BilibiliHistoryFetcher将你的B站时光转化为可视化数字记忆【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录一键下载用户所有的视频动态收藏夹找回14天内b站在屏幕上显示过的图片生成详细的年度总结自动化任务下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher你是否曾好奇自己在B站上究竟花费了多少时间那些深夜追番、学习技能、追更UP主的时光是否都化作了可追溯的数字印记BilibiliHistoryFetcher正是这样一款开源工具它能将你的B站观看历史从云端搬回本地构建属于你自己的数字记忆库。从数据迷雾到清晰洞察你的观看习惯全掌握传统的数据分析工具往往停留在表面统计而BilibiliHistoryFetcher通过本地数据库驱动的方式为你带来前所未有的深度洞察 数据主权回归告别平台数据限制所有观看记录、收藏内容、评论历史都安全存储在你的本地设备中。即使B站服务器维护或数据清理你的数字记忆依然完整无缺。 智能分析引擎不仅仅是简单的时长统计系统能自动识别你的内容偏好、观看时段规律、UP主关注趋势甚至能发现你未曾察觉的观看模式。 自动化同步机制设置一次永久生效。系统会在后台默默同步最新数据让你的分析报告始终保持最新状态无需手动干预。五分钟快速启动立即开启你的数据探索之旅第一步环境准备与部署# 克隆项目到本地 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher # 一键安装所有依赖 pip install -r requirements.txt第二步核心配置简化打开config/config.yaml文件只需关注三个关键配置配置项作用说明获取方法SESSDATAB站身份验证浏览器登录B站后在Cookies中查找server.port服务端口号默认8899可自定义email.enable邮件通知开关如需报告推送设置为true第三步启动与访问python main.py启动成功后在浏览器中输入http://localhost:8899即可进入功能丰富的Web界面。三大核心场景解决你的真实需求 场景一年度数字总结报告每到年底你是否也想制作一份专属的B站年度报告传统方法需要手动统计耗时耗力。现在只需进入【年度报告】模块选择要分析的年份系统自动生成包含观看时长、最爱UP主、内容偏好等维度的完整报告支持HTML交互式查看和PDF导出轻松分享给朋友图通过扫码加入交流群获取更多使用技巧和年度报告模板 场景二内容安全备份计划担心收藏的视频突然下架喜欢的UP主删除内容BilibiliHistoryFetcher提供双重保障自动备份机制实时监测收藏夹变化按预设清晰度自动下载智能管理存储空间避免磁盘爆满批量下载功能支持按时间范围筛选可选择特定UP主或分区断点续传下载更稳定 场景三家庭观看行为管理对于有孩子的家庭了解孩子的观看内容至关重要家长控制面板设置每日观看时长限制过滤不适合年龄段的内容查看详细观看报告接收异常观看提醒教育内容推荐基于观看历史推荐优质教育内容分析学习进度和兴趣变化生成学习报告供家长参考高级功能探索释放数据分析的无限可能智能AI分析模块在【高级功能】→【AI分析】中隐藏着强大的智能分析能力语义理解引擎自动分析视频标题的情感倾向识别内容主题和关键词构建你的兴趣图谱质量评分系统基于观看时长、互动率等多维度评分识别高质量内容源提供个性化推荐建议自定义可视化仪表盘厌倦了千篇一律的图表试试自定义仪表盘拖拽式组件布局自由组合图表类型实时数据刷新动态展示最新趋势多种配色方案打造专属视觉风格支持多仪表盘切换满足不同分析需求自动化工作流配置在config/scheduler_config.yaml中你可以配置复杂的自动化任务tasks: - name: 每日数据同步 schedule: 0 2 * * * # 每天凌晨2点执行 actions: - 同步最新观看历史 - 更新统计数据 - 发送日报邮件常见问题与创新解决方案 认证信息获取困难传统方法需要复杂的浏览器操作我们提供更简单的方案二维码登录流程访问http://localhost:8899/login使用B站App扫描页面上的二维码确认登录后系统自动获取所需认证信息安全存储在本地无需手动复制粘贴 数据分析维度不够除了基础统计我们还提供深度分析模块观看时段热力图分析内容类型关联规则挖掘观看行为模式识别季节性趋势预测对比分析功能不同时间段数据对比与平台平均数据对比多账号数据聚合分析 性能优化技巧当数据量较大时可以尝试以下优化数据库优化# 