5月28日上午亚马逊云科技在北京办公室举办了以“Whats NextAgentic AI下一站” 为主题的媒体沟通会。会上亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建、产品部 AI 技术总监郭韧、产品部 AI 产品总监夏展望。对近期亚马逊云科技在Agentic AI-发布的三大核心举措 ——Amazon Quick 全新桌面版、Amazon Connect 四大垂直 Agent 解决方案以及与 OpenAI 的深化合作成果进行了深度解读。从“工具”到“队友”亚马逊云科技的Agentic AI全栈布局“未来每家企业内部每一个能想到的领域都会有数十亿个Agent在运营。”亚马逊云科技CEO Matt Garman的这句话正成为行业演进的现实。陈晓建指出Agentic AI正在从根本上重塑企业运营模式其意义不亚于互联网和云计算的诞生。为了支撑这一变革亚马逊云科技构建了业界少有的完整AI全栈能力分为五个层次AI基础架构层提供包含NVIDIA最新GPU及自研Amazon Trainium芯片在内的高性价比算力。模型层依托Amazon Bedrock平台汇聚自研Nova、开源模型及DeepSeek等中国领先模型并通过与Anthropic、OpenAI等合作提供最前沿的商业模型。数据和知识层整合企业业务数据与知识库如Amazon S3 Vectors等。Agent开发平台层提供Amazon Bedrock AgentCore、开源Strands Agent以及由OpenAI提供支持的Managed Agents。开箱即用的垂直Agent层包括面向开发者的Kiro、面向业务人员的Amazon Quick以及面向供应链和招聘的Amazon Connect系列。Amazon Quick 桌面版企业级 AI 办公入口打通本地与云端全链路作为此次沟通会的重点演示产品Amazon Quick 从2025年10月发布的Web版升级为桌面应用定位为 “跨应用、工具和数据的统一企业AI办公界面”。与市面上的个人AI助手不同Amazon Quick完全按照企业级标准构建核心解决了通用 AI 工具无法接入企业内部系统、数据安全无法保障、上下文记忆碎片化三大痛点。Amazon Quick并非一个简单的聊天机器人界面而是一个能够深度理解用户工作上下文的AI队友。据亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建介绍桌面版的关键突破在于其本地化与集成能力。它可以直接访问用户授权的本地文件并能模拟人类操作自动在Chrome浏览器内完成信息检索、数据提取等复杂流程。在现场演示中生成式AI解决方案架构师李君展示了Amazon Quick如何为一个“公司团建”任务自动规划它会主动确认人数、预算等关键信息随后自动打开浏览器在小红书搜索活动方案、在大众点评筛选餐厅最终整合生成一份包含图文、预算和行程的完整HTML方案并基于用户的历史交互Memory功能和知识图谱自动找到收件人并发送邮件。这一过程的核心价值在于打通了应用间的数据与操作孤岛。Amazon Quick内置了超过50种常见的企业应用连接器如Outlook、Salesforce、Jira等并支持开放的MCP协议。这意味着任何企业的内部系统只要提供MCP接口都能被无缝集成。这极大地降低了非技术员工利用AI完成复杂工作的门槛将AI从被动的信息检索者转变为一个能够主动规划并执行任务的自主代理。此外Amazon Quick 与个人 AI 助手的本质区别在于企业级安全与集成能力。它内置了 50 多种主流企业工具连接器包括 Slack、Outlook、Salesforce、Jira 等同时支持 MCP 标准开放协议可无缝对接飞书 CLI 等国内工具。在安全方面支持 SSO 一键登录、RBAC 分角色访问控制、全流程审计日志符合 ISO27001、HIPAA 等严苛行业标准且用户数据不会用于训练第三方模型。目前3M、亿滋国际、宝马、阿斯利康等全球企业已部署 Amazon Quick。Amazon Connect 全面升级从客服到四大核心业务的 AI 队友此次沟通会的另一大重磅发布是 Amazon Connect 的全面升级 —— 从单一的智能客服产品扩展为覆盖客户体验、供应链、人才招聘和医疗健康的四大Agentic AI解决方案。陈晓建表示这些垂直方案均源自亚马逊自身数十年的大规模运营经验无需企业重构业务流程即可快速部署。