0基础学AI智能体，Coze和n8n该学那个？有什么区别吗?

从本篇文章开始一起和偶然从零开始学习 n8n 吧文章开始前先听博主巴拉几句毕竟博主是真人更新不是 AI 去写多少也是有生活和感情的人虽然我知道这和你们没关哈哈兄弟们这段时间更新的非常的少主要是工作和生活上的一些事情导致自己比较心累我还和我的朋友说是不是自己的心理出现了问题。但朋友的回复真是让我又搞笑又无奈摸了摸口袋确实还是没什么钱去矫情伤感 emo。当然我这种是因为事情太多导致的心累不是那种疾病的只是和我的朋友吐槽一下。如果兄弟姐妹们真的感觉是自己的心理出问题那么我是建议你去看一下的哈我并不会觉得你矫情或者你太闲了导致的。我希望你爱生活爱自己。上个月去参加了大学舍友的婚礼没想到舍友的速度是真快去年毕业今年就结婚了毕业那会还和我们说他将会是宿舍里第一个结婚的当时我还不相信。大山里的风景美那是真的美但整个过程累也是真的累。广西的十万大山那是真的山从家到市区开车都要四五个小时需要翻过一座又一座山。而且这些山的海拔都不低再加上当时的雨天车越往上开雾越大再看看哪没有护栏的山间小路真的让人不敢睡觉生怕翻车下去直接东一块西一块的。那种场景手机拍不出来身临其境的话感觉像在天上一样给大家看一种高海拔上山的照片你就懂了。在车上拍的找不到好角度可以很清晰看到云同时我自己也想问一下关于前途和爱情哪个更重要我查了一下后台年纪比我大的粉丝占比超 90% 所以大部分人的经历阅历都是远超我的。所以对于这些其实大家比我懂得更多也更深刻。如果大家感兴趣可以在评论区留言说说自己的看法喔接下来咱们开始今天的内容吧。什么是 n8nn8n是一款开源的基于节点的工作流自动化工具提供了一个低代码平台允许用户通过拖放操作创建复杂的工作流无需编写大量代码。它以强大的通用工作流自动化能力著称近些年来积极拥抱AI允许用户将LLM节点嵌入复杂的自动化流程中。n8n支持超过400个应用程序和服务的集成涵盖了从社交媒体到企业级应用的各个领域。它灵活的部署方式(本地部署、私有服务器部署或n8n Cloud服务)和活跃的社区是它显著的优势。n8n 与 coze 核心功能对比开发门槛coze开发门槛低可视化操作不用编程基础适合非技术人员快速搭建 AI 应用。就是说你完全不用懂复杂的编程语言只需要在界面上用鼠标拖一拖、拽一拽这些现成的“积木”比如问答模块、图片生成模块然后把它们用线连起来一个 AI 应用就搭好了。哪怕你是个纯小白只要会玩拼图游戏就能跟着教程一步步做出能用的AI助手比如做个自动回复客服、帮你写文案的小机器人。n8n开发门槛适中低代码平台拖放操作复杂集成和自定义需要编程基础或者逻辑思维。它的基础操作也是拖拽比完全手写代码要简单很多。界面上也有很多现成的工具给你用。但是当你想实现一些特别复杂或者个性化的高级功能时就可能需要在这个工具箱里写几行简单的指令代码 来告诉它具体怎么做。这就需要你有一点逻辑思维或者愿意学习一点基础编程概念。所以它更适合有一定技术背景的开发者因为它非常灵活和强大几乎能连接所有你能想到的网络服务。知识库能力coze支持知识库通过组件库“知识库查询”组件提供知识支持功能相对基础服务于对话型 AI 应用。n8n本身不直接提供知识库功能但可以通过连接其它专业知识库服务比如 FastGPT 或 RAGFlow 实现。模型兼容性coze支持主流 LLM 模型具体选择可能受限于平台集成和字节跳动生态。n8n通过集成各种 API 或自定义节点能够灵活支持几乎所有 LLM 模型开放性高。集成能力coze比较丰富内置了大量插件和模板涵盖联网搜索数据库API 调用等支持一键发布到飞书微信DiscordTelegram等。n8n极其强大支持超过 400 个应用程序和服务集成涵盖社交媒体CRMERP数据库云服务等。应用场景coze创建智能体(AI Agents)和完整AI应用比如智能客服机器人、个人效率助手基于知识库问答等n8n通用自动化工作流管理工具应用场景广泛包括营销自动化、数据同步、任务提醒、跨系统数据流转等。为什么要学习 n8nn8n 侧重复杂业务流程集成和高度自定义而 coze 侧重快速构建对话型应用和轻量级自动化。它的关键优势在于它是开源可自托管数据自主可控的集成能力强灵活度高支持复杂流程比如条件分支循环错误处理等。虽然Coze在快速构建 AI 聊天机器人和易用性方面表现出色。但 n8n 在数据主权、集成广度、灵活性、复杂流程处理能力以及开源成本效益方面更有优势。如何本地部署 n8n (Windows 版这里的 n8n 部署我只教 Windows 版本的因为我没有 Mac 的电脑所以就没办法教大家使用 Mac 版的本地部署了。Windows 系统要求版本 Windows 11 64 位 版本号 21H2 或更高版本。版本 Windows 10 64 位 版本号最低要求 21H2 或更高版本建议使用 22H2 或更高版本。这个是我电脑的第一步配置 wsl 环境点击电脑快捷键 Win R 输入 cmd 以管理员的方式运行 wsl --install 先去安装适用于 Linux 的 Windows 子系统。安装完成后我们重启电脑然后再次输入 wsl --install 去安装 Ubuntu并启动。注Ubuntu 是一个以桌面应用为主的 Linux 操作系统发行版适合初学者入门。第二步安装 Docker我们要去https://www.docker.com/products/docker-desktop/中下载 windows 版本的 Docker Desktop。第三步下载 n8n打开 Docker deskstop 并进入 Docker Hub 搜索 n8n点击 pull 进行下载。第四步创建 n8n_data安装完成后我们进入 Volumes 然后点击 create 创建一个 n8n_data这里我解释一下 Volumes 的核心用途数据持久化容器的文件系统是临时的当容器被删除其内部的数据也会丢失。Volume 可以将数据存储在容器之外从而独立于容器的生命周期。即使容器被删除或重启Volume 中的数据依然安全。数据共享它允许在多个容器之间共享数据。第五步添加镜像点击 images 搜索 n8n 点击 pull。第六步运行运行镜像。第七步进入 n8n打开浏览器然后在网址上输入localhost:端口号就可以进入 n8n 界面了我这里的端口号是 8080 所以我输入的位 localhost:8080 。到这里你就完成了 n8n 的 Windows 版本部署了接下来我会讲关于 n8n 的节点介绍以及搭建你的第一个 n8n 工作流。如果你对 n8n 感兴趣那就和偶然一起从零开始学习 n8n 吧。本期的内容就到这里了感谢你的耐心。如果看完喜欢请帮忙转发分享一下你的点赞转发就是我更新下去的动力