定期清理临时数据 python scripts/clean_data.py --days 30 # 重建数据库索引 python scripts/check_data_integrity.py --optimize存储策略调整将频繁访问的数据放入内存缓存按时间分区存储历史数据使用压缩格式存储归档数据扩展生态与社区支持插件系统架构项目采用模块化设计方便功能扩展数据源插件支持更多视频平台数据导入分析算法插件集成第三方分析算法导出格式插件支持更多数据导出格式通知渠道插件扩展微信、钉钉等通知方式配置文件示例在config/examples/目录中提供了多种配置模板basic_config.yaml基础配置模板advanced_analytics.yaml高级分析配置family_control.yaml家庭控制配置enterprise_deployment.yaml企业级部署配置交流与贡献遇到问题或有新想法欢迎加入我们的技术社区获取帮助的途径查看详细的使用文档在Issue中反馈问题参与Discussions讨论贡献代码或文档改进贡献指南Fork项目并创建特性分支遵循代码规范和测试要求提交清晰的Pull Request参与代码审查和讨论立即开始让每一次观看都有意义BilibiliHistoryFetcher不仅仅是一个数据分析工具更是你数字生活的记忆守护者。它帮助你✅回顾过去清晰看到自己的成长轨迹✅把握现在实时了解当前的观看习惯✅规划未来基于数据分析做出更好的内容选择无论你是想制作年度报告、管理家庭观看、备份珍贵内容还是单纯想更了解自己的数字生活这个工具都能成为你的得力助手。下一步行动建议花5分钟完成基础部署体验核心的数据同步功能生成第一份个人观看报告根据需求探索高级功能你的B站时光值得被认真对待。现在就开始让每一次点击都留下有价值的印记构建属于你自己的数字记忆博物馆。【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录一键下载用户所有的视频动态收藏夹找回14天内b站在屏幕上显示过的图片生成详细的年度总结自动化任务下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
BilibiliHistoryFetcher：将你的B站时光转化为可视化数字记忆
BilibiliHistoryFetcher将你的B站时光转化为可视化数字记忆【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录一键下载用户所有的视频动态收藏夹找回14天内b站在屏幕上显示过的图片生成详细的年度总结自动化任务下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher你是否曾好奇自己在B站上究竟花费了多少时间那些深夜追番、学习技能、追更UP主的时光是否都化作了可追溯的数字印记BilibiliHistoryFetcher正是这样一款开源工具它能将你的B站观看历史从云端搬回本地构建属于你自己的数字记忆库。从数据迷雾到清晰洞察你的观看习惯全掌握传统的数据分析工具往往停留在表面统计而BilibiliHistoryFetcher通过本地数据库驱动的方式为你带来前所未有的深度洞察 数据主权回归告别平台数据限制所有观看记录、收藏内容、评论历史都安全存储在你的本地设备中。即使B站服务器维护或数据清理你的数字记忆依然完整无缺。 智能分析引擎不仅仅是简单的时长统计系统能自动识别你的内容偏好、观看时段规律、UP主关注趋势甚至能发现你未曾察觉的观看模式。 自动化同步机制设置一次永久生效。系统会在后台默默同步最新数据让你的分析报告始终保持最新状态无需手动干预。五分钟快速启动立即开启你的数据探索之旅第一步环境准备与部署# 克隆项目到本地 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher # 一键安装所有依赖 pip install -r requirements.txt第二步核心配置简化打开config/config.yaml文件只需关注三个关键配置配置项作用说明获取方法SESSDATAB站身份验证浏览器登录B站后在Cookies中查找server.port服务端口号默认8899可自定义email.enable邮件通知开关如需报告推送设置为true第三步启动与访问python main.py启动成功后在浏览器中输入http://localhost:8899即可进入功能丰富的Web界面。