Amazon Connect Decisions把 30 年供应链经验变成 AI 决策能力作为亚马逊最核心的运营能力之一供应链管理被转化为Amazon Connect Decisions智能供应链解决方案。该产品基于亚马逊30年运营科学和25种专门的供应链工具构建核心是由6个分工明确的Agent组成的 “AI 决策团队”覆盖从数据接入、预测规划、根因分析到建议执行的全流程。其核心能力分为需求智能和供应智能两部分需求智能可动态编排多个基础模型结合单品、地点、时间维度实现精准预测并自动协调销售、市场、财务等部门形成共识计划供应智能则对物理供应链进行建模7×24小时监控库存、供应商表现和需求信号将数千条告警精简为少数关键可执行事项并自动完成采购订单、调拨指令等操作。值得注意的是Amazon Connect Decisions的每一个决策都附带清晰可解释的推理过程支持 “人在回路” 的三级协作模式 —— 从AI提建议、人做决策逐步过渡到AI自主执行标准化低风险任务最终实现持续学习进化。目前Wells Vehicle Electronics、TVS Motors等企业已采用该方案优化供应链运营。Amazon Connect TalentAI 主导面试招聘周期从数周缩至数小时针对大规模招聘效率低、标准不统一的痛点亚马逊将自身每年招聘数十万员工的经验转化为 Amazon Connect Talent 智能招聘解决方案。该产品实现了从职位描述到招聘决策的全流程 AI 辅助AI 自动生成面试计划和结构化问题7×24 小时开展语音面试并动态追问对候选人进行匿名化技能评估最终为招聘官提供包含胜任力评分、面试转录和关键备注的完整评估简报。Amazon Connect Talent 采用基于技能的评估模式自动移除候选人姓名等身份识别信息避免人为偏见确保每一位候选人都能获得公平评价。数据显示该方案可将招聘周期从数周缩短至数小时且支持从10人到1000人的弹性招聘规模。亚马逊自身在2025年业务旺季招聘25万名季节性员工的过程中就大量应用了相关技术。此外原 Amazon Connect 智能客服更名为 Amazon Connect Customer升级后可将对话式 AI 部署周期从数月缩短至数周美国联合航空公司已在三个月内完成相关部署Amazon Connect Health 则面向欧美医疗市场提供患者互动和临床管理两大核心能力。联手 OpenAI把前沿模型装进企业级安全底座此次沟通会正式确认了亚马逊云科技与 OpenAI 的深化合作双方将在Amazon Bedrock 平台上推出三项全新服务目前均处于有限预览阶段。陈晓建强调这一合作是亚马逊 “给客户更多模型选择权” 战略的延续不会影响与 Anthropic 等其他模型厂商的合作关系。三项合作服务具体包括OpenAI 最新模型接入 Amazon Bedrock客户可通过原生 OpenAI SDK 无缝调用无需修改代码同时享有亚马逊云科技的企业级安全管控包括 IAM 身份管理、PrivateLink 安全连接、硬件加密等且使用费用可直接计入现有亚马逊云科技承诺消费OpenAI 编程 Agent Codex 上线 Bedrock这款每周有超过 400 万活跃开发者使用的工具现已支持 CLI、桌面应用和 Visual Studio Code 扩展开发者可在熟悉的亚马逊云科技环境中使用其自动化编程、代码重构和测试用例生成能力Amazon Bedrock Managed AgentsOpenAI 支持解决了生产级 Agent 构建复杂的痛点内置身份管理、操作审计、持久化记忆等能力可无缝打通 Amazon S3、DynamoDB 等云原生服务帮助企业快速部署可上生产的 OpenAI 驱动 Agent。这一系列动作表明亚马逊云科技在模型层坚持“多元选择”的策略——既拥抱Anthropic也深度整合OpenAI。正如陈晓建所言“不管是Anthropic还是OpenAI的模型……都不是接入的第一个模型也不会是最后一个。” 最终的目标是为客户提供最领先的选择权同时通过统一的平台保障企业级的安全与治理。从个人AI助手Amazon Quick桌面版到覆盖供应链、招聘、客服、医疗四大场景的Amazon Connect家族再到与OpenAI的深度合作亚马逊云科技正以全栈能力构建从基础设施到垂直应用的完整Agentic AI生态。正如陈晓建所言亚马逊云科技选择做什么的最根本理念是逆向工作法——从客户需求出发。在全球AI竞争日趋激烈的当下这家云计算巨头正试图证明技术平台的广度、行业实践的深度以及开放合作的生态策略是推动Agentic AI从概念走向大规模落地的三大支柱。
