计算机毕业设计之基于协同过滤算法的云南特色农产品推荐销售平台

本文聚焦云南特色农产品销售困境基于SpringBoot框架、Java语言、Vue框架、MySQL数据库及B/S架构设计并实现了一款特色农产品推荐销售平台。云南作为高原特色农业大省农产品品类丰富但传统销售模式面临物流成本高、市场覆盖有限等瓶颈亟需借助信息技术推动产业升级。该平台通过整合协同过滤算法与电商功能实现了精准推荐与高效销售的双赢。系统采用SpringBoot构建后端服务利用Java语言保障系统稳定性与扩展性前端通过Vue框架实现动态交互界面MySQL数据库则负责存储用户行为数据与商品信息。协同过滤算法作为核心推荐引擎通过分析用户历史行为数据构建用户-商品评分矩阵利用余弦相似度或皮尔逊相关系数计算用户或商品间的相似性实现个性化推荐。例如系统可基于用户对普洱茶、咖啡等商品的评分记录推荐相似口味的农产品或根据用户购买行为推荐关联商品。平台功能涵盖用户管理、商品管理、订单处理及推荐系统四大模块。用户端支持商品浏览、在线购买、评论互动及个性化推荐管理员端则可进行商品上下架、订单发货及用户行为分析。通过可视化界面系统直观展示销售数据与用户偏好为商家提供精准营销决策支持。本研究的意义在于一方面通过协同过滤算法提升用户购物体验增强用户粘性另一方面借助电商模式打破地域限制扩大云南特色农产品的市场覆盖范围助力乡村振兴。系统上线后有望降低销售成本提升产业效率为云南高原特色农业的数字化转型提供实践范例。基于协同过滤算法的云南特色农产品推荐销售平台分为用户、商家和管理员三部分。用户能够浏览商家信息、农产品信息、公告信息、可以联系客服可以管理个人中心。管理员可以对个人中心用户管理、商家管理、商品类型管理、农产品管理、产品订单管理、系统管理等功能进行相应的管理操作。商家可以管理自己的农产品信息、产品订单、个人中心可以联系客服。。系统结构功能图如图4-1所示。图4-1系统结构功能图管理员进入后台管理系统后进入商品类型管理页面。管理员可以添加商品类型名称、对已有的商品类型可以进行修改或删除便于用户对商品进行分类查询。图 521商品类型页面