计算机毕业设计之基于大数据技术的脑卒中数据分析与预测

随着全球人口老龄化的加剧脑卒中已成为危害人类健康的重要疾病之一。脑卒中又称“中风”是一种急性脑血管疾病具有高发病率、高死亡率和高致残率的特点。近年来随着医疗技术的进步脑卒中的诊断和治疗水平有了显著提高但预防仍然是降低脑卒中危害的关键。大数据技术作为一种新兴的数据处理和分析手段为脑卒中的预防提供了新的可能。本研究旨在开发一个基于大数据技术的脑卒中数据分析与预测系统以提升脑卒中防治的效率和准确性。系统主要包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和管理系统五个部分。数据采集模块从管理员上传收集患者个人信息、病史和检查结果等数据数据处理模块通过清洗、转换等手段提高数据质量数据分析模块利用Spark和scikit-learn等工具进行建模和分析预测脑卒中发生风险数据可视化模块以图表形式展示分析结果包括年龄统计、性别占比、高血压占比等关键信息管理系统确保数据安全和系统稳定运行。系统在实际应用中展现了较高的预测准确性和实用性为临床决策提供了有力支持。方便用户理解和决策。管理系统部分则提供了数据管理、预测信息等功能以确保系统的安全和稳定运行。系统功能结构如图3-1所示。