亚马逊云科技全面发力 Agentic AI：从桌面助手到垂直场景，联手 OpenAI 重构企业生产力
5月28日上午亚马逊云科技在北京办公室举办了以“Whats NextAgentic AI下一站” 为主题的媒体沟通会。会上亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建、产品部 AI 技术总监郭韧、产品部 AI 产品总监夏展望。对近期亚马逊云科技在Agentic AI-发布的三大核心举措 ——Amazon Quick 全新桌面版、Amazon Connect 四大垂直 Agent 解决方案以及与 OpenAI 的深化合作成果进行了深度解读。从“工具”到“队友”亚马逊云科技的Agentic AI全栈布局“未来每家企业内部每一个能想到的领域都会有数十亿个Agent在运营。”亚马逊云科技CEO Matt Garman的这句话正成为行业演进的现实。陈晓建指出Agentic AI正在从根本上重塑企业运营模式其意义不亚于互联网和云计算的诞生。为了支撑这一变革亚马逊云科技构建了业界少有的完整AI全栈能力分为五个层次AI基础架构层提供包含NVIDIA最新GPU及自研Amazon Trainium芯片在内的高性价比算力。模型层依托Amazon Bedrock平台汇聚自研Nova、开源模型及DeepSeek等中国领先模型并通过与Anthropic、OpenAI等合作提供最前沿的商业模型。数据和知识层整合企业业务数据与知识库如Amazon S3 Vectors等。Agent开发平台层提供Amazon Bedrock AgentCore、开源Strands Agent以及由OpenAI提供支持的Managed Agents。开箱即用的垂直Agent层包括面向开发者的Kiro、面向业务人员的Amazon Quick以及面向供应链和招聘的Amazon Connect系列。Amazon Quick 桌面版企业级 AI 办公入口打通本地与云端全链路作为此次沟通会的重点演示产品Amazon Quick 从2025年10月发布的Web版升级为桌面应用定位为 “跨应用、工具和数据的统一企业AI办公界面”。与市面上的个人AI助手不同Amazon Quick完全按照企业级标准构建核心解决了通用 AI 工具无法接入企业内部系统、数据安全无法保障、上下文记忆碎片化三大痛点。Amazon Quick并非一个简单的聊天机器人界面而是一个能够深度理解用户工作上下文的AI队友。据亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建介绍桌面版的关键突破在于其本地化与集成能力。它可以直接访问用户授权的本地文件并能模拟人类操作自动在Chrome浏览器内完成信息检索、数据提取等复杂流程。在现场演示中生成式AI解决方案架构师李君展示了Amazon Quick如何为一个“公司团建”任务自动规划它会主动确认人数、预算等关键信息随后自动打开浏览器在小红书搜索活动方案、在大众点评筛选餐厅最终整合生成一份包含图文、预算和行程的完整HTML方案并基于用户的历史交互Memory功能和知识图谱自动找到收件人并发送邮件。这一过程的核心价值在于打通了应用间的数据与操作孤岛。Amazon Quick内置了超过50种常见的企业应用连接器如Outlook、Salesforce、Jira等并支持开放的MCP协议。这意味着任何企业的内部系统只要提供MCP接口都能被无缝集成。这极大地降低了非技术员工利用AI完成复杂工作的门槛将AI从被动的信息检索者转变为一个能够主动规划并执行任务的自主代理。此外Amazon Quick 与个人 AI 助手的本质区别在于企业级安全与集成能力。它内置了 50 多种主流企业工具连接器包括 Slack、Outlook、Salesforce、Jira 等同时支持 MCP 标准开放协议可无缝对接飞书 CLI 等国内工具。在安全方面支持 SSO 一键登录、RBAC 分角色访问控制、全流程审计日志符合 ISO27001、HIPAA 等严苛行业标准且用户数据不会用于训练第三方模型。目前3M、亿滋国际、宝马、阿斯利康等全球企业已部署 Amazon Quick。Amazon Connect 全面升级从客服到四大核心业务的 AI 队友此次沟通会的另一大重磅发布是 Amazon Connect 的全面升级 —— 从单一的智能客服产品扩展为覆盖客户体验、供应链、人才招聘和医疗健康的四大Agentic AI解决方案。陈晓建表示这些垂直方案均源自亚马逊自身数十年的大规模运营经验无需企业重构业务流程即可快速部署。