眼镜身份多样用户难记住其不可替代部分。亮亮视野相关负责人认为AI 眼镜行业瓶颈在场景是否高频、刚需、不可替代。拍摄、翻译等功能虽有用但不足以成为新品类答案。新品类站住脚需让用户形成稳定理解AI 眼镜还没到这个阶段分支长得快却可能讲散用户该先理解的东西。AI 眼镜更缺一个硬的共同理由痒点让人想试痛点决定品类能否留下。一副眼镜先要和脸达成和解AI 眼镜最后要回到眼镜本身。它和手机、耳机、手表不同痛点会落到身体感受和日常使用稳定性上。重量、发热、鼻托等细节影响佩戴体验对近视和非近视用户来说让他们接受都不容易。AI 眼镜不能只待在数码货架Rokid 乐奇和毛源昌眼镜在杭州恒隆广场开智能眼镜验配一体概念店说明其要进入日常需走进验光等流程。日常使用稳定性也很重要续航、显示、连接等问题决定它能否从“能用”到“常用”。此外AI 眼镜涉及隐私问题用户愿不愿意戴是第一关别人愿不愿意共处是第二关。这些问题是 AI 眼镜品类地基地基不稳不必急着逃离同质化有些同质化是在验证用户需求。Ray - Ban Meta 启示行业AI 眼镜进入大众生活先得像一副可长期佩戴的眼镜再让智能能力生长。一副 AI 眼镜的基本答案应先证明三件事是用户愿意长期佩戴的眼镜在少数高频场景比手机更自然AI 能力能稳定减少真实麻烦。新品类成熟往往从克制开始AI 眼镜最终要落回鼻梁、视线、日常等近处。