shii·haa呼吸检测应用：用手机麦克风实现实时呼吸检测与生物反馈

导航菜单可进行切换导航操作。包含返回主页、登录选项还有外观设置内容。平台涵盖AI代码创作、开发者工作流、应用程序安全、探索等方面。AI代码创作有GitHub Copilot、GitHub Copilot应用、MCP注册表等开发者工作流包括Actions、Codespaces、Issues、代码审查等应用程序安全包含GitHub高级安全、代码安全、密钥保护等探索方面有为何选择GitHub、文档、博客、更新日志、市场等。解决方案按公司规模划分有企业版、中小团队版、初创企业版、非营利组织版按用例划分有应用现代化、DevSecOps、DevOps、CI/CD等按行业划分有医疗保健、金融服务、制造业、政府部门等。资源按主题探索有AI、软件开发、DevOps、安全等按类型探索有客户案例、活动与网络研讨会、电子书与报告、商业洞察、GitHub技能等支持与服务包括文档、客户支持、社区论坛、信任中心、合作伙伴等。开源社区方面有GitHub Sponsors项目有安全实验室、维护者社区、加速器、GitHub Stars、存档项目仓库有主题、热门趋势、集合。企业版企业解决方案为企业平台可用附加组件有GitHub高级安全、Copilot for Business、高级支持。定价有定价相关内容。搜索与反馈可进行搜索代码、仓库、用户、问题、拉取请求等操作还可提供反馈包含是否包含电子邮件地址以便联系等选项。保存的搜索使用保存的搜索可更快筛选结果有名称、查询等内容查看所有可用限定符可参阅文档。登录与注册有登录和注册选项。外观设置与提醒包含外观设置还有在不同标签页或窗口登录、注销、切换账户时的提醒及重新加载操作。shiihaa - breath - detection仓库信息有通知、派生、加星等操作还有代码、问题、拉取请求、操作、项目、安全与质量、洞察等附加导航选项。主分支有分支和标签选项还有文件夹和文件相关信息如最新提交、历史记录等。shii·haa呼吸检测项目介绍利用手机麦克风实现实时呼吸检测和生物反馈。该项目旨在探究手机能否通过呼吸反馈增强自我意识而非成为干扰。其难点在于从复杂的手机麦克风信号中分辨呼吸阶段。功能介绍从手机麦克风读取音频并在设备上处理估算呼吸阶段并跟踪呼吸周期驱动生物反馈。不具备的功能不进行语音分析不上传原始音频。大致工作原理有信号处理、呼吸状态机、数据质量层三层处理机制。机器学习起到一定作用但基于规则的处理流程是实时体验的基础。大量工作在于处理现实世界中移动音频的各种问题。现状与局限性说明这是在已发布应用中运行的可行方法但在不受控环境下仅依靠麦克风进行呼吸检测困难效果不如基于穿戴设备的系统。正在进行与临床标准对比的验证研究。这是促进健康和自我意识的工具而非医疗设备。与引导式呼吸的关联呼吸检测是反馈渠道可将检测到的呼吸阶段和稳定性反馈给用户为呼吸训练设计提供参考。长期目标是找到个人的共振范围但这只是发展方向并非已完成功能。文档包含docs/method.md介绍检测流程构建方式docs/research - pitch.md关于验证研究及其设计原因docs/privacy - and - design - constraints.md说明对麦克风数据的处理原则。常见问题解答解答了音频是否上传或进行语音分析、使用应用是否需要注册账号、是否是医疗设备、是否会强制极端呼吸、为何是手机应用、是否需要胸带或HRV传感器、应用是否开源、什么样的反馈最有帮助等问题。试用shii·haa应用可在shiihaa.app/download体验由Felix Zeller开发。许可证本仓库中的文档遵循CC BY 4.0许可协议。关于利用手机麦克风实现实时呼吸检测和生物反馈在设备上处理不进行语音分析不上传原始音频。资源有README、许可证等资源。加载错误与相关信息加载时可能出现错误有重新加载页面选项。还有活动、加星、关注者、派生、举报仓库、版本发布、包、贡献者等相关信息。页脚有条款、隐私、安全、状态、社区、文档、联系我们、管理Cookie、不共享个人信息等页脚导航内容。