Amazon Connect Decisions把 30 年供应链经验变成 AI 决策能力作为亚马逊最核心的运营能力之一供应链管理被转化为Amazon Connect Decisions智能供应链解决方案。该产品基于亚马逊30年运营科学和25种专门的供应链工具构建核心是由6个分工明确的Agent组成的 “AI 决策团队”覆盖从数据接入、预测规划、根因分析到建议执行的全流程。其核心能力分为需求智能和供应智能两部分需求智能可动态编排多个基础模型结合单品、地点、时间维度实现精准预测并自动协调销售、市场、财务等部门形成共识计划供应智能则对物理供应链进行建模7×24小时监控库存、供应商表现和需求信号将数千条告警精简为少数关键可执行事项并自动完成采购订单、调拨指令等操作。值得注意的是Amazon Connect Decisions的每一个决策都附带清晰可解释的推理过程支持 “人在回路” 的三级协作模式 —— 从AI提建议、人做决策逐步过渡到AI自主执行标准化低风险任务最终实现持续学习进化。目前Wells Vehicle Electronics、TVS Motors等企业已采用该方案优化供应链运营。Amazon Connect TalentAI 主导面试招聘周期从数周缩至数小时针对大规模招聘效率低、标准不统一的痛点亚马逊将自身每年招聘数十万员工的经验转化为 Amazon Connect Talent 智能招聘解决方案。该产品实现了从职位描述到招聘决策的全流程 AI 辅助AI 自动生成面试计划和结构化问题7×24 小时开展语音面试并动态追问对候选人进行匿名化技能评估最终为招聘官提供包含胜任力评分、面试转录和关键备注的完整评估简报。Amazon Connect Talent 采用基于技能的评估模式自动移除候选人姓名等身份识别信息避免人为偏见确保每一位候选人都能获得公平评价。数据显示该方案可将招聘周期从数周缩短至数小时且支持从10人到1000人的弹性招聘规模。亚马逊自身在2025年业务旺季招聘25万名季节性员工的过程中就大量应用了相关技术。此外原 Amazon Connect 智能客服更名为 Amazon Connect Customer升级后可将对话式 AI 部署周期从数月缩短至数周美国联合航空公司已在三个月内完成相关部署Amazon Connect Health 则面向欧美医疗市场提供患者互动和临床管理两大核心能力。联手 OpenAI把前沿模型装进企业级安全底座此次沟通会正式确认了亚马逊云科技与 OpenAI 的深化合作双方将在Amazon Bedrock 平台上推出三项全新服务目前均处于有限预览阶段。陈晓建强调这一合作是亚马逊 “给客户更多模型选择权” 战略的延续不会影响与 Anthropic 等其他模型厂商的合作关系。三项合作服务具体包括OpenAI 最新模型接入 Amazon Bedrock客户可通过原生 OpenAI SDK 无缝调用无需修改代码同时享有亚马逊云科技的企业级安全管控包括 IAM 身份管理、PrivateLink 安全连接、硬件加密等且使用费用可直接计入现有亚马逊云科技承诺消费OpenAI 编程 Agent Codex 上线 Bedrock这款每周有超过 400 万活跃开发者使用的工具现已支持 CLI、桌面应用和 Visual Studio Code 扩展开发者可在熟悉的亚马逊云科技环境中使用其自动化编程、代码重构和测试用例生成能力Amazon Bedrock Managed AgentsOpenAI 支持解决了生产级 Agent 构建复杂的痛点内置身份管理、操作审计、持久化记忆等能力可无缝打通 Amazon S3、DynamoDB 等云原生服务帮助企业快速部署可上生产的 OpenAI 驱动 Agent。这一系列动作表明亚马逊云科技在模型层坚持“多元选择”的策略——既拥抱Anthropic也深度整合OpenAI。正如陈晓建所言“不管是Anthropic还是OpenAI的模型……都不是接入的第一个模型也不会是最后一个。” 最终的目标是为客户提供最领先的选择权同时通过统一的平台保障企业级的安全与治理。从个人AI助手Amazon Quick桌面版到覆盖供应链、招聘、客服、医疗四大场景的Amazon Connect家族再到与OpenAI的深度合作亚马逊云科技正以全栈能力构建从基础设施到垂直应用的完整Agentic AI生态。正如陈晓建所言亚马逊云科技选择做什么的最根本理念是逆向工作法——从客户需求出发。在全球AI竞争日趋激烈的当下这家云计算巨头正试图证明技术平台的广度、行业实践的深度以及开放合作的生态策略是推动Agentic AI从概念走向大规模落地的三大支柱。
