第二十四章：AI PM面试的技术问题汇总：场景题、指标题与答题框架

导读面试官问了你一个问题：“如何衡量一个AI聊天机器人的成功？”你脱口而出：“DAU、留存率、转化率。”面试官笑了笑，没再追问。后来你没过。这个场景我见过太多次了。不是你不懂产品，而是在用传统PM的思维回答AI PM的问题。AI PM面试和传统PM面试有本质区别。传统PM面试考的是产品 sense、数据分析、项目管理。AI PM面试除此之外，还要考你对ML概念的理解、对AI不确定性的处理、对评估驱动开发的掌握。很多人以为AI PM面试是"考名词"。错了。面试官真正想看的，是当你面对数据波动、功能遇阻、决策困境时，你有没有稳定的产品判断力。本文给你一套完整的AI PM面试题库，按类别组织，每类都有答题框架和经典问题详解。读完你应该能：知道AI PM面试分哪几类问题掌握每类问题的答题思路理解面试官真正想考察什么避开常见的面试陷阱一、AI PM面试考什么1.1 和传统PM面试的三个本质区别区别一：技术深度要求传统PM不需要理解ML怎么工作，但AI PM需要能和技术团队有效对话。这意味着你要理解：LLM的工作原理：Token预测、注意力机制、上下文窗口模型选型的依据：什么时候用RAG、什么时候fine-tune、什么时候prompt engineer