Oligotrophic Southern Pacific Ocean measurements onboard the French R/V Latalante简介本数据集聚焦于全球碳循环与温室气体监测重点涵盖了 NASA ABoVE北极-北方区脆弱性实验计划中由 ASCENDS 任务获取的二氧化碳柱平均干空气混合比$XCO_2$关键数据。该数据集短名称ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050托管于 NASA Earth Data 云平台时间聚焦于 2017 年 7 月 20 日至 8 月 8 日碳循环活跃期空间横跨西经 165.68° 至 98.1°、北纬 34.59° 至 71.28° 的广阔区域可有效与法国 R/V LAtalante 科考船在太平洋等寡营养海域的现场观测进行尺度扩展与协同校验。利用 leafmap 等地理信息工具研究人员能够高效实现数据的云端检索、空间几何分析与交互式可视化为评估全球海洋-大气碳通量变化、反演温室气体源汇动态以及推进气候变化模拟提供了高精度、多源协同的遥感与科考支撑。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameABoVE_ASCENDS_XCO2_2050, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)引用网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
1994年，法国科考船“拉塔兰特号”在南太平洋进行了测量
Oligotrophic Southern Pacific Ocean measurements onboard the French R/V Latalante简介本数据集聚焦于全球碳循环与温室气体监测重点涵盖了 NASA ABoVE北极-北方区脆弱性实验计划中由 ASCENDS 任务获取的二氧化碳柱平均干空气混合比$XCO_2$关键数据。该数据集短名称ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050托管于 NASA Earth Data 云平台时间聚焦于 2017 年 7 月 20 日至 8 月 8 日碳循环活跃期空间横跨西经 165.68° 至 98.1°、北纬 34.59° 至 71.28° 的广阔区域可有效与法国 R/V LAtalante 科考船在太平洋等寡营养海域的现场观测进行尺度扩展与协同校验。利用 leafmap 等地理信息工具研究人员能够高效实现数据的云端检索、空间几何分析与交互式可视化为评估全球海洋-大气碳通量变化、反演温室气体源汇动态以及推进气候变化模拟提供了高精度、多源协同的遥感与科考支撑。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameABoVE_ASCENDS_XCO2_2050, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)引用网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/