三大核心场景解决你的真实需求 场景一年度数字总结报告每到年底你是否也想制作一份专属的B站年度报告传统方法需要手动统计耗时耗力。现在只需进入【年度报告】模块选择要分析的年份系统自动生成包含观看时长、最爱UP主、内容偏好等维度的完整报告支持HTML交互式查看和PDF导出轻松分享给朋友图通过扫码加入交流群获取更多使用技巧和年度报告模板 场景二内容安全备份计划担心收藏的视频突然下架喜欢的UP主删除内容BilibiliHistoryFetcher提供双重保障自动备份机制实时监测收藏夹变化按预设清晰度自动下载智能管理存储空间避免磁盘爆满批量下载功能支持按时间范围筛选可选择特定UP主或分区断点续传下载更稳定 场景三家庭观看行为管理对于有孩子的家庭了解孩子的观看内容至关重要家长控制面板设置每日观看时长限制过滤不适合年龄段的内容查看详细观看报告接收异常观看提醒教育内容推荐基于观看历史推荐优质教育内容分析学习进度和兴趣变化生成学习报告供家长参考高级功能探索释放数据分析的无限可能智能AI分析模块在【高级功能】→【AI分析】中隐藏着强大的智能分析能力语义理解引擎自动分析视频标题的情感倾向识别内容主题和关键词构建你的兴趣图谱质量评分系统基于观看时长、互动率等多维度评分识别高质量内容源提供个性化推荐建议自定义可视化仪表盘厌倦了千篇一律的图表试试自定义仪表盘拖拽式组件布局自由组合图表类型实时数据刷新动态展示最新趋势多种配色方案打造专属视觉风格支持多仪表盘切换满足不同分析需求自动化工作流配置在config/scheduler_config.yaml中你可以配置复杂的自动化任务tasks: - name: 每日数据同步 schedule: 0 2 * * * # 每天凌晨2点执行 actions: - 同步最新观看历史 - 更新统计数据 - 发送日报邮件常见问题与创新解决方案 认证信息获取困难传统方法需要复杂的浏览器操作我们提供更简单的方案二维码登录流程访问http://localhost:8899/login使用B站App扫描页面上的二维码确认登录后系统自动获取所需认证信息安全存储在本地无需手动复制粘贴 数据分析维度不够除了基础统计我们还提供深度分析模块观看时段热力图分析内容类型关联规则挖掘观看行为模式识别季节性趋势预测对比分析功能不同时间段数据对比与平台平均数据对比多账号数据聚合分析 性能优化技巧当数据量较大时可以尝试以下优化数据库优化# 定期清理临时数据 python scripts/clean_data.py --days 30 # 重建数据库索引 python scripts/check_data_integrity.py --optimize存储策略调整将频繁访问的数据放入内存缓存按时间分区存储历史数据使用压缩格式存储归档数据扩展生态与社区支持插件系统架构项目采用模块化设计方便功能扩展数据源插件支持更多视频平台数据导入分析算法插件集成第三方分析算法导出格式插件支持更多数据导出格式通知渠道插件扩展微信、钉钉等通知方式配置文件示例在config/examples/目录中提供了多种配置模板basic_config.yaml基础配置模板advanced_analytics.yaml高级分析配置family_control.yaml家庭控制配置enterprise_deployment.yaml企业级部署配置交流与贡献遇到问题或有新想法欢迎加入我们的技术社区获取帮助的途径查看详细的使用文档在Issue中反馈问题参与Discussions讨论贡献代码或文档改进贡献指南Fork项目并创建特性分支遵循代码规范和测试要求提交清晰的Pull Request参与代码审查和讨论立即开始让每一次观看都有意义BilibiliHistoryFetcher不仅仅是一个数据分析工具更是你数字生活的记忆守护者。它帮助你✅回顾过去清晰看到自己的成长轨迹✅把握现在实时了解当前的观看习惯✅规划未来基于数据分析做出更好的内容选择无论你是想制作年度报告、管理家庭观看、备份珍贵内容还是单纯想更了解自己的数字生活这个工具都能成为你的得力助手。下一步行动建议花5分钟完成基础部署体验核心的数据同步功能生成第一份个人观看报告根据需求探索高级功能你的B站时光值得被认真对待。现在就开始让每一次点击都留下有价值的印记构建属于你自己的数字记忆博物馆。【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录一键下载用户所有的视频动态收藏夹找回14天内b站在屏幕上显示过的图片生成详细的年度总结自动化任务下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
