最近江苏省工业信息中心发了个公告2026年上半年软考有3名考生因为违纪违规被取消成绩。学长在此再次提醒考试诚信是底线别抱侥幸心理辛辛苦苦备考几个月因为违纪被清零太不值得。说回正题。今年上半年的高项考试已经尘埃落定学长跟几位指导老师聊了聊也翻了翻大家的考后反馈总体就一个感受难度依然在线通过率预计和去年持平别指望放水。咱们分三块来说。第一综合知识。这一科整体平平无奇但IT技术相关的分值有明显提升。这意味着什么意味着光靠死记硬背项目管理那套流程已经不够了技术底子还得扎实。尤其是近几年数字化、智能化转型加速考题也在跟着时代走。第二案例分析。今年的变化很明显计算题占比降了绩效域的内容大幅增加。去年绩效域就是很多人的痛点今年依旧。既要理解又要背诵对知识点的掌握深度要求很高。学长估计不少同学栽就栽在绩效域相关的题目上这部分丢分会比较严重。第三论文。今年分了两个批次但难度差别不大。真正拉开差距的是子题目。很多考生反映子题目的回答存在较大分歧对专业性和问题深度的考察很到位。换句话説模板化、套路化的论文越来越行不通了。今年的论文通过率应该不会刻意卡人但子问题太多人答不到点上自然就被刷下来了。咱们具体看看两个批次的论文题目你就能感受到命题组的用心。第一批次考的是论信息系统项目质量管理但切入点很新数据资源开发利用。要求从数据质量评价维度、质量管理子过程的输入输出、结合数据独特性谈实践还要写出3个评价数据准确性的指标和计算方法。这已经不是泛泛而谈谈质量管理了而是把数据治理、数据质量管理这些前沿话题深度融合进来。第二批次更狠直接剑指当下最热的AI论AI时代的安全管理和风险管理。要求从国家AI安全政策法规的高度切入结合项目管理风险管理过程还要识别出AI技术带来的3条典型风险并给出应对措施。这题好在哪好在你光会背风险管理流程根本答不好必须对AI安全有真实认知对政策有敏感度对技术风险有洞察力。两个批次一个偏向数据治理一个瞄准AI安全命题方向非常清晰软考高项不再是纯项目管理知识的考核而是在考察你能否把项目管理方法论应用到当下最真实、最前沿的技术场景中。这也是学长一直在跟大家强调的高项证书含金量为什么高因为它考的是活的能力不是死的记忆。所以回到大家最关心的问题今年高项好过吗学长的答案是不好过而且会越来越不好过。通过率本身就有调控对知识的广度和深度要求都在加码。你不仅要懂项目管理还要懂技术趋势不仅要会背流程还要会结合实际场景分析问题。给正在备考下半年或者准备明年冲刺的同学几点建议第一别再死磕传统套路。绩效域、数据治理、AI安全这些内容一定要纳入复习重点。第二论文一定要真。项目背景要真实问题分析要深入解决方案要落地。模板可以借鉴但灵魂必须是你自己的实践思考。第三关注政策和技术趋势。国家关于数据要素、AI治理的政策文件多看看这些既是论文素材也是综合知识的潜在考点。最后学长想说软考高项从来不是一场简单的考试它是对你项目管理能力、技术认知深度、行业敏感度的一次综合检验。难才值得考有门槛证书才值钱。大家加油有问题随时找学长聊。备考资料分享如下
考完高项,发现光靠背书真的不行了
最近江苏省工业信息中心发了个公告2026年上半年软考有3名考生因为违纪违规被取消成绩。学长在此再次提醒考试诚信是底线别抱侥幸心理辛辛苦苦备考几个月因为违纪被清零太不值得。说回正题。今年上半年的高项考试已经尘埃落定学长跟几位指导老师聊了聊也翻了翻大家的考后反馈总体就一个感受难度依然在线通过率预计和去年持平别指望放水。咱们分三块来说。第一综合知识。这一科整体平平无奇但IT技术相关的分值有明显提升。这意味着什么意味着光靠死记硬背项目管理那套流程已经不够了技术底子还得扎实。尤其是近几年数字化、智能化转型加速考题也在跟着时代走。第二案例分析。今年的变化很明显计算题占比降了绩效域的内容大幅增加。去年绩效域就是很多人的痛点今年依旧。既要理解又要背诵对知识点的掌握深度要求很高。学长估计不少同学栽就栽在绩效域相关的题目上这部分丢分会比较严重。第三论文。今年分了两个批次但难度差别不大。真正拉开差距的是子题目。很多考生反映子题目的回答存在较大分歧对专业性和问题深度的考察很到位。换句话説模板化、套路化的论文越来越行不通了。今年的论文通过率应该不会刻意卡人但子问题太多人答不到点上自然就被刷下来了。咱们具体看看两个批次的论文题目你就能感受到命题组的用心。第一批次考的是论信息系统项目质量管理但切入点很新数据资源开发利用。要求从数据质量评价维度、质量管理子过程的输入输出、结合数据独特性谈实践还要写出3个评价数据准确性的指标和计算方法。这已经不是泛泛而谈谈质量管理了而是把数据治理、数据质量管理这些前沿话题深度融合进来。第二批次更狠直接剑指当下最热的AI论AI时代的安全管理和风险管理。要求从国家AI安全政策法规的高度切入结合项目管理风险管理过程还要识别出AI技术带来的3条典型风险并给出应对措施。这题好在哪好在你光会背风险管理流程根本答不好必须对AI安全有真实认知对政策有敏感度对技术风险有洞察力。两个批次一个偏向数据治理一个瞄准AI安全命题方向非常清晰软考高项不再是纯项目管理知识的考核而是在考察你能否把项目管理方法论应用到当下最真实、最前沿的技术场景中。这也是学长一直在跟大家强调的高项证书含金量为什么高因为它考的是活的能力不是死的记忆。所以回到大家最关心的问题今年高项好过吗学长的答案是不好过而且会越来越不好过。通过率本身就有调控对知识的广度和深度要求都在加码。你不仅要懂项目管理还要懂技术趋势不仅要会背流程还要会结合实际场景分析问题。给正在备考下半年或者准备明年冲刺的同学几点建议第一别再死磕传统套路。绩效域、数据治理、AI安全这些内容一定要纳入复习重点。第二论文一定要真。项目背景要真实问题分析要深入解决方案要落地。模板可以借鉴但灵魂必须是你自己的实践思考。第三关注政策和技术趋势。国家关于数据要素、AI治理的政策文件多看看这些既是论文素材也是综合知识的潜在考点。最后学长想说软考高项从来不是一场简单的考试它是对你项目管理能力、技术认知深度、行业敏感度的一次综合检验。难才值得考有门槛证书才值钱。大家加油有问题随时找学长聊。备考资料分享如下